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講解SQL Server海量數據導入的最快方法

數據庫 SQL Server
SQL Server數據庫是一種關系數據庫管理系統,很多人在選擇數據庫時都選擇了SQL Server數據庫,這就源于SQL Server數據庫功能性好,SQL Server數據庫儲存容量如今也是很大的,在將大量數據導入SQL Server數據庫中時,由于數據庫量過大,就會造成在進行數據導入工作時,導入速度相對慢下來,那么怎么解決導入數據速度慢的問題呢?

導讀:最近做某項目的數據庫分析,要實現對海量數據的導入問題,就是最多把200萬條數據一次導入sqlserver數據庫中,如果使用普通的insert語句進行寫出的話,恐怕沒個把小時完不成任務,先是考慮使用bcp,但這是基于命令行的,對用戶來說友好性太差,實際不大可能使用;最后決定使用BULK INSERT語句實現,BULK INSERT也可以實現大數據量的導入,而且可以通過編程實現,界面可以做的非常友好,它的速度也很高:導入100萬條數據不到20秒中,在速度上恐怕無出其右者。

但是使用這種方式也有它的幾個缺點:

1.需要獨占接受數據的表

2.會產生大量的日志

3.從中取數據的文件有格式限制

但相對于它的速度來說,這些缺點都是可以克服的,而且你如果愿意犧牲一點速度的話,還可以做更精確的控制,甚至可以控制每一行的插入。

對與產生占用大量空間的日志的情況,我們可以采取在導入前動態更改數據庫的日志方式為大容量日志記錄恢復模式,這樣就不會記錄日志了,導入結束后再恢復原來的數據庫日志記錄方式。

具體的一個語句我們可以這樣寫:

以下為引用的內容:
alter database taxi

set RECOVERY BULK_LOGGED

BULK INSERT taxi..detail FROM 'e:\out.txt'

WITH (

?? DATAFILETYPE = 'char',

?? FIELDTERMINATOR = ',',

?? ROWTERMINATOR = '\n',

?TABLOCK

)

alter database taxi

set RECOVERY FULL
 

這個語句將從e:\out.txt導出數據文件到數據庫taxi的detail表中。

應用上文中介紹的方法就能夠實現在對SQL Server數據庫中導入大量數據時速度不會受到影響,實現了導入數據的高效性,提高了數據庫管理員的工作效率,如果您想成為一名優秀的數據庫管理員,那么上文中的內容您就不能錯過啦。

【編輯推薦】

  1. SQL Server中選出指定范圍行的SQL語句寫法
  2. 通過作業調度建立SQL Server的自動備份
  3. SQL Server查詢速度慢的優化
責任編輯:迎迎 來源: 賽迪網
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