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Python隨機數/Python隨機字符串的相關代碼解析

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如果你對Python隨機數與Python隨機字符串在實際的應用中有不解之處時,以下的文章主要是針對Python隨機數與Python隨機字符串在實際應用中產生的困難做一解答。

以下的文章是通過Python隨機數與Python隨機字符串在實際應用中的代碼的形式來介紹Python隨機數與Python隨機字符串的實際應用的相關介紹,以下是文章的具體介紹,下面讓我們一起分享吧!

Python隨機數與隨機字符串

  1. >>> import random  
  2. >>> random.randint(0,99)  
  3. 21 

 

隨機選取0到100間的偶數:

  1. >>> import random  
  2. >>> random.randrange(0, 101, 2)  
  3. 42 

 

隨機浮點數:

  1. >>> import random  
  2. >>> random.random()   
  3. 0.85415370477785668  
  4. >>> random.uniform(1, 10)  
  5. 5.4221167969800881 

 

隨機字符:

  1. >>> import random  
  2. >>> random.choice('abcdefg&#%^*f')  
  3. 'd' 

 

多個字符中選取特定數量的字符:

  1. >>> import random  
  2. random.sample('abcdefghij',3)   
  3. ['a', 'd', 'b'] 

 

多個字符中選取特定數量的Python隨機字符字符串:

  1. >>> import random  
  2. >>> import string  
  3. >>> string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r  
  4. eplace(" ","")  
  5. 'fih' 

 

隨機選取字符串:

  1. >>> import random  
  2. >>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )  
  3. 'lemon' 

洗牌:

  1. >>> import random  
  2. >>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]  
  3. >>> random.shuffle(items)  
  4. >>> items  
  5. [3, 2, 5, 6, 4, 1] 

以上的文章就是對Python隨機數與Python隨機字符串的實際應用代碼的介紹。

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責任編輯:佚名 來源: 互聯網
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