我們知道，SSAS是SQL Server 2005數據庫中的用于BI的組件，通過SSAS可以創建多維數據庫，并在之上進行數據挖掘操作。本文我們就對SSAS工作時遇到的一些問題進行了總結，接下來我們就來一起了解一下這部分內容。

事實表dim_BasicProbe->維度dim_System->維度dim_SystemType 呈雪花型關聯，但事實表dim_BasicProbe仍然與維度dim_SystemType直接關聯，因為如果不直接關聯要查某個系統類型的BasicProbe數據時，必須先查詢出System，從而查詢出BasicProbe，性能有所損耗。所以雪花型關聯慎用。

數據倉庫（sql server）中表之間沒有外鍵關聯，到設計ssas時才在數據源視圖中設計外鍵關聯，即在程序邏輯中控制。不管是不是BI，只要是大數據量的應用程序，都不會在存儲方（如sqlserver）建立外鍵關聯，因為如果在存儲方設置外鍵，當數據量達到上百上千萬時，性能相當低。

問題描述：為什么在一個事實表中，已經有os字段（非外鍵關聯）用于描述操作系統，又要有osId字段（外鍵關聯os維 度）？

答案：一般如果單單在SQLDB數據庫里面查數據的,是盡量不要用關聯查詢的,關聯查詢太慢，如果在cube里面那倒沒什么問。即是說os字段用于直接在SQLDB數據庫里面查詢數據庫，為了提高性能直接放在事實表中，免去關聯查詢。而osId用于在cube中進行關聯，體現多維。所以既要有os字段也要有osid字段。在接觸的項目中，這種做法相當普遍。

優化小點：

數據存儲時可以考慮適當的數據冗余，以減少數據庫表之間的鏈接操作，提高查詢效率。

不要在一句sql里再三地使用相同的函數，浪費資源，將函數結果放在變量里以便重復調用。

將量少的數據考慮放在程序中的常量或者xml文件中。

select的時候只返回需要的字段，而不是select *。

關于利用SSAS創建多維數據庫、設計數據倉庫以及性能優化方面的總結就介紹到這里了，希望本次的介紹能夠對您有所收獲！

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