PHP與MySQL數據庫中排序的對比及使用條件詳解
PHP與MySQL數據庫中排序的對比及使用條件是本文我們主要要介紹的內容，通常來說，執行效率需要考慮CPU、內存和硬盤等的負載情況，假定MySQL服務器和PHP服務器都已經按照最適合的方式來配置，那么系統的可伸縮性（Scalability）和用戶感知性能（User-perceived Performance）是我們追求的主要目標。在實際運行中，MYSQL 中數據往往以 HASH tables、BTREE 等方式存貯于內存，操作速度很快；同時INDEX 已經進行了一些預排序；很多應用中，MySQL 排序是***。
PHP與MySQL相比具有如下優勢：
1、考慮整個網站的可伸縮性和整體性能，在應用層（PHP）中排序明顯會降低數據庫的負載，從而提升整個網站的擴展能力。而數據庫的排序，實際上成本是非常高的，消耗內存、CPU，如果并發的排序很多，DB 很容易到瓶頸。
2、如果在應用層(PHP)和MYSQL之間還存在數據中間層，合理利用，PHP會有更好的收益。
3、PHP在內存中的數據結構專門針對具體應用來設計，比數據庫更為簡潔、高效；
4、PHP不用考慮數據災難恢復問題，可以減少這部分的操作損耗；
5、PHP不存在表的鎖定問題；
6、MySQL中排序，請求和結果返回還需要通過網絡連接來進行，而PHP中排序之后就可以直接返回了，減少了網絡IO。
至于執行速度，差異應該不會很大，除非應用設計有問題，造成大量不必要的網絡IO。另外，應用層要注意PHP 的 Cache 設置，如果超出會報告內部錯誤；此時要根據應用做好評估，或者調整Cache。具體選擇，將取決于具體的應用。
列出一些PHP中執行排序更優的情況：
1、數據源不在MySQL 中，存在硬盤、內存或者來自網絡的請求等；
2、數據存在 MySQL 中，量不大，而且沒有相應的索引，此時把數據取出來用PHP排序更快；
3、數據源來自于多個MySQL 服務器，此時從多個 MySQL 中取出數據，然后在PHP中排序更快；
4、除了MySQL 之外，存在其他數據源，比如硬盤、內存或者來自網絡的請求等，此時不適合把這些數據存入MySQL 后再排序；
列出一些必須在MySQL中排序的實例：
1、MySQL中已經存在這個排序的索引；
2、MySQL中數據量較大，而結果集需要其中很小的一個子集；比如 1000000 行數據，取***0；
3、對于一次排序、多次調用的情況，比如統計聚合的情形，可以提供給不同的服務使用，那么在MySQL 中排序是***的。另外，對于數據深度挖掘，通常做法是在應用層做完排序等復雜操作，把結果存入MySQL即可，便于多次使用。
4、不論數據源來自哪里，當數據量大到一定的規模后，由于占用內存/Cache 的關系，不再適合PHP中排序了；此時把數據復制、導入或者存在MySQL ，并用INDEX 優化，是優于PHP 的。不過，用 Java，甚至 C++ 來處理這類操作會更好。 有些類似大數據集聚合或者匯總的數據，在客戶端排序得不償失。當然，也有用類似搜索引擎的思路來解決類似應用的情況。
從網站整體考慮，就必須加入人力和成本的考慮。假如網站規模和負載較小，而人力有限（人數和能力都可能有限），此時在應用層（PHP）做排序要做不少開發和調試工作，耗費時間，得不償失；不如在DB 中處理，簡單快速。對于大規模的網站，電力、服務器的費用很高，在系統架構上精打細算，可以節約大量的費用，是公司持續發展之必要；此時如果能在應用層(PHP) 進行排序并滿足業務需求，盡量在應用層進行。
關于PHP中執行排序與MySQL中執行排序的相關知識就介紹到這里了，希望本次的介紹能夠對您有所收獲！
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