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身體密碼:確定唯一的你

安全 數(shù)據(jù)安全
在飛速發(fā)展的當今社會,“你就是你”的身份鑒定問題變得越來越重要。單單靠智能卡、銀行卡、證件和密碼來認定某個人,已經(jīng)開始漏洞百出。那么,我們的身體上,究竟有哪些只屬于自己的獨一無二的密碼?

身體密碼:精確的個體識別

能證明你身份的證件、銀行卡等容易丟失,密碼也容易被遺忘,可在你身上還有一些生理特征卻是獨一無二的,難以被弄錯,也不容易被復制。用這些特征來識別你自己的身份,就是時下最流行的人體生物特征識別技術(shù)。這類鑒定個人身份的技術(shù)已不再僅僅局限于刑偵破案領域了。

中國刑事警察學院痕跡檢驗技術(shù)系主任史力民教授在接受本報記者專訪時表示,這一領域有越來越多樣化的技術(shù)手段,開始有著越來越廣泛的應用范圍。

我們所熟悉的在犯罪現(xiàn)場搜索犯罪嫌疑人的指紋信息,是鑒定個人身份的最傳統(tǒng)手段。就指紋而言,除了犯罪取證的用途,還被應用于要害部門的門禁識別系統(tǒng),被出入境機構(gòu)用于護照、身份證信息的真實性確認,甚至被一些企業(yè)、學校用來記錄考勤。但除了指紋之外,眼睛的虹膜、聲紋、DNA、人臉甚至是你的靜脈血管,這些屬于你個人生命體的生物信息,都可以被用作精確的個體識別證據(jù),在需要確定你的身份時,確保“你就是你”的唯一性。要想逃過專業(yè)鑒定人員的火眼金睛,如今實在是難上加難的了。

指紋:身份證據(jù)之首

指紋比DNA更獨特

用指紋術(shù)來鑒定個人身份被譽為是身份證據(jù)之首。指紋是人類手指末端指腹上由凹凸的皮膚所形成的紋路。世界上沒有擁有相同指紋的人,兩個擁有完全相同指紋的人出現(xiàn)的概率為640億分之一。指紋甚至比DNA更為獨特,同卵雙生者盡管擁有相同的DNA,但卻沒有相同的指紋。

雖然受年齡增長、勞動、疾病等因素的影響,指紋有發(fā)生變異的可能,例如在指紋的乳溝中滋生出小線,形成疤痕,或者在壓力作用下發(fā)生扭曲、移位現(xiàn)象,但史力民教授指出,指紋的變異量往往是很小的。人類還在胚胎時期,指紋就形成了,并且伴隨我們的一生。一系列的特征組合,可以幫助我們客觀地通過指紋確定一個人的身份。指紋至今仍是一種有力的唯一性個體識別證據(jù)。

翻閱一些研究資料你會發(fā)現(xiàn),指紋由皮膚上的隆起線構(gòu)成,按紋路特征可分為波浪紋、環(huán)狀紋、旋轉(zhuǎn)紋、混合紋四大類。這些隆起線的起點、終點、分叉、結(jié)合方式,又構(gòu)成不同的細節(jié)特征點。隆起線的細節(jié)特征有無數(shù)種排列組合方式,因此,每個人的指紋甚至一個指紋的每條隆起線都是獨特的。更為奇特的是,指紋基本一生不變。即使手指頭受了傷,指紋在手指頭皮膚痊愈后,仍然會長得和以前一模一樣。指紋人各不同,終身不變,這構(gòu)成了指紋鑒定的科學基礎。

無指紋也是一種特殊指紋

有些人從一出生就沒有指紋。當嬰兒還在子宮里的時候,部分人由于體內(nèi)基因變異會跳過“指紋生長”階段,成為無指紋的人。最近,科學家們通過對16名無指紋人的研究發(fā)現(xiàn),導致無指紋現(xiàn)象的變異體出現(xiàn)在一個叫做SMARCAD1的基因中。但讓人驚奇的是,無指紋人的體內(nèi)依舊是正常染色體處于主導地位,和正常人無異。這也就是說,只要父母雙方中有一人攜帶這個變異體,“無指紋現(xiàn)象”就會被代代遺傳。與此同時,無指紋人手上的汗腺也比正常人的少,這也是變異體所導致的結(jié)果。

研究者們發(fā)現(xiàn),指紋不是由基因事先設定好的,也就是說,沒有哪種基因能導致形成擁有三個斗形紋的指紋。這或許可以用來解釋為什么同卵雙生者也沒有相同指紋。指紋的形成包含許多偶然因素,顯然是基因表達和環(huán)境因素共同作用的結(jié)果。

然而,遺傳紊亂可以影響指紋的形成樣式。例如,患有“貓叫綜合征”(一種由5號染色體部分嚴重缺失導致的疾病)的人比正常人有更多的凸紋。風疹引起的病毒感染也會致使指紋中出現(xiàn)更多的斗形紋。子宮里的嬰兒營養(yǎng)不足也會影響指紋的生長。一項研究證明,不同的受孕季節(jié)也能影響指紋的式樣,改變手指上的凸紋比例。光的強度、飲食等是否會影響指紋的生長模式,目前還不得而知。

史力民教授指出,就算是沒有指紋的特殊個體,他們的無指紋本身也是一種特殊的指紋,同樣可以作為身份甄別的證據(jù)。特殊遺傳紊亂的情況造成的指紋同樣也是特殊的、獨一無二的。這些變異本身并不影響指紋的特殊性。#p#

虹膜:藏在眼睛里的身份標識

虹膜是人眼瞳孔和眼白之間的環(huán)狀組織,現(xiàn)在被視為是指紋之外最可靠的人體生物終身身份標識。外觀上看,虹膜由許多腺窩、皺褶、色素斑等構(gòu)成,是人體中獨特的結(jié)構(gòu)之一。人體基因表達決定了虹膜的形態(tài)、顏色和外觀。研究者發(fā)現(xiàn),即便是同卵雙胞胎的虹膜紋理信息也不相同,同一個人,左、右眼的虹膜紋理也不相同。穩(wěn)定性高的虹膜紋理在胎兒7個月時已經(jīng)形成,出生6~18個月后便終身不變,不隨年齡、職業(yè)、生活方式的變化而變化,不會被污染,不會磨損,不因疾病改變紋理結(jié)構(gòu)。雖然科幻電影曾有過夸張演繹,他人的虹膜組織能被人工仿造或手術(shù)仿造,但事實上在目前是做不到的,即使是使用克隆技術(shù)也不能復制。有研究認為,虹膜掃描技術(shù)的對比參照點達到200多個,這甚至超過了指紋識別技術(shù)。

史力民教授指出,虹膜確實可以作為判斷個體唯一性的依據(jù),與指紋的識別意義不相伯仲。不過目前主要還是運用在非公安領域。

在國外,用虹膜來鎖定身份已逐漸被應用。2002年,英國倫敦希思羅機場開始啟用虹膜測試系統(tǒng),用掃描乘客的眼睛來代替檢查乘客的護照。2003年,阿聯(lián)酋首都阿布扎比研發(fā)并啟用了針對被驅(qū)逐外國人的虹膜追蹤與國界控制系統(tǒng)。

近幾年,虹膜識別系統(tǒng)開始進入日常生活,出現(xiàn)在機場安檢、公司、學校的門禁識別系統(tǒng)中。在美國的一些機場,出于安保和反恐需要,也動用了虹膜識別系統(tǒng),來鑒別進入停機坪的工作人員的身份。在美國得克薩斯州聯(lián)合銀行的營業(yè)部內(nèi),儲戶可以兩手空空來辦理銀行業(yè)務,在取款機上取錢時,攝像機首先對用戶的眼睛進行掃描,然后將掃描圖像轉(zhuǎn)化成數(shù)字信息與數(shù)據(jù)庫中的資料進行核對。身份一旦得到確認,鈔票自然就會吐出來。在美國的一些校園中,也安裝了虹膜識別裝置進行安全控制。所有的外來人員都必須進行虹膜資料的登記核對才能進入到校園中,這有助于減少校園犯罪的發(fā)生。

那些你所不知道的身體密碼……

靜脈形狀

暴露你的身份

人的靜脈也是一種非常獨特的生理組織,即使是雙胞胎也不具有相同的靜脈形狀,甚至一個人的左手和右手的靜脈結(jié)構(gòu)形狀也不一樣。許多靜脈隱藏在皮膚下,使其極難偽造或篡改。通常情況下,靜脈形狀不會隨著人的年齡的增長而發(fā)生改變。在使用靜脈識別系統(tǒng)時,人們只要將手指、腕關(guān)節(jié)、手掌或手背放在掃描器之上便可。相機用近紅外線攝取圖像。由于血液里的血色素吸收光,因此靜脈血管在圖像里顯黑色。軟件會根據(jù)靜脈結(jié)構(gòu)的形狀和位置創(chuàng)造一個參照模式。

人臉識別:

正確識別率可達百分百

廣東警官學院技術(shù)系郝新華教授對人體生物特征識別技術(shù)有深入的研究。他曾專門撰文探討人臉識別技術(shù)的應用。他認為,人臉五官的大小、形狀以及相對關(guān)系,人臉的輪廓比例都可以作為特征信息加以提取,進而加以運算量化。雖然人臉的面部特征往往會受到表情、角度、光照、背景等因素的影響,在識別時有時會顯得不那么精確,但現(xiàn)在研究者已經(jīng)發(fā)明出許多運算方法,來克服這些因素的影響。目前一些好的商業(yè)人臉識別系統(tǒng)已經(jīng)能夠在表情、背景、距離變化條件下,達到接近 100%的正確識別率。

聲紋:使聲音變成密碼

聲紋也是不可復制的。每個人有屬于自己的音頻特點、詞語組合和音調(diào)等方面的特征,很難找到兩個聲紋完全一樣的人。目前在司法的身份鑒定中主要采用的是指紋、 DNA鑒定,聲紋識別也已被應用到身份鑒定中。在電話勒索一類的案件中,最容易獲得的證據(jù)就是電話錄音,通過聲紋識別技術(shù),能根據(jù)電話錄音獲得線索,縮短破案周期。使用聲紋識別技術(shù)進行身份認證具有很高的精確度,在鑒定過程中具有很高的可信度。在世界范圍內(nèi),聲紋識別技術(shù)已應用于金融、證券、刑偵以及其他民用安全認證系統(tǒng)等諸多領域。利用聲紋技術(shù),使聲音轉(zhuǎn)化為密碼鑰匙,被認為具有廣闊的市場前景。

筆跡識別:分析書寫行為

筆跡識別這種生物識別系統(tǒng)并不觀察你如何寫字,而是分析你的寫字行為,檢查你寫字時的壓力、速度和節(jié)奏。它還記錄你寫字的先后順序。與單純的字體不同,人的寫字行為特點很難模仿。即使有人拿到了你的簽名筆跡,并模仿得幾可亂真,他也很難通過系統(tǒng)的檢測。筆跡識別系統(tǒng)的書寫筆里裝有可檢測角度、壓力和方向的傳感器。系統(tǒng)軟件可以將書寫筆跡轉(zhuǎn)換成曲線圖,利用它甚至可以識別一個人的筆跡每一天出現(xiàn)的微小變化。

 

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責任編輯:Writer 來源: cnbeat
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