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開啟SQL Server Denali之旅:字段存儲(chǔ)索引

數(shù)據(jù)庫 SQL Server
SQL Server的最近三個(gè)版本都貼上了非官方的標(biāo)簽,每一個(gè)版本都是為那些大多數(shù)新特性所針對(duì)的用戶群量身定做的。

SQL Server的最近三個(gè)版本都貼上了非官方的標(biāo)簽,每一個(gè)版本都是為那些大多數(shù)新特性所針對(duì)的用戶群量身定做的。例如,SQL Server 2005被認(rèn)為是一個(gè)面向開發(fā)者版本,而SQL Server 2008則被看作是一個(gè)面向數(shù)據(jù)管理員的版本。具備Microsoft PowerPivot數(shù)據(jù)分析工具并對(duì)SQL Server Analysis Services和 Reporting Services功能都進(jìn)行了改進(jìn)的SQL Server 2008 R2則是一個(gè)眾所周知的商業(yè)智能(BI)版本。

Microsoft于10月份在西雅圖舉行的Professional Association for SQL Server (PASS) Summit 2010上發(fā)布了SQL Server下一個(gè)版本(代號(hào)Denali)的***個(gè)社區(qū)技術(shù)預(yù)覽版(CTP)。似乎這個(gè)發(fā)布版本將不會(huì)再貼上傳統(tǒng)的標(biāo)簽;相反,Denali具有適合所有人使用的功能。而且?guī)讉€(gè)新的功能使Denali能夠吸引人們現(xiàn)在就開始對(duì)它進(jìn)行評(píng)估和測(cè)試,因此您必須做好在商業(yè)版在年末或明年發(fā)布時(shí)進(jìn)行更新的準(zhǔn)備。

字段存儲(chǔ)索引

字段存儲(chǔ)是SQL Server引擎的一種新型索引。字段存儲(chǔ)索引是通過一種名為VertiPaq的新數(shù)據(jù)架構(gòu)支持,相對(duì)于常規(guī)的索引,它的設(shè)計(jì)能夠?qū)崿F(xiàn)了顯著的性能提升。

在常規(guī)的索引中,來自每個(gè)記錄行的索引數(shù)據(jù)都被保留在一頁中,而每個(gè)字段的數(shù)據(jù)則分布在所有頁。字段索引將來自各個(gè)字段的數(shù)據(jù)打包在一起,因此每頁都包含一個(gè)字段的數(shù)據(jù)。此外,每個(gè)字段的索引數(shù)據(jù)都是壓縮的,而且由于字段總是包含高度重復(fù)的價(jià)值,您就能夠?qū)崿F(xiàn)較高的壓縮比。如果您只選擇了少量的字段,那么這就意味著索引中的頁會(huì)更少一些,而且需要掃描的頁也會(huì)更少。

由于存儲(chǔ)在SQL Server中不同實(shí)例的數(shù)據(jù)性質(zhì)會(huì)有所差別,因此很難知道在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用程序中數(shù)據(jù)檢索可以達(dá)到多快的速度,但是Microsoft表示它的速度可以快幾倍到幾百倍的速度。

從業(yè)務(wù)的角度看,這個(gè)功能可以改變用戶使用數(shù)據(jù)倉庫的方式。傳統(tǒng)地,數(shù)據(jù)倉庫中的表由于太大無法在實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)檢索,因此它們并不適合臨時(shí)檢索:必須將這些表中的數(shù)據(jù)聚合起來,建立數(shù)據(jù)庫和生成報(bào)告,以及進(jìn)行全天候緩存,才能夠?yàn)橛脩籼峁┘皶r(shí)的響應(yīng)。

假設(shè)您的活期存款中有1,000美元,并且可以開出500美元的支票。但是在線查看帳號(hào)信息之后,您會(huì)發(fā)現(xiàn)余額仍然顯示為1,000美元。銀行有時(shí)候需要一定的時(shí)間刷新帳戶余額,因?yàn)閷?duì)于大型的數(shù)據(jù)集,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)更新是不可行的,而且也幾乎是不可能的。類似的,數(shù)據(jù)倉庫總是必須在晚上運(yùn)行提取、轉(zhuǎn)換和負(fù)載 (ETL)過程來更新和匯總數(shù)據(jù)。

但是一個(gè)存儲(chǔ)字段索引可以在數(shù)分鐘之內(nèi)完成原本需要一個(gè)多小時(shí)才能完成的檢索,也能夠在幾秒鐘內(nèi)完成原本幾將分鐘才能完成的檢索,因此您的業(yè)務(wù)可以轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)時(shí)檢索方式。這意味著我們不需要等待幾天的數(shù)據(jù)收集和匯總時(shí)間。底線是什么呢?您的業(yè)務(wù)用戶和執(zhí)行決策者將更容易獲得他們所需要的數(shù)據(jù)。

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責(zé)任編輯:艾婧 來源: TT數(shù)據(jù)庫
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