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MySQL連接用法示例

作者：佚名
數據庫 MySQL
今天我們要和大家一起分享的是MySQL連接用法總結。即，對MySQL連接的概念、各種連接的具體應用、數據庫增量同步實例的介紹。

以下的文章主要介紹的是MySQL連接用法總結，以及MySQL連接的概念，各種連接的具體使用方案，數據庫增量同步實例的介紹，如果你對這些相關的內容心存好奇的話，你就可以對以下的文章進行閱讀了。

1、MySQL連接簡介

MySQL支持的連接類型如下：

 

交叉連接、內連接、外連接（左外MySQL連接和右外連接）、自連接、聯合

 

 

2、各種連接的使用方法

 

在演示各種MySQL連接的用法之前，我們先定義如下的數據庫表格，以后的演示就使用它們。

 

  1. mysql> select * from t_users;  
  2. +---------+-----------+---------+---------------------+  
  3. | iUserID | sUserName | iStatus | dtLastTime |  
  4. +---------+-----------+---------+---------------------+  
  5. | 1 | baidu | 0 | 2010-06-27 15:04:03 |  
  6. | 2 | google | 0 | 2010-06-27 15:04:03 |  
  7. | 3 | yahoo | 0 | 2010-06-27 15:04:03 |  
  8. | 4 | tencent | 0 | 2010-06-27 15:04:03 |  
  9. +---------+-----------+---------+---------------------+mysql> select * from t_groups;  
  10. +----------+------------+---------------------+  
  11. | iGroupID | sGroupName | dtLastTime |  
  12. +----------+------------+---------------------+  
  13. | 1 | spring | 2010-06-27 15:04:03 |  
  14. | 2 | summer | 2010-06-27 15:04:03 |  
  15. | 3 | autumn | 2010-06-27 15:04:03 |  
  16. | 4 | winter | 2010-06-27 15:04:03 |  
  17. +----------+------------+---------------------+mysql> select * from t_users_groups;  
  18. +---------+----------+---------------------+  
  19. | iUserID | iGroupID | dtLastTime |  
  20. +---------+----------+---------------------+  
  21. | 1 | 1 | 2010-06-27 15:04:03 |  
  22. | 2 | 1 | 2010-06-27 15:04:03 |  
  23. | 4 | 3 | 2010-06-27 15:04:03 |  
  24. | 6 | 4 | 2010-06-27 15:04:03 |  
  25. +---------+----------+---------------------+1.交叉連接  

2.內連接

3.外連接

 

外連接有什么特點？簡而言之，外連接作用在通過某個key相連接的兩張表上，它首先從A表中依次讀出每行數據，然后到與之相連接的B表，尋找具有相同key值的記錄。如果有匹配行，A和B的對應記錄組成新結果行；如果沒有，A與一條各字段為NULL的B記錄組成新結果行。

 

到底從哪個表中選擇所有行，SQL標準定義了左外連接和右外連接。

 

 

左外連接：

 

 

  1. mysql> SELECT * FROM t_users LEFT JOIN t_users_groups ON t_users.iUserID=t_users_groups.iUserID;  
  2. +---------+-----------+---------+---------------------+---------+----------+---------------------+  
  3. | iUserID | sUserName | iStatus | dtLastTime | iUserID | iGroupID | dtLastTime |  
  4. +---------+-----------+---------+---------------------+---------+----------+---------------------+  
  5. | 1 | baidu | 0 | 2010-06-27 15:04:03 | 1 | 1 | 2010-06-27 15:04:03 |  
  6. | 2 | google | 1 | 2010-06-27 15:46:51 | 2 | 1 | 2010-06-27 15:04:03 |  
  7. | 3 | yahoo | 1 | 2010-06-27 15:46:51 | NULL | NULL | NULL |  
  8. | 4 | tencent | 0 | 2010-06-27 15:04:03 | 4 | 3 | 2010-06-27 15:04:03 |  
  9. +---------+-----------+---------+---------------------+---------+----------+---------------------+  
  10. 4 rows in set (0.00 sec) 

t_users為上述描述中的A表，t_users_groups為B表。

 

右外連接：

 

  1. mysql> SELECT * FROM t_users RIGHT JOIN t_users_groups ON t_users.iUserID=t_users_groups.iUserID;  
  2. +---------+-----------+---------+---------------------+---------+----------+---------------------+  
  3. | iUserID | sUserName | iStatus | dtLastTime | iUserID | iGroupID | dtLastTime |  
  4. +---------+-----------+---------+---------------------+---------+----------+---------------------+  
  5. | 1 | baidu | 0 | 2010-06-27 15:04:03 | 1 | 1 | 2010-06-27 15:04:03 |  
  6. | 2 | google | 1 | 2010-06-27 15:46:51 | 2 | 1 | 2010-06-27 15:04:03 |  
  7. | 4 | tencent | 0 | 2010-06-27 15:04:03 | 4 | 3 | 2010-06-27 15:04:03 |  
  8. | NULL | NULL | NULL | NULL | 6 | 4 | 2010-06-27 15:04:03 |  
  9. +---------+-----------+---------+---------------------+---------+----------+---------------------+  
  10. 4 rows in set (0.00 sec) 

t_users_groups為上述描述中的A表，t_users為B表。

4.自MySQL連接

5.聯合

 

UNION運算符表示聯合，它用來把多個SELECT查詢的結果連接成一個單獨的結果集，但在MySQL連接時去除重復行。可以使用UNION連接盡可能多的SELECT查詢，但要謹記兩個基本條件。首先，每個SELECT查詢返回的字段個數必須相同。第二，每個SELECT查詢的字段類型必須依次相同。

 

我們舉個聯合例子：

 

  1. mysql> SELECT iUserID,sUserName,dtLastTime FROM t_users   
  2. -> UNION   
  3. -> SELECT iGroupID,sGroupName,dtLastTime FROM t_groups;  
  4. +---------+-----------+---------------------+  
  5. | iUserID | sUserName | dtLastTime |  
  6. +---------+-----------+---------------------+  
  7. | 1 | baidu | 2010-06-27 15:04:03 |  
  8. | 2 | google | 2010-06-27 15:46:51 |  
  9. | 3 | yahoo | 2010-06-27 15:46:51 |  
  10. | 4 | tencent | 2010-06-27 15:04:03 |  
  11. | 1 | spring | 2010-06-27 15:04:03 |  
  12. | 2 | summer | 2010-06-27 15:04:03 |  
  13. | 3 | autumn | 2010-06-27 15:04:03 |  
  14. | 4 | winter | 2010-06-27 15:04:03 |  
  15. +---------+-----------+---------------------+ 

8 rows in set (0.01 sec)

對UNION的每個SELECT添加ORDER BY子句是沒有意義的，如果要排序則必須將其施加到***的結果集上。比如我們要對上面的例子中的iUserID進行排序，應該使用如下的SQL語句：

  1. mysql> (SELECT iUserID,sUserName,dtLastTime FROM t_users)   
  2. -> UNION   
  3. -> (SELECT iGroupID,sGroupName,dtLastTime FROM t_groups)  
  4. -> ORDER BY iUserID ASC;  
  5. +---------+-----------+---------------------+  
  6. | iUserID | sUserName | dtLastTime |  
  7. +---------+-----------+---------------------+  
  8. | 1 | baidu | 2010-06-27 15:04:03 |  
  9. | 1 | spring | 2010-06-27 15:04:03 |  
  10. | 2 | google | 2010-06-27 15:46:51 |  
  11. | 2 | summer | 2010-06-27 15:04:03 |  
  12. | 3 | yahoo | 2010-06-27 15:46:51 |  
  13. | 3 | autumn | 2010-06-27 15:04:03 |  
  14. | 4 | tencent | 2010-06-27 15:04:03 |  
  15. | 4 | winter | 2010-06-27 15:04:03 |  
  16. +---------+-----------+---------------------+  
  17. 8 rows in set (0.02 sec) 

以上的相關內容就是對MySQL連接與各種連接的使用方法的介紹，望你能有所收獲。#p#

3、數據庫增量同步例子

假設我們還有一個db_src.t_users，它與db_tar.t_users結構完全相同。現網的應用策略，要求先操作db_src.t_users，確認無誤后再同步到db_tar.t_users。所以兩邊數據只會存在三種情況，后面我們將分別介紹如何使用SQL連接在數據庫間增量同步數據。

 

  1. mysql> select * from t_users;  
  2. +---------+-----------+---------+---------------------+  
  3. | iUserID | sUserName | iStatus | dtLastTime |  
  4. +---------+-----------+---------+---------------------+  
  5. | 1 | baidu | 0 | 2010-06-27 15:04:03 |  
  6. | 2 | google | 1 | 2010-06-27 15:46:51 |  
  7. | 3 | yahoo | 1 | 2010-06-27 15:46:51 |  
  8. | 4 | tencent | 0 | 2010-06-27 15:04:03 |  
  9. | 5 | netease | 0 | 2010-06-27 15:04:03 |  
  10. +---------+-----------+---------+---------------------+  
  11. 5 rows in set (0.01 sec) 

情況1：db_src.t_users存在某條記錄，db_tar.t_users中不存在。策略->將前者中的記錄插入到后者中。

解決該問題的SQL語句為：

 

  1. INSERT INTO db_tar.t_users select db_src.t_users.*   
  2. FROM db_src.t_users LEFT JOIN db_tar.t_users ON db_src.t_users.iUserID=db_tar.t_users.iUserID   
  3. WHERE db_tar.t_users.iUserID IS NULL;  

 

同步原理其實很簡單，核心SQL語句就是SELECT db_src.t_users.iUserID, db_src.t_users.sUserName, db_tar.t_users.* FROM db_src.t_users LEFT JOIN db_tar.t_users ON

 

  1. db_src.t_users.iUserID=db_tar.t_users.iUserID WHERE db_tar.t_users.iUserID IS NULL。如果不使用where條件檢索數據，執行SQL得到結果如下：   
  2. mysql> SELECT db_src.t_users.iUserID, db_src.t_users.sUserName, db_tar.t_users.*   
  3. -> FROM db_src.t_users   
  4. -> LEFT JOIN db_tar.t_users ON db_src.t_users.iUserID=db_tar.t_users.iUserID;  
  5. +---------+-----------+---------+-----------+---------+---------------------+  
  6. | iUserID | sUserName | iUserID | sUserName | iStatus | dtLastTime |  
  7. +---------+-----------+---------+-----------+---------+---------------------+  
  8. | 1 | baidu | 1 | baidu | 0 | 2010-06-27 15:04:03 |  
  9. | 2 | google | 2 | google | 1 | 2010-06-27 15:46:51 |  
  10. | 3 | yahoo | 3 | yahoo | 1 | 2010-06-27 15:46:51 |  
  11. | 4 | tencent | 4 | tencent | 0 | 2010-06-27 15:04:03 |  
  12. | 5 | netease | NULL | NULL | NULL | NULL |  
  13. +---------+-----------+---------+-----------+---------+---------------------+ 

5 rows in set (0.00 sec)加入where語句后，我們就能得到"iUserID=5"這條記錄不在目標數據表中，使用insert語句可以將其插入到目標數據庫中，從而完成同步操作。

情況2：db_src.t_users存在某條記錄，db_tar.t_users中也存在。策略->如果兩者數據不同，則修改后者的記錄。

這里有個問題，就是如何判斷這兩條記錄是否不同。我們可以采用逐個字段比較的方法，但字段較多的時候就不好使用了。簡單點的方法是規定修改db_src.t_users時，必須同時將db_src.t_users.dtLastTime修改為當前時間，以后就可以通過比較dtLastTime來判斷數據是否不同。

 

根據上述判斷方法，解決該問題的SQL語句為：

 

  1. select CONCAT('UPDATE db_src.t_users SET ',   
  2. 'iUserID=\'', db_src.t_users.iUserID, '\',',   
  3. 'sUserName=\'', db_src.t_users.sUserName, '\',',   
  4. 'iStatus=\'', db_src.t_users.iStatus, '\',',   
  5. 'dtLastTime=\'', db_src.t_users.dtLastTime, '\' ',   
  6. 'WHERE db_tar.t_users.iUserID=\'', db_src.t_users.iUserID, '\';')   
  7. from db_src.t_users left join db_tar.t_users on db_src.t_users.iUserID = db_tar.t_users.iUserID  
  8. where db_tar.t_users.iUserID is not null and   
  9. db_src.t_users.dtLastTime > db_tar.t_users.dtLastTime; 

 

直接執行上述語句得到只是一組UPDATE的SQL，并不能直接修改db_tar.t_users，我們可以在shell命令行上執行下面的這個命令完成同步功能：

 

  1. mysql -Nse select CONCAT('UPDATE db_src.t_users SET ',   
  2. 'iUserID=\'', db_src.t_users.iUserID, '\',',   
  3. 'sUserName=\'', db_src.t_users.sUserName, '\',',   
  4. 'iStatus=\'', db_src.t_users.iStatus, '\',',   
  5. 'dtLastTime=\'', db_src.t_users.dtLastTime, '\' ',   
  6. 'WHERE db_tar.t_users.iUserID=\'', db_src.t_users.iUserID, '\';')   
  7. from db_src.t_users left join db_tar.t_users on db_src.t_users.iUserID = db_tar.t_users.iUserID  
  8. where db_tar.t_users.iUserID is not null and   
  9. db_src.t_users.dtLastTime > db_tar.t_users.dtLastTime; | mysql;  

 

情況3：db_src.t_users不存在某條記錄，但在db_tar.t_users中存在。策略->將該記錄從后者中刪除。

 

解決該問題的SQL語句為：

 

  1. SELECT CONCAT('DELETE FROM db_tar.t_users WHERE db_tar.t_users.iUserID=',   
  2. db_tar.t_users.iUserID, ';')   
  3. FROM db_tar.t_users LEFT JOIN db_src.t_users ON db_src.t_users.iUserID=db_tar.t_users.iUserID   
  4. WHERE db_src.t_users.iUserID IS NULL; 

該SQL語句的情況和第二種情況相似，也不能直接執行。所以需要采用同樣的方式使用SQL語句才能完成工作。可能已經有人看出了，還有更為簡單的方法可以處理這種情況。對，確實存在！當然可以使用下面更為簡潔的SQL語句：

 

  1. DELETE FROM db_tar.t_users   
  2. WHERE db_tar.t_users.UserID NOT IN (SELECT db_src.t_users.iUserID FROM db_src.t_users); 

以上的相關內容就是對MySQL連接用法總結的介紹，望你能有所收獲。

【編輯推薦】

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  2. MySQL導入導出.sql文件實踐演練
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  4. 對MySQL DELETE語法的詳細解析
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責任編輯：佚名 來源： 互聯網
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