文章主要介紹的是MySQL Hash索引的實際應用，我們大家都知道在MySQL數據庫中，只有Memory存儲引擎顯示支持hash索引，它是Memory表的默認索引類型，盡管Memory表也可以使用B-Tree索引。

Memory存儲引擎支持非唯一MySQL hash索引，這在數據庫領域是罕見的，如果多個值有相同的hash code，索引把它們的行指針用鏈表保存到同一個hash表項中。

假設創建如下一個表：

CREATE TABLE testhash (  
fname VARCHAR(50) NOT NULL,  
lname VARCHAR(50) NOT NULL,  
KEY USING HASH(fname)  
) ENGINE=MEMORY; 

包含的數據如下：

假設索引使用hash函數f( )，如下：

f('Arjen') = 2323  
f('Baron') = 7437  
f('Peter') = 8784  
f('Vadim') = 2458  

此時，索引的結構大概如下：

Slots是有序的，但是記錄不是有序的。當你執行

mysql> SELECT lname FROM testhash WHERE fname='Peter'; 

MySQL會計算’Peter’的hash值，然后通過它來查詢索引的行指針。因為f('Peter') = 8784，MySQL會在索引中查找8784，得到指向記錄3的指針。

因為索引自己僅僅存儲很短的值，所以，索引非常緊湊。Hash值不取決于列的數據類型，一個TINYINT列的索引與一個長字符串列的索引一樣大。

Hash索引有以下一些限制：

1)由于索引僅包含hash code和記錄指針，所以，MySQL不能通過使用索引避免讀取記錄。但是訪問內存中的記錄是非常迅速的，不會對性造成太大的影響。

2)不能使用MySQL hash索引排序。

3)Hash索引不支持鍵的部分匹配，因為是通過整個索引值來計算hash值的。

4)Hash索引只支持等值比較，例如使用=，IN( )和<=>。對于WHERE price>100并不能加速查詢。

以上的相關內容就是對MySQL hash索引的介紹，望你能有所收獲。

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