數據庫自動化技術彌補數據庫DBA短缺難題
導讀：全球數據量的瘋狂增長，使得市場對資深數據庫管理員的需求也節節攀升。據統計，一直到2016美國IT市場對數據庫管理員的需求量增長都將會超過所有其他職業，這樣對數據庫管理員的大需求，可能無法滿足，這就造成了職位的空缺，已經對人才的需要也是非常渴求的，數據庫管理員具備一整套專業性非常強的技術技能，因此其在數據中心里的地位是最難以替代的。 這個時代出現的數據庫自動化技術就緩解了這個問題。
數據庫自動化在數據庫未來的應用中將會發揮重要作用。
通過實施數據庫自動化技術，數據庫管理員才能夠將工作重點放在解決戰略性問題上，而且可以將一些原本要由具備高級技能的工作人員才能完成的工作交給初級技術人員來執行。對商業決策者而言，這絕對是一舉兩得的事情：資深的數據庫管理員可以將身心完全投入到企業創收的戰略當中，而資力淺技能低的技術人員則可以相對獨立完成數據庫維護工作。
目前數據庫管理員大部分時間都耗費在執行一些為了維持數據庫正常運作的瑣碎任務上。高級數據庫管理員已經淪為機械操作員:忠實地遵循運行指南，不斷地為支持而升級，不停地應付一波又一波的安全威脅。企業的決策者們無疑都把他們看成“數據專家”，而且也意識到數據的深度發掘將左右著一個企業的成敗，但是奇怪的是幾乎沒有人采取行動來改變這種現狀。
特別是考慮到以下幾個方面的情況：
1) 數據庫和數據的數量都在以指數增長的速度膨脹中。
2) 由于數據庫及存儲其中的數據不斷增長，數據庫環境變得越來越復雜。各種各樣的數據庫補丁、層出不窮的新版本、眼花繚亂的安全更新，這幾乎成了數據庫管理員所有的工作內容。
3) 數據庫管理員是高流動性的職位。近半數的數據庫管理員會在上任兩年之內另謀高就。而且，對于企業來說，數據庫管理員是最難找人替任的職位。
考慮到上述的發展趨勢，加上美國勞工部的統計報告(數據庫管理員職位需求有望增長37%，有能力有資歷的數據庫管理員將成為市場上的搶手人才)，企業應當如何做到未雨綢繆呢?沒有其他出路，只能改變信息管理的方式：數據庫管理自動化是正道。
盡管在數據中心，自動化的應用已經相當廣泛，但數據庫管理員還沒有將這些自動化原理應用到數據庫管理上。企業需要實施一套集中式的自動化機制來管理其數據庫。通過大量自動化工具的應用，高級數據庫管理員才可以從“摁按鈕”的慣性中解放出來，將這些翻來覆去的瑣碎工作任務交給低級技術人員，轉而更專注于企業戰略和創收任務中。同時，中級技術人員可以擔當原來的IT專家的角色。因為自動化消除了人為錯誤，對于他們的工作表現，企業領導大可放心。
我們不僅要意識到自動化的潛在威力，而且要積極的實施。實施一個完整的自動化解決方案的***步就是創建一個可擴展可維護的框架。該框架必須能夠滿足多種系統需求，例如將實體部署到服務器、在數據庫對象的上下文中執行腳本、以及刪除數據庫對象等等。不過要創建一個完全滿足管理復雜數據庫需求并易于使用的框架是相當困難的。要想和一個類似于Oracle數據庫管理系統或者SQL Server的復雜應用程序相互協調配合，需要運行多個特殊的命令來確定任務的成敗。通常，運行這些特殊的命令又需要執行另外一些命令來判斷預行動的結果。該框架必須能夠不依賴于架構(例如：集群和非集群)和環境(例如：不同的操作系統，不同的數據庫版本等等)的情況下處理這些互作。
除了管理實際的數據庫應用程序以外，各個企業還需要將其他一些自己的東西整合到自動化框架里頭。這些需求可能會超過核心數據庫自動化的復雜程度。很多情況下，企業可以利用原來已經完成的工作來確保這些應用可以納入到自動化活動的范疇里。
花費時間和金錢來設計或開發自己的自動化框架和腳本來管理數據庫并不是明智之舉。要知道并不是只有你才想要實施數據庫管理自動化，所以如果你真的在考慮采用自動化管理，那么***購買現成的解決方案，而不要去自己構建。很多商業解決方案都具有自動化框架，并提供能夠適應不同數據庫版本、操作系統和架構的預設自動化管理。根據新的不同需求需要進行一系列的工作來更新自動化框架。此外，由于管理軟件的升級，調用來管理應用程序的實際代碼也是要與時俱進而并非一成不變的。
如前所述，為數據庫管理員實施數據庫自動化管理流程對企業決策者來說是一箭雙雕的好事。如果企業能夠將自動化戰略納入到企業戰略當中，他們才能完善企業既有人才配置，在未來的日子里都不再需要雇用其他的工作人員來彌補短缺。既然高級數據庫管理員的市場定位是稀缺人才，給的都是高薪金高福利，企業為什么不“物盡其用，人盡其才”呢?所以，為了更有效地利用數據庫，企業應當認真考慮實施自動化數據庫管理，以便解放出數據庫管理員高價值的“腦力”。
數據庫的自動化是數據庫智能化的標志，代表著數據庫行業又一次大的發展，相信數據庫一定會越來越強大，從而更好的造福與人類。讓我們共同期待吧。
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