Csv文件，逗號(hào)分隔的常用數(shù)據(jù)文件格式，默認(rèn)可以用Office軟件打開。

維基百科對(duì)CSV的詳細(xì)描述：

http://zh.wikipedia.org/wiki/CSV

看項(xiàng)目中以前的處理方式是直接用用java IO類庫讀取Csv文件，實(shí)際處理中發(fā)現(xiàn)Csv文件本身包含了對(duì)各種特殊字符的處理信息。最常見的比如：

1. 對(duì)包含特殊字符的字符串?dāng)?shù)據(jù)首尾加雙引號(hào)

2. 對(duì)數(shù)據(jù)中的單個(gè)雙引號(hào)前加單個(gè)雙引號(hào)

其它...

所以用Java IO讀到的字符串全是經(jīng)過處理后的字符串，在某些場景下是不符合預(yù)期需求的。比如我需要的是不做任何處理的原始內(nèi)容。

項(xiàng)目中另一種常見的文件格式Excel用了POI來處理，但是POI不支持Csv格式，于是找到了javacsv。

代碼很簡單：

Java代碼

public List importCsv(String file) {     
        List list = new ArrayList();     
        CsvReader reader = null;     
        try {     
            //初始化CsvReader并指定列分隔符和字符編碼     
            reader = new CsvReader(file, ',', Charset.forName("GBK"));     
            while (reader.readRecord()) {     
                //讀取每行數(shù)據(jù)以數(shù)組形式返回     
                String[] str = reader.getValues();       
                if (str != null && str.length > 0) {     
                    if (str[0] != null && !"".equals(str[0].trim())) {     
                        list.add(str);     
                    }     
                }     
            }     
        } catch (FileNotFoundException e) {     
            log.error("Error reading csv file.",e);     
        } catch (IOException e) {     
            log.error("",e);     
        }     
        finally{     
            if(reader != null)     
                //關(guān)閉CsvReader     
                reader.close();     
        }     
        return list;     
    }   

以上代碼有幾個(gè)要點(diǎn)：

1 初始化CsvReader時(shí)指定分隔符和字符編碼，如果不指定，默認(rèn)分別為逗號(hào)和ISO-8859-1，我用了GBK，具體使用時(shí)要看當(dāng)時(shí)的字符編碼而定。

2 讀取每行數(shù)據(jù)，返回字符串?dāng)?shù)組，數(shù)組內(nèi)的順序即文件數(shù)據(jù)列的順序

3 ***記得關(guān)閉CsvReader

是不是很簡單，返回的數(shù)組格式也正好是我想要的，而且拿到是原始的數(shù)據(jù)，沒有經(jīng)過特殊字符處理。

有些童鞋質(zhì)疑特殊字符未經(jīng)處理，插到數(shù)據(jù)庫會(huì)出錯(cuò)，其實(shí)大可不必我們手工處理，一些基礎(chǔ)組件比如JDBC的preparedstatement已經(jīng)包含了對(duì)特殊字符的處理，我們只要以綁定參數(shù)的形式來傳送這些包含特殊字符的數(shù)據(jù)就可以。常用的持久化框架底層也封裝了JDBC，自然也對(duì)特殊字符做了處理。

附j(luò)avacvs2.0.zip鏈接：http://shaka.iteye.com/blog/983282

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