此文章主要向大家講述的是SQL Server group by的幾種我們大家在實際應(yīng)用中經(jīng)常使用的用法，我前兩天在相關(guān)網(wǎng)站看見SQL Server group by的資料，覺得挺好，今天就拿出來供大家分享。

[ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [ ,...n ]  
[ WITH { CUBE | ROLLUP } ]  

1、最常用的就是這種語法，如下：

Select CategoryID, AVG(UnitPrice), COUNT(UnitPrice) FROM dbo.Products Where UnitPrice > 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC 

這個語句查詢出，所有產(chǎn)品分類的產(chǎn)品平均單價，單價計數(shù)。并且單價在 30 以上的記錄。

2、再看看這種語法，如下：

Select CategoryID, AVG(DISTINCT UnitPrice), COUNT(DISTINCT UnitPrice) FROM dbo.  
Products Where UnitPrice > 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC  

使用 DISTINCT 的時候，將會去除重復(fù)的價格平均單價。

3、如果希望在分類統(tǒng)計之后，再使用條件過濾，下面的語句可以做為參數(shù)：

Select CategoryID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProductsGROUP BY CategoryIDHAVING SUM(UnitPrice) > 300  

HAVING 與 Where 語句類似，Where 是在分類之前過濾，而 HAVING 是在分類之后過濾。它和 Where 一樣使用 AND、OR、NOT、LIKE 組合使用。

4、如果希望再在分類統(tǒng)計中，添加匯總行，可以使用以下語句：

Select CategoryID, SUM(UnitPrice), GROUPING(CategoryID) AS 'Grouping'FROM dbo.ProductsGROUP BY CategoryID WITH ROLLUPGrouping  

這一列用于標(biāo)識出哪一行是匯總行。它使用 ROLLUP 操作添加匯總行。

5、如果使用 WITH CUBE 將會產(chǎn)生一個多維分類數(shù)據(jù)集，如下：

Select CategoryID, SupplierID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProductsGROUP BY CategoryID, SupplierID WITH CUBE  

它會產(chǎn)生一個交叉表，產(chǎn)生所有可能的組合匯總。

6、使用 ROLLUP CUBE 會產(chǎn)生一個 NULL 空值，可以使用以下語法解決，如下：

Select CASE WHEN (GROUPING(SupplierID) = 1) THEN '-1' ELSE SupplierID END AS SupplierID, 
SUM(UnitPrice) AS QtySumFROM dbo.ProductsGROUP BY SupplierID WITH CUBE 

它首先檢查當(dāng)前行是否為匯總行，如果是就可以設(shè)置一個值，這里設(shè)置為 '-1' 。

以上的相關(guān)內(nèi)容就是對SQL Server group by的幾種用法的介紹，望你能有所收獲。

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