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T-SQL with關鍵字的實例應用

數據庫
Select字句在邏輯上是SQL語句最后進行處理的最后一步但是比較容易出現查詢錯誤,編者利用SQL2005新加入的一種表的表示類型——CTE來避免這種查詢錯誤。

  Select字句在邏輯上是SQL語句最后進行處理的最后一步,所以,以下查詢會發生錯誤:  

  1. SELECT 
  2.  
  3.   YEAR(OrderDate) AS OrderYear,  
  4.  
  5.   COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCusts  
  6.  
  7.   FROM dbo.Orders  
  8.  
  9.   GROUP BY OrderYear;  
  10.  

  因為group by是在Select之前進行的,那個時候orderYear這個列并沒有形成。

  如果要查詢成功,可以像下面進行修改:

  1.   SELECT OrderYear, COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCusts  
  2.  
  3.   FROM (SELECT YEAR(OrderDate) AS OrderYear, CustomerID  
  4.  
  5.   FROM dbo.Orders) AS D  
  6.  
  7.   GROUP BY OrderYear;  
  8.  

  還有一種很特殊的寫法:

  1.   SELECT OrderYear, COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCusts  
  2.  
  3.   FROM (SELECT YEAR(OrderDate), CustomerID  
  4.  
  5.   FROM dbo.Orders) AS D(OrderYear, CustomerID)  
  6.  
  7.   GROUP BY OrderYear;  
  8.  

  在作者眼里,他是非常喜歡這種寫法的,因為更清晰,更明確,更便于維護。

  在查詢中使用參數定向產生一批結果,這個技巧沒有什么好說的。

  嵌套查詢,在處理邏輯上是從里向外進行執行的。

  多重引用,有可能你的SQL語句包含了多次從一個表進行查詢后進行連接組合。比如你要比較每年的顧客數同先前年的顧客數的變化,所以你的查詢就必須JOIN了2個相同的表的實例,這也是不可避免的。

  Common Table Expressions (CTE)

  CTE是在SQL2005新加入的一種表的表示類型。

  它的定義如下:

  1.   WITH cte_name  
  2.  
  3.   AS 
  4.  
  5.   (  
  6.  
  7.   cte_query  
  8.  
  9.   )  
  10.  
  11.   outer_query_refferring to_cte_name;  
  12.  

  注意:因為在標準的T-SQL語言中已經包含了WITH關鍵字,所以為了區分,CTE在語句的結尾加上了“;”作為停止符。

  CTE實例一(結果集別名)

  1.   WITH C AS 
  2.  
  3.   (  
  4.  
  5.   SELECT YEAR(OrderDate) AS OrderYear, CustomerID  
  6.  
  7.   FROM dbo.Orders  
  8.  
  9.   )  
  10.  
  11.   SELECT OrderYear, COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCusts  
  12.  
  13.   FROM C  
  14.  
  15.   GROUP BY OrderYear;  
  16.  

  當然,作者本人有更推薦的寫法:

  1.   WITH C(OrderYear, CustomerID) AS 
  2.  
  3.   (  
  4.  
  5.   SELECT YEAR(OrderDate), CustomerID  
  6.  
  7.   FROM dbo.Orders  
  8.  
  9.   )  
  10.  
  11.   SELECT OrderYear, COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCusts  
  12.  
  13.   FROM C  
  14.  
  15.   GROUP BY OrderYear;  
  16.  

  CTE實例二(多重CTEs)

  1.   WITH C1 AS 
  2.  
  3.   (  
  4.  
  5.   SELECT YEAR(OrderDate) AS OrderYear, CustomerID  
  6.  
  7.   FROM dbo.Orders  
  8.  
  9.   ),  
  10.  
  11.   C2 AS 
  12.  
  13.   (  
  14.  
  15.   SELECT OrderYear, COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCusts  
  16.  
  17.   FROM C1  
  18.  
  19.   GROUP BY OrderYear  
  20.  
  21.   )  
  22.  
  23.   SELECT OrderYear, NumCusts  
  24.  
  25.   FROM C2  
  26.  
  27.   WHERE NumCusts > 70;  
  28.  

  CTE實例叁(多重引用)

  1.   WITH YearlyCount AS 
  2.  
  3.   (  
  4.  
  5.   SELECT YEAR(OrderDate) AS OrderYear,  
  6.  
  7.   COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCusts  
  8.  
  9.   FROM dbo.Orders  
  10.  
  11.   GROUP BY YEAR(OrderDate)  
  12.  
  13.   )  
  14.  
  15.   SELECT Cur.OrderYear,  
  16.  
  17.   Cur.NumCusts AS CurNumCusts, Prv.NumCusts AS PrvNumCusts,  
  18.  
  19.   Cur.NumCusts - Prv.NumCusts AS Growth  
  20.  
  21.   FROM YearlyCount AS Cur  
  22.  
  23.   LEFT OUTER JOIN YearlyCount AS Prv  
  24.  
  25.   ON Cur.OrderYear = Prv.OrderYear + 1;  
  26.  

  CTE實例四(修改數據)

  1.把從customer表查詢出來的結果,動態的組裝進新表CustomersDups里:

  1.   IF OBJECT_ID('dbo.CustomersDups'IS NOT NULL 
  2.  
  3.   DROP TABLE dbo.CustomersDups;  
  4.  
  5.   GO  
  6.  
  7.   WITH CrossCustomers AS 
  8.  
  9.   (  
  10.  
  11.   SELECT 1 AS c, C1.*  
  12.  
  13.   FROM dbo.Customers AS C1, dbo.Customers AS C2  
  14.  
  15.   )  
  16.  
  17.   SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY c) AS KeyCol,  
  18.  
  19.   CustomerID, CompanyName, ContactName, ContactTitle, Address,  
  20.  
  21.   City, Region, PostalCode, Country, Phone, Fax  
  22.  
  23.   INTO dbo.CustomersDups  
  24.  
  25.   FROM CrossCustomers;  
  26.  

  2.使用CTE移除數據,只保留CustomerDups表里同一CustomerID里KeyCol為最大的記錄。

 

  1.   WITH JustDups AS 
  2.  
  3.   (  
  4.  
  5.   SELECT * FROM dbo.CustomersDups AS C1  
  6.  
  7.   WHERE KeyCol <  
  8.  
  9.   (SELECT MAX(KeyCol) FROM dbo.CustomersDups AS C2  
  10.  
  11.   WHERE C2.CustomerID = C1.CustomerID)  
  12.  
  13.   )  
  14.  
  15.   DELETE FROM JustDups;  
  16.  

  CTE實例五(對象容器)

  即提供了封裝的能力,有利于組件化的編程。作者額外的提醒,CTE無法直接內嵌,但是可以通過把CTE封裝進一個對象容器里并從一個外部的CTE里對這容器的數據進行查詢而實現內嵌。

  作者也說明了,使用CTEs在VIEW和UDFs里是沒有什么價值的。

  有個例子,如下:

  1.   CREATE VIEW dbo.VYearCnt  
  2.  
  3.   AS 
  4.  
  5.   WITH YearCnt AS 
  6.  
  7.   (  
  8.  
  9.   SELECT YEAR(OrderDate) AS OrderYear,  
  10.  
  11.   COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCusts  
  12.  
  13.   FROM dbo.Orders  
  14.  
  15.   GROUP BY YEAR(OrderDate)  
  16.  
  17.   )  
  18.  
  19.   SELECT * FROM YearCnt;  
  20.  

  CTE實例六(CTEs的遞歸)

  作者給了一個例子,來講述這個在SQL2005的新內容,CTEs的遞歸。

  根據employeeId,返回此員工的信息,并包含所有下級員工的信息。(等級關系基于empolyeeId和reportsTo的屬性)所返回的結果包含下列字段,employeeId,reportsTo,FirstName,LastName。

  作者在這里,給予了一個最佳的索引方式:

  1.   CREATE UNIQUE INDEX idx_mgr_emp_ifname_ilname  
  2.  
  3.   ON dbo.Employees(ReportsTo, EmployeeID)  
  4.  
  5.   INCLUDE(FirstName, LastName);  
  6.  

  作者的解釋: 這個索引將通過一個單獨的查詢(局部掃描)來取得每個經理的直接下級。Include(FristName,LastName)加在這里,即是覆蓋列。

  小知識:什么Include索引?

  Include索引是SQL2005的新功能。Include索引的列并不影響索引行的物理存儲順序,他們作為一個掛件‘掛在'索引行上。掛這些‘掛件'的目的在于,只需要掃描一把索引就獲得了這些附加數據。

  回到作者的例子上,下面是遞歸的代碼:

  1.   WITH EmpsCTE AS 
  2.  
  3.   (  
  4.  
  5.   SELECT EmployeeID, ReportsTo, FirstName, LastName  
  6.  
  7.   FROM dbo.Employees  
  8.  
  9.   WHERE EmployeeID = 5  
  10.  
  11.   UNION ALL 
  12.  
  13.   SELECT EMP.EmployeeID, EMP.ReportsTo, EMP.FirstName, EMP.LastName  
  14.  
  15.   FROM EmpsCTE AS MGR  
  16.  
  17.   JOIN dbo.Employees AS EMP  
  18.  
  19.   ON EMP.ReportsTo = MGR.EmployeeID  
  20.  
  21.   )  
  22.  
  23.   SELECT * FROM EmpsCTE;  
  24.  

  理解:一個遞歸的CTE包含了至少2個查詢,第一個查詢在CTE的身體里類似于一格錨點。這個錨點僅僅返回一個有效的表,并作為遞歸的一個錨。從上的例子看出來,錨點僅僅返回了一個employeeID = 5 的一行。然后的第2個查詢是作為遞歸成員。當查詢到下屬成員的結果為空時,此遞歸結束。

  如果你擔心遞歸會造成永久循環,你可以使用下面的表達:

  1.   WITH cte_name AS (cte_body) outer_query OPTION (MAXRECURSION n);  
  2.  

  默認的n為100,當n=0時,無限制。

原文出處:http://www.cnblogs.com/wwan/archive/2011/02/24/1964279.html

 

責任編輯:艾婧 來源: 博客園
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