Oracle數據庫段管理有技巧（一）
導讀：在Oracle數據庫中，段往往被用來存儲特定邏輯對象的所有數據。如當建立數據庫表或者索引時，Oracle就會為這些對象分配存儲空間，以存放他們所需要的信息。段是由一個或者多個區(qū)組成的。不要看段是Oracle數據庫中一個不起眼的角色，其實，在其中，仍然隱藏著許多不為人知的管理技巧。若數據庫管理員能夠掌握這些內容，或許，其工作會變得輕松許多。
技巧一：對大表執(zhí)行分區(qū)段
表分區(qū)段用于存儲分區(qū)表中某個分區(qū)的數據。如把某一個表分為幾個區(qū)，每個區(qū)就對應一個表分區(qū)段。這么設置是可行的。因為根據段管理規(guī)則，在一個表空間上可以包含一個或者多個段，但是，一個段只能夠存放在一個表空間上。
在實際工作中，我們經常會碰到這種情況。如在一個大型零售企業(yè)的信息化管理系統(tǒng)中，一張銷售表的年數據總量可能會達到幾億條，其數據總容量可能會有近十個G。如果平均分配到每個季度的話，則就有2.5G。此時，如果不對這張銷售表進行分區(qū)分段管理的話，則這一年的銷售記錄都會存儲在一張表中。此時，如果需要做年度分析的話，那么數據庫的性能將會受到很大的影響。如現在用戶想知道六、七月份空調的銷量變化情況，此時數據庫就需要掃描整個數據表中近10G的紀錄。這需要用戶等待比較長的時間。
但是，此時若數據庫管理員在數據庫設計的時候，就能夠預計到這種情況，對銷售表進行分區(qū)分段管理。即把這張銷售表分區(qū)段管理，也就是說，把銷售表分為四個分區(qū)段，每個季度一個區(qū)段。如此的話，若要統(tǒng)計六、七月份的空調銷售情況，則只需要查詢5G的數據即可，其數據查詢量將近減少了一半。顯然，在實際工作中，如果對大表進行分區(qū)段管理，則可以大大降低I/O次數，并有效提高數據庫查詢性能。若銷售量大的話，甚至可以把銷售表分為十二個區(qū)段，一個月對應一個區(qū)段。
所以，通過使用分區(qū)選項，采用表區(qū)段管理大表，可以將一張大表的數據部署到多個不同的分區(qū)段中。通過這種管理方式，可以降低I/O(輸入輸出)讀取次數，最終提高I/O性能。這是數據庫優(yōu)化專家在提高數據庫性能時，經常用到的一種手段。特別是在零售行業(yè)的信息化管理系統(tǒng)中，經常被用到。
技巧二：合理利用索引組織表段
在Oracle數據庫中，跟索引相關的表段主要有三個，分別為索引段、索引分區(qū)段與索引組織表段。
索引段主要用來存儲索引數據。當數據庫管理員建立索引時，數據庫系統(tǒng)就會自動為索引建立相應的索引段，其名字跟索引的名稱相同。在對索引段進行管理時，有一個基本的原則，即一個索引段只能夠存放在一個表空間中。
索引分區(qū)段主要用來存儲分區(qū)索引某個分區(qū)的數據。他跟筆者上面所說的表分區(qū)段類似。每個分區(qū)對應一個索引分區(qū)段。通過使用分區(qū)選項可以將大索引的數據部署到幾個不同的分區(qū)段中，從而達到降低輸入輸出次數、提高數據庫性能的目的。不過其在管理中，比表分區(qū)段多了一個限制條件，即索引分區(qū)只能夠建立在分區(qū)表上，而不能夠建立在普通表上。其他的管理跟分區(qū)表段類似，就不再重復闡述了。
索引組織表是以B數結構來組織表數據的，其對應的段就是索引組織表段。其管理方式跟索引段類似。當數據庫管理員建立索引時，就會自動創(chuàng)建這個段，用來保存相關的數據。
現在擺在數據庫管理員面前，就有一個難題。在什么時候用索引段，什么時候用索引組織表段，又在什么時候采用索引分區(qū)段呢?為此，筆者給出一個建議，供大家參考。
通常情況下，如果表中的數據經常需要引用主鍵列萊檢索的話，則可以考慮建立索引組織表，即通過索引組織段來管理。因為如果建立索引組織表段，則表和表主鍵索引的數據會存放在索引段中。從而提高查詢的速度。而在普通表中，表與索引數據分別存放在表段與索引段中。這就是兩者最本質的區(qū)別。另外需要提醒的是，如果數據庫管理員建立索引組織表時，數據庫開發(fā)人員必須要定義主鍵列。否則的話，就會以失敗告終。
而如果索引比較大的話，則可以將大索引的數據部署道幾個不同的分去段中，這可以有效提高數據庫的性能。
這就是我要為大家介紹的Oracle數據庫段管理有技巧，這只是一部分，先為大家介紹到這，以后還會繼續(xù)為大家介紹。
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