在學(xué)習(xí)Hadoop的過程中，你可能會遇到Hadoop的機(jī)架感知方面的問題，本節(jié)就向大家介紹一下Hadoop的機(jī)架感知方面的知識以及Hadoop的啟動和停止的方法，歡迎大家一起來學(xué)習(xí)。下面是具體講解。

Hadoop的機(jī)架感知

HDFS和Map/Reduce的組件是能夠感知機(jī)架的。

NameNode和JobTracker通過調(diào)用管理員配置模塊中的APIresolve來獲取集群里每個slave的機(jī)架id。該API將slave的DNS名稱（或者IP地址）轉(zhuǎn)換成機(jī)架id。使用哪個模塊是通過配置項

topology.node.switch.mapping.impl來指定的。模塊的默認(rèn)實現(xiàn)會調(diào)用topology.script.file.name配置項指定的一個的腳本/命令。如果topology.script.file.name未被設(shè)置，對于所有傳入的IP地址

，模塊會返回/default-rack作為機(jī)架id。在Map/Reduce部分還有一個額外的配置項mapred.cache.task.levels，該參數(shù)決定cache的級數(shù)（在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲校＠纾绻J(rèn)值是2，會建立兩級的cache－一級針對主機(jī)（主機(jī)->任務(wù)的映射）另一級針對機(jī)架（機(jī)架->任務(wù)的映射）。

啟動Hadoop

啟動Hadoop集群需要啟動HDFS集群和Map/Reduce集群。

格式化一個新的分布式文件系統(tǒng)：
$bin/hadoopnamenode-format

在分配的NameNode上，運行下面的命令啟動HDFS：
$bin/start-dfs.sh

bin/start-dfs.sh腳本會參照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的內(nèi)容，在所有列出的slave上啟動DataNode守護(hù)進(jìn)程。

在分配的JobTracker上，運行下面的命令啟動Map/Reduce：
$bin/start-mapred.sh

bin/start-mapred.sh腳本會參照J(rèn)obTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的內(nèi)容，在所有列出的slave上啟動TaskTracker守護(hù)進(jìn)程。

停止Hadoop

在分配的NameNode上，執(zhí)行下面的命令停止HDFS：
$bin/stop-dfs.sh

bin/stop-dfs.sh腳本會參照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的內(nèi)容，在所有列出的slave上停止DataNode守護(hù)進(jìn)程。

在分配的JobTracker上，運行下面的命令停止Map/Reduce：
$bin/stop-mapred.sh

bin/stop-mapred.sh腳本會參照J(rèn)obTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的內(nèi)容，在所有列出的slave上停止TaskTracker守護(hù)進(jìn)程。

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