SQL Server索引的具體使用標準描述
以下的文章主要向大家講述的是SQL Server索引的具體使用標準（Index Usage Criteria），我們大家都知道在實際操作中我們為了有效地決定應該創建哪些合適的SQL Server索引，你必須決定這些索引實際中是否被SQL Server使用過。
如果一個索引不能被有效使用，在修改數據時，那只會浪費空間和增加不必要的負擔。
需要記住的主要標準是：如果至少是索引的第一列沒有被包含在一個有效的搜索參數（search argument SARG）或join子句中，那么SQL Server 就不會使用索引進行更有效地書簽查找（bookmark lookup）。
為創建復合索引，選擇列的順序時牢記住這一點，想想下面的在store表中的索引：
- Create index nc1_stores on stores (city, state, zip)
下面的每一個查詢將會用到索引，因為它們包含了SQL Server索引的第一列city，其為一個SARG：
- Sql代碼
- select stor_name from stores
- where city = 'Frederick'
- and state = 'MD'
- and zip = '21702'
- select stor_name from stores
- where city = 'Frederick'
- and state = 'MD'
- and zip = '21702'
- Sql代碼
- select stor_name from stores
- where city = 'Frederick'
- and state = 'MD'
- select stor_name from stores
- where city = 'Frederick'
- and state = 'MD'
- Sql代碼
- select stor_name from stores
- where city = 'Frederick'
- and zip = '21702'
- select stor_name from stores
- where city = 'Frederick'
- and zip = '21702'
然而，下面的查詢不會用到索引而進行書簽查找，因為它們沒指定city列為一個SARG：
- Sql代碼
- select stor_name from stores
- where state = 'MD'
- and zip = '21702'
- select stor_name from stores
- where state = 'MD'
- and zip = '21702'
- Sql代碼
- select stor_name from stores
- where zip = '21702'
- select stor_name from stores
- where zip = '21702'
對于前面提到的最后兩個查詢，如果你顯示執行計劃（execution plan）信息，你可能發現，查詢實際上使用了nc1_store索引來檢索了結果集（resultset）。如果再仔細看，你會發現查詢沒有使用索引最有效地方式——它使用了索引掃描（index scan），而不是索引查找（index seek）。
有關查詢存取方法（query aceess method）的更多信息，可參見第35章“Understanding Query Optimization”，在該章中將講述索引查找。
在索引查找（Index seek）中，SQL Server 沿著索引樹（index tree）從根級（root level）向下進行SQL Server索引鍵值匹配搜索，直到搜索到指定的行，然后使用存儲在索引鍵值中的書簽值（bookmark value）直接從數據頁中檢索匹配的數據行(這個書簽值可以是行標識符（RID），或者聚集索引的鍵值)。
對一個索引掃描（Index scan），SQL Server搜索索引樹中所有葉級（leaf level）中的行來進行可能匹配的查找。如果發現滿足匹配的行，然后利用書簽檢索數據行。
盡管兩者都使用了索引，從I/O代價角度來講，索引掃描比索引查找的代價要高，但比表掃描（Table scan)要略微要小些。
然而，本章學習設計索引的目的是為了使用索引查找，所以當我談到使用索引時，指的是索引查找。
為了得到可能列的書簽查詢，你可能想到的一個容易的方法是在表中所有列上都創建索引，這樣任何類型的查詢都可以使用索引了。這種策略可能在某些支持ad hoc queries（隨意的查詢）的只讀的DSS（決策支持系統）環境下是合適的，但是這樣也存在問題，因為仍然會造成有許多索引不被使用。
正如你在本章的Index selection節看到的，不會僅僅因為在某列創建了索引，優化器就總會使用該列的SQL Server索引，例如，當該列的選擇性不夠時（not selective enough），就不會使用該列的索引。另外，在一張大表（large table）上創建太多索引會占據數據庫中的大量空間，增加了備份的要求時間。
前面也提到過，在一個OLTP（在線聯機處理）系統上，太多的索引會給數據的插入、修改、刪除操作帶來大量的額外負擔，造成性能上的不利影響。
引用
建議：（每張表4-5個索引）
我曾經常犯的一個設計錯誤是在OLTP環境下定義了太多的索引。許多情況下，有些索引是冗余的或者是優化器在處理查詢時就根本沒有考慮。結果，這些索引導致空間的浪費和增加了修改數據時的不必要負擔。
在這一點上有一個案例，有個客戶在一個表上創建了8個索引，其中4個SQL Server索引都是在同一列上，該列的鍵值唯一（unique key），在索引中該列都是第一個索引列。對表的查詢和修改操作，該列都包含在where 子句中。
結果只有4個的其中1個索引曾被用到過。
希望在本章結束后，你將會理解為什么所有這些SQL Server索引不是必須的，并且能重新認識和決定在哪些列上創建索引將會收益，而哪些列上應避免創建索引。
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