前面，通過分析，我們了解了數據庫負載均衡的一些原理知識和基本的結構體系。現在，在越來越重要的數據庫業務中，如何將多方數據進行整合同步呢？這其中也牽扯到了負載均衡的問題，那么下面，還是從文中，讓我們了解有關的內容吧。

實現多數據庫同步

前端連接數據庫負載均衡作用的有了,下一步的工作是設置構建數據庫集群｡對于數據庫負載均衡,最重要的就是所有服務器的數據都是實時同步的｡這是一個集群所必需的,因為,如果數不據實時､不同步,那么用戶從一臺服務器讀出的數據,就有別于從另一臺服務器讀出的數據,這是不能允許的｡所以必須實現數據庫的數據同步｡這樣,在查詢的時候就可以有多個資源,實現數據庫負載均衡｡

Moebius集群采用將核心程序駐留在每個機器的數據庫中的辦法,這個核心程序稱為Moebius 中間件,主要作用是監測數據庫內數據的變化并將變化的數據同步到其他數據庫中｡數據同步完成后客戶端才會得到響應,同步過程是并發完成的,所以同步到多個數據庫和同步到一個數據庫的時間基本相等;另外同步的過程是在事務的環境下完成的,保證了多份數據在任何時刻數據的一致性｡

正因為Moebius 中間件宿主在數據庫中的創新,讓中間件不但能知道數據的變化,而且知道引起數據變化的SQL語句,根據SQL語句的類型智能的采取不同的數據同步的策略以保證數據同步成本的最小化｡

數據條數很少,數據內容也不大,則直接同步數據

數據條數很少,但是里面包含大數據類型,比如文本,二進制數據等,則先對數據進行壓縮然后再同步,從而減少網絡帶寬的占用和傳輸所用的時間｡

數據條數很多,此時中間件會拿到造成數據變化的SQL語句, 然后對SQL語句進行解析,分析其執行計劃和執行成本,并選擇是同步數據還是同步SQL語句到其他的數據庫中｡此種情況應用在對表結構進行調整或者批量更改數據以及實現數據庫負載均衡的時候非常有用｡