MySQL 5.5數據庫的多列分區是本文我們主要要介紹的內容，本文我們通過一個實例來介紹這一部分內容，接下來就讓我們一起來看看吧！

多列分區

COLUMNS關鍵字現在允許字符串和日期列作為分區定義列，同時還允許使用多個列定義一個分區，你可能在官方文檔中已經看到了一些例子，如： 

CREATE TABLE p1 (    
  a INT,    
  b INT,    
  c INT   
)    
PARTITION BY RANGE COLUMNS (a,b)    
(    
  PARTITION p01 VALUES LESS THAN (10,20),    
  PARTITION p02 VALUES LESS THAN (20,30),    
  PARTITION p03 VALUES LESS THAN (30,40),    
  PARTITION p04 VALUES LESS THAN (40,MAXVALUE),    
  PARTITION p05 VALUES LESS THAN (MAXVALUE,MAXVALUE)    
);    
 
CREATE TABLE p2 (    
  a INT,    
  b INT,    
  c INT   
)    
PARTITION BY RANGE COLUMNS (a,b)    
(    
  PARTITION p01 VALUES LESS THAN (10,10),    
  PARTITION p02 VALUES LESS THAN (10,20),    
  PARTITION p03 VALUES LESS THAN (10,30),    
  PARTITION p04 VALUES LESS THAN (10,MAXVALUE),    
  PARTITION p05 VALUES LESS THAN (MAXVALUE,MAXVALUE)    
)  

同樣還有PARTITION BY RANGE COLUMNS (a,b,c)等其它例子。由于我很長時間都在使用MySQL 5.1的分區，我對多列分區的含義不太了解，LESS THAN (10,10)是什么意思？如果下一個分區是LESS THAN (10,20)會發生什么？相反，如果是(20,30)又會如何？

所有這些問題都需要一個答案，在回答之前，他們需要更好地理解我們在做什么。

開始時可能有些混亂，當所有分區有一個不同范圍的值時，實際上，它只是在表的一個列上進行了分區，但事實并非如此，在下面的例子中

CREATE TABLE p1_single (    
  a INT,    
  b INT,    
  c INT   
)    
PARTITION BY RANGE COLUMNS (a)    
(    
  PARTITION p01 VALUES LESS THAN (10),    
  PARTITION p02 VALUES LESS THAN (20),    
  PARTITION p03 VALUES LESS THAN (30),    
  PARTITION p04 VALUES LESS THAN (40),    
  PARTITION p05 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)    
);  

它和前面的表p1不一樣，如果你在表p1中插入（10,1,1），它將會進入第一個分區，相反，在表p1_single中，它將會進入第二個分區，其原因是(10,1)小于(10,10)，如果你僅僅關注第一個值，你還沒有意識到你在比較一個元組，而不是一個單一的值。

現在我們來分析一下最難懂的地方，當你需要確定某一行應該放在哪里時會發生什么？你是如何確定類似(10,9) < (10,10)這種運算的值的？答案其實很簡單，當你對它們進行排序時，使用相同的方法計算兩條記錄的值。

a=10    
b=9    
(a,b) < (10,10) ?    
# evaluates to:    
(a < 10)    
OR   
((a = 10) AND ( b < 10))    
# which translates to:    
(10 < 10)    
OR   
((1010 = 10) AND ( 9 < 10))  

如果有三列，表達式會更長，但不會更復雜。你首先在第一個項目上測試小于運算，如果有兩個或更多的分區與之匹配，接著就測試第二個項目，如果不止一個候選分區，那還需要測試第三個項目。

關于MySQL 5.5多列分區的知識就介紹到這里了，希望本次的介紹能夠對您有所幫助。

原文出處：http://lujia35.iteye.com/blog/718899。

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