你對解決JVM內存限制有什么好的方法嗎，這里向大家簡單介紹一下，希望對你的學習有所幫助，畢竟各操作系統的內存管理機制也有區別的。

JVM內存限制解決方案

眾所周知，JVM內存是受限的，一為機器的體系架構，二為操作系統本身。x86,x86-64,SPARC,.....的內存映射是不同，而各操作系統的內存管理機制也有區別。

1.Heap設定與垃圾回收

JavaHeap分為3個區，Young，Old和Permanent。Young保存剛實例化的對象。當該區被填滿時，GC會將對象移到Old區。Permanent區則負責保存反射對象，本文不討論該區。

JVM的Heap分配可以使用-X參數設定

JVM有2個GC線程。第一個線程負責回收Heap的Young區。第二個線程在Heap不足時，遍歷Heap，將Young區升級為Older區。Older區的大小等于-Xmx減去-Xmn，不能將-Xms的值設的過大，因為第二個線程被迫運行會降低JVM的性能。

為什么一些程序頻繁發生GC？有如下原因：

◆程序內調用了System.gc()或Runtime.gc()。

◆一些中間件軟件調用自己的GC方法，此時需要設置參數禁止這些GC。

◆Java的Heap太小，一般默認的Heap值都很小。

◆頻繁實例化對象，Release對象。此時盡量保存并重用對象，例如使用StringBuffer()和String()。

如果你發現每次GC后，Heap的剩余空間會是總空間的50%，這表示你的Heap處于健康狀態。許多Server端的Java程序每次GC后最好能有65%的剩余空間。

經驗之談：

1．Server端JVM最好將-Xms和-Xmx設為相同值。為了優化GC，最好讓-Xmn值約等于-Xmx的1/3[2]。

2．一個GUI程序最好是每10到20秒間運行一次GC，每次在半秒之內完成[2]。

注意：

1．增加Heap的大小雖然會降低GC的頻率，但也增加了每次GC的時間。并且GC運行時，所有的用戶線程將暫停，也就是GC期間，Java應用程序不做任何工作。

2．Heap大小并不決定進程的內存使用量。進程的內存使用量要大于-Xmx定義的值，因為Java為其他任務分配內存，例如每個線程的Stack等。

2．Stack的設定

每個線程都有他自己的Stack。

Stack的大小限制著線程的數量，也就是說會出現JVM內存限制。如果Stack過大就好導致內存溢漏。-Xss參數決定Stack大小，例如-Xss1024K。如果Stack太小，也會導致Stack溢漏。

3．硬件環境

硬件環境也影響GC的效率，例如機器的種類，內存，swap空間，和CPU的數量。如果你的程序需要頻繁創建很多transient對象，會導致JVM頻繁GC。這種情況你可以增加機器的內存，來減少Swap空間的使用[2]。

4．4種GC

這里來看一下四種垃圾回收機制，通過JVM垃圾回收可以一定程度上解決JVM內存限制問題。

第一種為單線程GC，也是默認的GC。，該GC適用于單CPU機器。

第二種為ThroughputGC，是多線程的GC，適用于多CPU，使用大量線程的程序。第二種GC與第一種GC相似，不同在于GC在收集Young區是多線程的，但在Old區和第一種一樣，仍然采用單線程。-XX:+UseParallelGC參數啟動該GC。

第三種為ConcurrentLowPauseGC，類似于第一種，適用于多CPU，并要求縮短因GC造成程序停滯的時間。這種GC可以在Old區的回收同時，運行應用程序。-XX:+UseConcMarkSweepGC參數啟動該GC。

第四種為IncrementalLowPauseGC，適用于要求縮短因GC造成程序停滯的時間。這種GC可以在Young區回收的同時，回收一部分Old區對象。-Xincgc參數啟動該GC。