建立私有云計算必須關注的四個問題
如果你對在公共云計算中運行你的商業應用程序感到緊張，許多專家建議你首先考慮一下私有云計算。但是，Accenture云計算經理Joe Tobolski說，在你的數據中心建立和管理一個云計算不僅僅是另一個基礎設施項目。許多技術公司把云計算描繪為你可以出去購買的東西。在你的數據中心點綴一點云計算粉末，你就擁有了一個內部的云計算。事實并非如此。
Tobolski說，一個內部的、在內部部署的私有云計算是許多領先的IT機構一直研究許多年的事情。它首先從數據中心整合、操作系統、軟件和硬件的合理化以及虛擬化服務器、存儲和網絡等方面開始。
Tobolski補充說，彈性和按使用定價是指導原則。這個原則意味著IT的標準化、自動化和商品化。
Tobolski說，它超越了基礎設施和配置資源的范圍。它還是應用程序建立和用戶使用IT的體驗。
盡管有所有這些說法，在涉及到內部云計算的時候，我們仍處在早期階段。據市場研究公司Forrester Research的主要分析師James Staten稱，全球只有5%的大型企業能夠運行一個內部的云計算。在這些大企業中，可能只有一半的企業實際擁有一個內部的云計算。
但是，如果你有興趣研究私有云計算，下面是你需要知道的東西。
***步：標準化、自動化、共享資源
Forrester建立一個內部云計算的三個原則與Accenture的下一代IT的概念是一致的。
Staten說，要建立一個在內部安裝的云計算，你必須對于操作、部署和維護那個云計算環境有一個標準化的和有文檔記錄的程序。大多數企業還沒有達到足夠標準化的程度，盡管那些沿著IT信息庫（ITIL）的道路發展的企業比其它企業更接近這個目標。實現高效率和一致性的標準化的操作程序對于下一個基礎層，也就是自動化，是非常重要的。你必須是自動化技術的可信賴的和***的用戶。這對于大多數企業來說通常都是一個大的障礙。
自動化部署可能是***的起點，因為那能夠實現自助服務能力。對于一個私有云計算來說，這不是亞馬遜式的云計算服務。在那種云計算服務中，任何開發人員都可以隨意部署自己的虛擬機。Staten說，那樣會在企業中造成混亂，完全是不現實的。
相反，對于一個私有云計算來說，自助服務意味著一個企業已經建立了一個自動化的工作流程。這樣，資源申請要經過一個批準程序。
Staten說，一旦獲得批準，這個云計算平臺就自動部署這個具體的環境。更常見的情況是，私有云計算自助服務就是讓開發人員申請這個規模的三個虛擬機、一個這種規模的存儲量和這樣的帶寬。對于尋求公司內部云計算中的資源的最終用戶來說，自助服務可能是“我需要一個SharePoint卷或者一個文件共享。”
Staten說，第三，建立一個內部的云計算意味著共享資源。這通常要在列表中排除公司的其他部門。這不是一個技術問題，而是組織結構問題。營銷部門不想與人力資源部門共享一臺服務器，財務部門不想與任何人共享。當你有這種想法的時候，運行一個云計算是很困難的。Staten說，當資源沒有共享的時候，云計算是非常沒有效率的。
面對這個挑戰，IT經理Marcos Athanasoulis提出了一個讓參與者感到很舒服的創新方法。他提出共享他在波士頓哈佛醫學院負責管理的基于Linux的云計算基礎設施資源。他說，這是一個貢獻硬件的方法。
哈佛醫學院是Athanasoulis稱作有1000個***信息官的地方，那里的IT部門面臨著一個獨特的挑戰。IT部門沒有權利告訴一個實驗室使用什么技術。IT部門受到一些限制。但是，如果一個實驗室要部署自己的基礎設施，它可以這樣做。因此，當哈佛醫學院四年前接觸到云計算概念的時候，它就這樣做了并且要求采用一種模式。在這種模式中，我們以共享的方式擁有容量，學校為此付費和提供補貼。這樣，有少量需求的人可以在這里得到他們做研究工作所需要的資源。如果我們不能提供一個合適的替代方法，這對于那些要建立自己的高性能計算或者云計算環境的實驗室來說也是有吸引力的。
Athanasoulis說，采用這種方法，如果一個實驗室購買了這個云計算中的100個節點，它保證能夠使用那個容量。但是，如果那個容量是閑置的，其它工作量也可以使用那個容量。我們對他們說，你們擁有這個硬件。但是，如果你們讓我們集成到云計算中，我們將為你們管理它并且保持其更新和使用補丁。但是，如果你不喜歡云計算的這種工作方式，你可以把你的硬件拿走。他補充說，這變成了一個很好的賣點。在四年里，沒有任何人離開這個云計算。
Athanasoulis說，為了支持這種貢獻硬件的方法，哈佛醫學院使用Platform Computing（平臺計算公司）的Platform LSF工作量自動化軟件。這個工具為我們提供了在貢獻的硬件節點上建立排隊順序和終止運行作業的能力。這樣，擁有硬件的人們可以得到使用硬件的保證。被終止的作業也可以恢復。
在理解你的服務之前不要實施
如果云計算在資源不能共享時效率低下，那么如果不首先考慮這些服務，這些云計算是沒有意義的。例如，IBM云計算組合服務IT戰略和架構經理Fausto Bernardini說，IBM在開始實施每一個潛在的云計算項目的時候都要對不同的工作量類型和風險、遷移到不同的云計算模式的好處和成本進行評估。
一個工作量與私有的、公共的或者混合的云計算模式是否有密切的關系取決于許多屬性，包括遵守法規和安全等關鍵的屬性以及應用程序組件的延遲和相互依賴等其它屬性。
Gartner副總裁、高級分析師Tom Bittman說，許多企業從產品的角度考慮建設一個私有的云計算，沒有考慮服務和服務要求。如果你確實要建設一個私有云計算，你需要知道你的服務是什么、每一個項目的服務級協議、路線圖和成本是什么。這就是對這些服務是否在向云計算模式發展的理解。
Bittman說，具有相對穩定接口的通用服務是你應該為私有的或者公共的云計算式計算所考慮的事情，即使你的業務非常依賴這些服務。電子郵件就是一個例子。
Bittman說，電子郵件的使用率很高，但是，它沒有與我公司內部的工作方式混合在一起。正是這種服務朝著接口和獨立性的方向發展。我不想讓它與公司緊密地結合在一起。我要讓它盡可能地分開，容易使用并且從自助服務接口提供。如果我隨著時間的推移對這類服務進行了客戶化，我就要撤銷這類服務，并且盡可能使它成為標準。
相反，定義一項業務并且一直是技術創新焦點的服務不是云計算的競爭者。這些服務的目標是密切關系和集成。它們永遠不會用于云計算中。他們也許以較低的水平使用云計算功能，就像我們的理論計算一樣，但是，通向公司的接口將不是云計算模式的。
Bittman說，一旦你理解哪些服務適用于云計算以及你達到公共云計算準備狀態需要多長時間，你就要準備建立一個商業理由并且開始從技術的角度觀察建立一個私有的云計算。
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