Oracle數(shù)據(jù)庫是一種大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，一般應用于商業(yè)，政府部門，它的功能很強大，能夠處理大批量的數(shù)據(jù)，在網(wǎng)絡方面也用的非常多。下文中將為大家詳細講解Oracle數(shù)據(jù)庫實例。

一、Oracle實例

1、Oracle 實例——包括內存結構與后臺進程

System Global Area(SGA) 和 Background Process 稱為數(shù)據(jù)庫的實例。

2、ORACLE 數(shù)據(jù)庫——物理操作系統(tǒng)文件的集合

一系列物理文件的集合(數(shù)據(jù)文件，控制文件，聯(lián)機日志，參數(shù)文件等)

3、系統(tǒng)全局共享區(qū)System Global Area(SGA)

System Global Area是一塊巨大的共享內存區(qū)域，他被看做是Oracle數(shù)據(jù)庫的一個大緩沖池，這里的數(shù)據(jù)可以被ORACLE的各個進程共用。其大小可以通過如下語句查看：

SQL> select * from v$sga;

NAME VALUE

-

Fixed Size 39816

Variable Size 259812784

Database Buffers 1.049E+09

Redo Buffers 327680

更詳細的信息可以參考V$sgastat、V$buffer_pool

主要包括以下幾個部分：

a、 共享池(Shared pool)

共享池是SGA中最關鍵的內存片段，特別是在性能和可伸縮性上。一個太小的共享池會扼殺性能，使系統(tǒng)停止，太大的共享池也會有同樣的效果，將會消耗大量的CPU來管理這個共享池。不正確的使用共享池只會帶來災難。共享池主要又可以分為以下兩個部分：

SQL語句緩沖(Library Cache)

當一個用戶提交一個SQL語句，Oracle會將這句SQL進行分析(parse)，這個過程類似于編譯，會耗費相對較多的時間。在分析完這個SQL，Oracle會把他的分析結果給保存在Sharedpool的LibraryCache中，當數(shù)據(jù)庫第二次執(zhí)行該SQL時，Oracle自動跳過這個分析過程，從而減少了系統(tǒng)運行的時間。這也是為什么***次運行的SQL比第二次運行的SQL要慢一點的原因。

下面舉例說明parse的時間

SQL> select count(*) fromscpass ;

COUNT(*)

--

243

Elapsed: 00:00:00.08

這是在Share_pool 和Data buffer 都沒有數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的情況下所用的時間

SQL> alter system flush SHARED_POOL;

System altered.

清空Share_pool，保留Data buffer

SQL> select count(*) from scpass ;

COUNT(*)

--

243

Elapsed: 00:00:00.02

SQL> select count(*) from scpass ;

COUNT(*)

--

243

Elapsed: 00:00:00.00

從兩句SQL 的時間差上可以看出該SQL 的Parse 時間約為00:00:00.02

對于保存在共享池中的SQL語句，可以從V$Sqltext、v$Sqlarea中查詢到，對于編程者來說，要盡量提高語句的重用率，減少語句的分析時間。一個設計的差的應用程序可以毀掉整個數(shù)據(jù)庫的Sharepool，提高SQL語句的重用率必須先養(yǎng)成良好的變成習慣，盡量使用Bind變量。

數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)(Data Dictionary Cache)

顯而易見，數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)是ORACLE特地為數(shù)據(jù)字典準備的一塊緩沖池，供ORACLE內部使用，沒有什么可以說的。

上文的內容相對來說還是很基礎的，所以對于剛剛入門的初學者來說，學習初期，好好的研究一下本文中介紹的內容，相信對大家的入門學習會很有幫助的。