知道數據庫設計的三大范式嗎
為了建立冗余較小、結構合理的數據庫,設計數據庫時必須遵循一定的規則。在關系型數據庫中這種規則就稱為范式。范式是符合某一種設計要求的總結。要想設計一個結構合理的關系型數據庫,必須滿足一定的范式。
在實際開發中最為常見的設計范式有三個:
1.第一范式
第一范式是最基本的范式。如果數據庫表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就說明該數據庫表滿足了第一范式。
第一范式的合理遵循需要根據系統的實際需求來定。比如某些數據庫系統中需要用到“地址”這個屬性,本來直接將“地址”屬性設計成一個數據庫表的字段就行。但是如果系統經常會訪問“地址”屬性中的“城市”部分,那么就非要將“地址”這個屬性重新拆分為省份、城市、詳細地址等多個部分進行存儲,這樣在對地址中某一部分操作的時候將非常方便。這樣設計才算滿足了數據庫的第一范式,如下表所示。
用戶信息表
編號 |
姓名 |
性別 |
年齡 |
聯系電話 |
省份 |
城市 |
詳細地址 |
1 |
張紅欣 |
男 |
26 |
0378-23459876 |
河南 |
開封 |
朝陽區新華路23號 |
2 |
李四平 |
女 |
32 |
0751-65432584 |
廣州 |
廣東 |
白云區天明路148號 |
3 |
劉志國 |
男 |
21 |
0371-87659852 |
河南 |
鄭州 |
二七區大學路198號 |
4 |
郭小明 |
女 |
27 |
0371-62556789 |
河南 |
鄭州 |
新鄭市薛店北街218號 |
上表所示的用戶信息遵循了第一范式的要求,這樣在對用戶使用城市進行分類的時候就非常方便,也提高了數據庫的性能。
2.第二范式
第二范式在第一范式的基礎之上更進一層。第二范式需要確保數據庫表中的每一列都和主鍵相關。也就是說在一個數據庫表中,一個表中只能保存一種數據,不可以把多種數據保存在同一張數據庫表中。
比如在設計一個訂單數據表的時候,不可以包含與訂單信息無關的其它數據。如下表的設計就完全違背了第二范式的設計理論。
訂單信息表
訂單編號 |
訂單項目 |
負責人 |
業務員 |
訂單數量 |
客戶名稱 |
商品名稱 |
商品價格 |
001 |
挖掘機 |
劉 明 |
李東明 |
1臺 |
李 聰 |
光控開關 |
12¥ |
002 |
沖擊鉆 |
李 剛 |
霍新峰 |
8個 |
劉新明 |
調速電機 |
230¥ |
003 |
鏟 車 |
郭新一 |
艾美麗 |
2輛 |
李 聰 |
化 工 泵 |
809¥ |
從上表來看,后面兩列雖然不是無意義的數據,但是其和主鍵列“訂單編號”毫無關系,所以第二范式認為這種設計是不合理的。
3.第三范式
第三范式在第二范式的基礎上更進一層。第三范式需要確保數據表中的每一列數據都和主鍵直接相關,而不能間接相關。
比如在設計一個訂單數據表的時候,可以將客戶編號作為一個外鍵和訂單表建立相應的關系。而不可以在訂單表中添加關于客戶其它信息(比如姓名、所屬公司等)的字段。如下面這兩個表所示的設計就是一個滿足第三范式的數據庫表。
訂單信息表
訂單編號 |
訂單項目 |
負責人 |
業務員 |
訂單數量 |
客戶編號 |
001 |
挖掘機 |
劉 明 |
李東明 |
1臺 |
1 |
002 |
沖擊鉆 |
李 剛 |
霍新峰 |
8個 |
2 |
003 |
鏟 車 |
郭新一 |
艾美麗 |
2輛 |
1 |
客戶信息表
客戶編號 |
客戶名稱 |
所屬公司 |
聯系方式 |
1 |
李 聰 |
五一建設 |
13253661015 |
2 |
劉新明 |
個體經營 |
13285746958 |
這樣在查詢訂單信息的時候,就可以使用客戶編號來引用客戶信息表中的記錄,也不必在訂單信息表中多次輸入客戶信息的內容,減小了數據冗余。
原文鏈接:http://www.cnblogs.com/zhhh/archive/2011/04/21/2023355.html
【編輯推薦】