在SQL Server數(shù)據(jù)庫中，我們?cè)趯懖樵冋Z句時(shí)，一定要遵循一定的原則才能能夠使SQL語句執(zhí)行起來更加的高效率。本文我們主要就總結(jié)了34條寫高性能SQL語句的原則，接下來就讓我們一起來了解一下這部分內(nèi)容吧。

（1）選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效)：

ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，F(xiàn)ROM子句中寫在最后的表(基礎(chǔ)表drivingtable)將被最先處理，在FROM子句中包含多個(gè)表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。如果有3個(gè)以上的表連接查詢,那就需要選擇交叉表(intersectiontable)作為基礎(chǔ)表,交叉表是指那個(gè)被其他表所引用的表.

（2）WHERE子句中的連接順序．：

ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個(gè)原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前,那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.

（3）SELECT子句中避免使用‘*‘：

ORACLE在解析的過程中,會(huì)將'*'依次轉(zhuǎn)換成所有的列名,這個(gè)工作是通過查詢數(shù)據(jù)字典完成的,這意味著將耗費(fèi)更多的時(shí)間

（4）減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù)：

ORACLE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作:解析SQL語句,估算索引的利用率,綁定變量,讀數(shù)據(jù)塊等；

（5）在SQL*Plus,SQL*Forms和Pro*C中重新設(shè)置ARRAYSIZE參數(shù),可以增加每次數(shù)據(jù)庫訪問的檢索數(shù)據(jù)量,建議值為200

（6）使用DECODE函數(shù)來減少處理時(shí)間：

使用DECODE函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表.

（7）整合簡(jiǎn)單,無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫訪問：

如果你有幾個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫查詢語句,你可以把它們整合到一個(gè)查詢中(即使它們之間沒有關(guān)系)

 

（8）刪除重復(fù)記錄：

最高效的刪除重復(fù)記錄方法(因?yàn)槭褂昧薘OWID)例子：

 

DELETEFROMEMPEWHEREE.ROWID>(SELECTMIN(X.ROWID)   
FROMEMPXWHEREX.EMP_NO=E.EMP_NO); 

 

（9）用TRUNCATE替代DELETE：

當(dāng)刪除表中的記錄時(shí),在通常情況下,回滾段(rollbacksegments)用來存放可以被恢復(fù)的信息.如果你沒有COMMIT事務(wù),ORACLE會(huì)將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀態(tài)(準(zhǔn)確地說是恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況)而當(dāng)運(yùn)用TRUNCATE時(shí),回滾段不再存放任何可被恢復(fù)的信息.當(dāng)命令運(yùn)行后,數(shù)據(jù)不能被恢復(fù).因此很少的資源被調(diào)用,執(zhí)行時(shí)間也會(huì)很短.(譯者按:TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML)

（10）盡量多使用COMMIT：

只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT,這樣程序的性能得到提高,需求也會(huì)因?yàn)镃OMMIT所釋放的資源而減少: 

COMMIT所釋放的資源: 

a.回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息. 

b.被程序語句獲得的鎖 

c.redologbuffer中的空間 

d.ORACLE為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費(fèi)

（11）用Where子句替換HAVING子句：

避免使用HAVING子句,HAVING只會(huì)在檢索出所有記錄之后才對(duì)結(jié)果集進(jìn)行過濾.這個(gè)處理需要排序,總計(jì)等操作.如果能通過WHERE子句限制記錄的數(shù)目,那就能減少這方面的開銷.(非oracle中)on、where、having這三個(gè)都可以加條件的子句中，on是最先執(zhí)行，where次之，having最后，因?yàn)閛n是先把不符合條件的記錄過濾后才進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，它就可以減少中間運(yùn)算要處理的數(shù)據(jù)，按理說應(yīng)該速度是最快的，where也應(yīng)該比having快點(diǎn)的，因?yàn)樗^濾數(shù)據(jù)后才進(jìn)行sum，在兩個(gè)表聯(lián)接時(shí)才用on的，所以在一個(gè)表的時(shí)候，就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統(tǒng)計(jì)的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及到要計(jì)算字段，那它們的結(jié)果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術(shù)，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到計(jì)算的字段，就表示在沒計(jì)算之前，這個(gè)字段的值是不確定的，根據(jù)上篇寫的工作流程，where的作用時(shí)間是在計(jì)算之前就完成的，而having就是在計(jì)算后才起作用的，所以在這種情況下，兩者的結(jié)果會(huì)不同。在多表聯(lián)接查詢時(shí)，on比where更早起作用。系統(tǒng)首先根據(jù)各個(gè)表之間的聯(lián)接條件，把多個(gè)表合成一個(gè)臨時(shí)表后，再由where進(jìn)行過濾，然后再計(jì)算，計(jì)算完后再由having進(jìn)行過濾。由此可見，要想過濾條件起到正確的作用，首先要明白這個(gè)條件應(yīng)該在什么時(shí)候起作用，然后再?zèng)Q定放在那里

（12）減少對(duì)表的查詢：

在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對(duì)表的查詢.例子：

SELECTTAB_NAMEFROMTABLESWHERE(TAB_NAME,DB_VER)=(SELECT  
TAB_NAME,DB_VERFROMTAB_COLUMNSWHEREVERSION=604) 

 

（13）通過內(nèi)部函數(shù)提高SQL效率.：

復(fù)雜的SQL往往犧牲了執(zhí)行效率.能夠掌握上面的運(yùn)用函數(shù)解決問題的方法在實(shí)際工作中是非常有意義的。

（14）使用表的別名(Alias)：

當(dāng)在SQL語句中連接多個(gè)表時(shí),請(qǐng)使用表的別名并把別名前綴于每個(gè)Column上.這樣一來,就可以減少解析的時(shí)間并減少那些由Column歧義引起的語法錯(cuò)誤.

（15）用EXISTS替代IN、用NOTEXISTS替代NOTIN：

在許多基于基礎(chǔ)表的查詢中,為了滿足一個(gè)條件,往往需要對(duì)另一個(gè)表進(jìn)行聯(lián)接.在這種情況下,使用EXISTS(或NOTEXISTS)通常將提高查詢的效率.在子查詢中,NOTIN子句將執(zhí)行一個(gè)內(nèi)部的排序和合并.無論在哪種情況下,NOTIN都是最低效的(因?yàn)樗鼘?duì)子查詢中的表執(zhí)行了一個(gè)全表遍歷).為了避免使用NOTIN,我們可以把它改寫成外連接(OuterJoins)或NOTEXISTS.

例子：

高效：

SELECT*FROMEMP(基礎(chǔ)表)WHEREEMPNO>0ANDEXISTS  
(SELECT‘X'FROMDEPTWHEREDEPT.DEPTNO=EMP.DEPTNOANDLOC=‘MELB') 

 

低效：

SELECT*FROMEMP(基礎(chǔ)表)WHEREEMPNO>0ANDDEPTNOIN  
(SELECTDEPTNOFROMDEPTWHERELOC=‘MELB') 

 

（16）識(shí)別'低效執(zhí)行'的SQL語句：

雖然目前各種關(guān)于SQL優(yōu)化的圖形化工具層出不窮,但是寫出自己的SQL工具來解決問題始終是一個(gè)最好的方法：

 

SELECTEXECUTIONS,DISK_READS,BUFFER_GETS,   
ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2)Hit_radio,   
ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2)Reads_per_run,   
SQL_TEXT   
FROMV$SQLAREA   
WHEREEXECUTIONS>0   
ANDBUFFER_GETS>0   
AND(BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS<0.8   
ORDERBY4DESC; 

 

（17）用索引提高效率：

索引是表的一個(gè)概念部分,用來提高檢索數(shù)據(jù)的效率，ORACLE使用了一個(gè)復(fù)雜的自平衡B-tree結(jié)構(gòu).通常,通過索引查詢數(shù)據(jù)比全表掃描要快.當(dāng)ORACLE找出執(zhí)行查詢和Update語句的最佳路徑時(shí),ORACLE優(yōu)化器將使用索引.同樣在聯(lián)結(jié)多個(gè)表時(shí)使用索引也可以提高效率.另一個(gè)使用索引的好處是,它提供了主鍵(primarykey)的唯一性驗(yàn)證.。那些LONG或LONGRAW數(shù)據(jù)類型,你可以索引幾乎所有的列.通常,在大型表中使用索引特別有效.當(dāng)然,你也會(huì)發(fā)現(xiàn),在掃描小表時(shí),使用索引同樣能提高效率.雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價(jià).索引需要空間來存儲(chǔ),也需要定期維護(hù),每當(dāng)有記錄在表中增減或索引列被修改時(shí),索引本身也會(huì)被修改.這意味著每條記錄的INSERT,DELETE,UPDATE將為此多付出4,5次的磁盤I/O.因?yàn)樗饕枰~外的存儲(chǔ)空間和處理,那些不必要的索引反而會(huì)使查詢反應(yīng)時(shí)間變慢.。定期的重構(gòu)索引是有必要的.：

ALTERINDEX<INDEXNAME>REBUILD<TABLESPACENAME>

(18）用EXISTS替換DISTINCT：

當(dāng)提交一個(gè)包含一對(duì)多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時(shí),避免在SELECT子句中使用DISTINCT.一般可以考慮用EXIST替換,EXISTS使查詢更為迅速,因?yàn)镽DBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,立刻返回結(jié)果.例子：

 低效: 

 

SELECTDISTINCTDEPT_NO,DEPT_NAMEFROMDEPTD,EMPE   
WHERED.DEPT_NO=E.DEPT_NO  

 

高效：

 

SELECTDEPT_NO,DEPT_NAMEFROMDEPTDWHEREEXISTS(SELECT‘X'   
FROMEMPEWHEREE.DEPT_NO=D.DEPT_NO); 

 

（19）sql語句用大寫的；因?yàn)閛racle總是先解析sql語句，把小寫的字母轉(zhuǎn)換成大寫的再執(zhí)行

（20）在java代碼中盡量少用連接符“＋”連接字符串！

（21）避免在索引列上使用NOT通常，　

我們要避免在索引列上使用NOT,NOT會(huì)產(chǎn)生在和在索引列上使用函數(shù)相同的影響.當(dāng)ORACLE”遇到”NOT,他就會(huì)停止使用索引轉(zhuǎn)而執(zhí)行全表掃描.

（22）避免在索引列上使用計(jì)算．

WHERE子句中，如果索引列是函數(shù)的一部分．優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描． 

舉例: 

低效： 

SELECT…FROMDEPTWHERESAL*12>25000; 

高效: 

SELECT…FROMDEPTWHERESAL>25000/12;

（23）用>=替代>

高效: 

SELECT*FROMEMPWHEREDEPTNO>=4 

低效: 

SELECT*FROMEMPWHEREDEPTNO>3 

兩者的區(qū)別在于,前者DBMS將直接跳到第一個(gè)DEPT等于4的記錄而后者將首先定位到DEPTNO=3的記錄并且向前掃描到第一個(gè)DEPT大于3的記錄.

（24）用UNION替換OR(適用于索引列)

通常情況下,用UNION替換WHERE子句中的OR將會(huì)起到較好的效果.對(duì)索引列使用OR將造成全表掃描.注意,以上規(guī)則只針對(duì)多個(gè)索引列有效.如果有column沒有被索引,查詢效率可能會(huì)因?yàn)槟銢]有選擇OR而降低.在下面的例子中,LOC_ID和REGION上都建有索引. 

高效: 

 

SELECTLOC_ID,LOC_DESC,REGION   
FROMLOCATION   
WHERELOC_ID=10   
UNION   
SELECTLOC_ID,LOC_DESC,REGION   
FROMLOCATION   
WHEREREGION=“MELBOURNE”  

 

低效: 

 

SELECTLOC_ID,LOC_DESC,REGION   
FROMLOCATION   
WHERELOC_ID=10ORREGION=“MELBOURNE”  

 

如果你堅(jiān)持要用OR,那就需要返回記錄最少的索引列寫在最前面.

（25）用IN來替換OR 

這是一條簡(jiǎn)單易記的規(guī)則，但是實(shí)際的執(zhí)行效果還須檢驗(yàn)，在ORACLE8i下，兩者的執(zhí)行路徑似乎是相同的．　

低效: 

SELECT….FROMLOCATIONWHERELOC_ID=10ORLOC_ID=20ORLOC_ID=30 

高效 

SELECT…FROMLOCATIONWHERELOC_ININ(10,20,30);

（26）避免在索引列上使用ISNULL和ISNOTNULL

避免在索引中使用任何可以為空的列，ORACLE將無法使用該索引．對(duì)于單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄.對(duì)于復(fù)合索引，如果每個(gè)列都為空，索引中同樣不存在此記錄.　如果至少有一個(gè)列不為空，則記錄存在于索引中．舉例:如果唯一性索引建立在表的A列和B列上,并且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null),ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值（123,null）的記錄(插入).然而如果所有的索引列都為空，ORACLE將認(rèn)為整個(gè)鍵值為空而空不等于空.因此你可以插入1000條具有相同鍵值的記錄,當(dāng)然它們都是空!因?yàn)榭罩挡淮嬖谟谒饕兄?所以WHERE子句中對(duì)索引列進(jìn)行空值比較將使ORACLE停用該索引.

低效:(索引失效) 

SELECT…FROMDEPARTMENTWHEREDEPT_CODEISNOTNULL; 

高效:(索引有效) 

SELECT…FROMDEPARTMENTWHEREDEPT_CODE>=0;

（27）總是使用索引的第一個(gè)列：

如果索引是建立在多個(gè)列上,只有在它的第一個(gè)列(leadingcolumn)被where子句引用時(shí),優(yōu)化器才會(huì)選擇使用該索引.這也是一條簡(jiǎn)單而重要的規(guī)則，當(dāng)僅引用索引的第二個(gè)列時(shí),優(yōu)化器使用了全表掃描而忽略了索引

(28）用UNION-ALL替換UNION(如果有可能的話)：

當(dāng)SQL語句需要UNION兩個(gè)查詢結(jié)果集合時(shí),這兩個(gè)結(jié)果集合會(huì)以UNION-ALL的方式被合并,然后在輸出最終結(jié)果前進(jìn)行排序.如果用UNIONALL替代UNION,這樣排序就不是必要了.效率就會(huì)因此得到提高.需要注意的是，UNIONALL將重復(fù)輸出兩個(gè)結(jié)果集合中相同記錄.因此各位還是要從業(yè)務(wù)需求分析使用UNIONALL的可行性.UNION將對(duì)結(jié)果集合排序,這個(gè)操作會(huì)使用到SORT_AREA_SIZE這塊內(nèi)存.對(duì)于這塊內(nèi)存的優(yōu)化也是相當(dāng)重要的.下面的SQL可以用來查詢排序的消耗量

低效： 

 

SELECTACCT_NUM,BALANCE_AMT   
FROMDEBIT_TRANSACTIONS   
WHERETRAN_DATE='31-DEC-95'   
UNION   
SELECTACCT_NUM,BALANCE_AMT   
FROMDEBIT_TRANSACTIONS   
WHERETRAN_DATE='31-DEC-95'  

 

高效: 

 

SELECTACCT_NUM,BALANCE_AMT   
FROMDEBIT_TRANSACTIONS   
WHERETRAN_DATE='31-DEC-95'   
UNIONALL   
SELECTACCT_NUM,BALANCE_AMT   
FROMDEBIT_TRANSACTIONS   
WHERETRAN_DATE='31-DEC-95' 

 

（29）用WHERE替代ORDERBY：

ORDERBY子句只在兩種嚴(yán)格的條件下使用索引. 

ORDERBY中所有的列必須包含在相同的索引中并保持在索引中的排列順序. 

ORDERBY中所有的列必須定義為非空. 

WHERE子句使用的索引和ORDERBY子句中所使用的索引不能并列.

例如: 

表DEPT包含以下列: 

DEPT_CODEPKNOTNULL 

DEPT_DESCNOTNULL 

DEPT_TYPENULL

低效:(索引不被使用) 

SELECTDEPT_CODEFROMDEPTORDERBYDEPT_TYPE 

高效:(使用索引) 

SELECTDEPT_CODEFROMDEPTWHEREDEPT_TYPE>0

（30）避免改變索引列的類型.:

當(dāng)比較不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)時(shí),ORACLE自動(dòng)對(duì)列進(jìn)行簡(jiǎn)單的類型轉(zhuǎn)換. 

假設(shè)EMPNO是一個(gè)數(shù)值類型的索引列. 

SELECT…FROMEMPWHEREEMPNO=‘123' 

實(shí)際上,經(jīng)過ORACLE類型轉(zhuǎn)換,語句轉(zhuǎn)化為: 

SELECT…FROMEMPWHEREEMPNO=TO_NUMBER(‘123') 

幸運(yùn)的是,類型轉(zhuǎn)換沒有發(fā)生在索引列上,索引的用途沒有被改變. 

現(xiàn)在,假設(shè)EMP_TYPE是一個(gè)字符類型的索引列. 

SELECT…FROMEMPWHEREEMP_TYPE=123 

這個(gè)語句被ORACLE轉(zhuǎn)換為: 

SELECT…FROMEMPWHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123 

因?yàn)閮?nèi)部發(fā)生的類型轉(zhuǎn)換,這個(gè)索引將不會(huì)被用到!為了避免ORACLE對(duì)你的SQL進(jìn)行隱式的類型轉(zhuǎn)換,最好把類型轉(zhuǎn)換用顯式表現(xiàn)出來.注意當(dāng)字符和數(shù)值比較時(shí),ORACLE會(huì)優(yōu)先轉(zhuǎn)換數(shù)值類型到字符類型

（31）需要當(dāng)心的WHERE子句:

某些SELECT語句中的WHERE子句不使用索引.這里有一些例子. 

在下面的例子里,(1)‘!='將不使用索引.記住,索引只能告訴你什么存在于表中,而不能告訴你什么不存在于表中.(2)‘||'是字符連接函數(shù).就象其他函數(shù)那樣,停用了索引.(3)‘+'是數(shù)學(xué)函數(shù).就象其他數(shù)學(xué)函數(shù)那樣,停用了索引.(4)相同的索引列不能互相比較,這將會(huì)啟用全表掃描.

（32）a.如果檢索數(shù)據(jù)量超過30%的表中記錄數(shù).使用索引將沒有顯著的效率提高. 

b.在特定情況下,使用索引也許會(huì)比全表掃描慢,但這是同一個(gè)數(shù)量級(jí)上的區(qū)別.而通常情況下,使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍!

（33）避免使用耗費(fèi)資源的操作:

帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDERBY的SQL語句會(huì)啟動(dòng)SQL引擎 

執(zhí)行耗費(fèi)資源的排序(SORT)功能.DISTINCT需要一次排序操作,而其他的至少需要執(zhí)行兩次排序.通常,帶有UNION,MINUS,INTERSECT的SQL語句都可以用其他方式重寫.如果你的數(shù)據(jù)庫的SORT_AREA_SIZE調(diào)配得好,使用UNION,MINUS,INTERSECT也是可以考慮的,畢竟它們的可讀性很強(qiáng)

（34）優(yōu)化GROUPBY:

提高GROUPBY語句的效率,可以通過將不需要的記錄在GROUPBY之前過濾掉.下面兩個(gè)查詢返回相同結(jié)果但第二個(gè)明顯就快了許多.

低效: 

 

SELECTJOB,AVG(SAL)   
FROMEMP   
GROUPbyJOB   
HAVINGJOB=‘PRESIDENT'   
ORJOB=‘MANAGER'  

 

高效: 

 

SELECTJOB,AVG(SAL)   
FROMEMP   
WHEREJOB=‘PRESIDENT'   
ORJOB=‘MANAGER'   
GROUPbyJOB 

 

以上就是SQL Server寫出高性能SQL語句的34條規(guī)則的全部內(nèi)容，本文就介紹到這里了，希望本次的介紹能夠?qū)δ兴斋@！

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