探究Visual Studio 2010中Parallel的使用

作者：佚名 2010-03-19 13:17:26

本文我們主要分析如何利用Parallel.For和Parallel.ForEach函數(shù)來并行化for循環(huán)和foreach循環(huán)。實際上，Parallel.For和Parallel.ForEach函數(shù)主要是針對“并行數(shù)據(jù)”的并行化操作。

之前51cto曾經(jīng)報道過關于Visual Studio 2010中Parallel類實現(xiàn)并行計算，本文我們主要分析如何利用Parallel.For和Parallel.ForEach函數(shù)來并行化for循環(huán)和foreach循環(huán)。實際上，Parallel.For和Parallel.ForEach函數(shù)主要是針對“并行數(shù)據(jù)”的并行化操作，所謂并行數(shù)據(jù)，就是整個數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)單元是相互獨立的，可以同時進行處理。

在實際開發(fā)中，我們遇到的可以并行處理的不僅包括“并行數(shù)據(jù)”，還包括可以同時進行的“并行邏輯”。所謂“并行邏輯”，就是相互獨立，可以同時執(zhí)行的多個任務。比如，程序員陳良喬每天早上要做兩件事情：燒水洗臉和鍛煉身體。這兩件事情就是相互獨立可以并行的，也就是說他在燒水的時候可以同時鍛煉身體。在以前的單核時代，CPU在同一時間只能完成一件事情，那么陳良喬只能先燒水后鍛煉，或者是先鍛煉后燒水，這導致他上班總是遲到。

進入多核時代，CPU可以在同一時間完成多件事情了，借助.Net Framework 4.0中的Parallel類，我們可以方便地處理“并行邏輯”。現(xiàn)在，程序員陳良喬可以一邊鍛煉一邊燒水，再也沒有遲到過了。他逢人便說：“Parallel真是個好東西!自從用了它，我腰也不酸了，背也不疼了，編程更有勁兒了”

使用Parallel.Invoke處理并行邏輯

跟Parallel.For函數(shù)相似，Parallel.Invoke也是Parallel類的一個靜態(tài)函數(shù)，它可以接受一個Action[]類型的對象作為參數(shù)，這個對象，就是我們要執(zhí)行的任務。系統(tǒng)會根據(jù)代碼運行的硬件環(huán)境，主要是CPU運算核心的個數(shù)，自動地進行線程的創(chuàng)建和分配。這有些類似于我們所熟悉的多線程開發(fā)，通過為每個線程指定一個線程函數(shù)而讓多個任務同時進行，只是Parallel.Invoke函數(shù)簡化了線程的創(chuàng)建和分配等繁瑣的動作，我們只需要提供核心的線程函數(shù)就可以了。下面我們來看一個實際的例子。在上文中，我們介紹了程序員陳良喬起床的例子，在以前的單核時代，他起床大約是這個樣子的：

// 串行式起床  
private static void GetUp()  
{  
    Start("GetUp");  
    // 先燒水  
    boil();  
    // 后鍛煉  
    exercise();  
    End("GetUp");  
}  
 
 
// 鍛煉  
private static void exercise()  
{  
    Console.WriteLine("Exercise");  
    Thread.Sleep(2000);  
    Console.WriteLine("Finish Exercise");  
}  
 
// 燒水  
private static void boil()  
{  
    Console.WriteLine("Boil");  
    Thread.Sleep(3000);  
    Console.WriteLine("Finish Boil");  
}

在單核時代，CPU在同一時間只能做一件事情，所以他只能先燒水，后鍛煉，這樣顯然會耽誤時間。一天，他又因為這事而遲到了，老板罵道，“你是豬啊，你不會用Parallel.Invoke一邊燒水一邊鍛煉啊？”于是，有了下面的并行式起床：

// 并行式起床  
private static void ParallelGetUp()  
{  
    Start("ParallelGetUp");  
    // 在燒水的同時，鍛煉身體  
    var steps = new Action[] { () => boil(), () => exercise() };  
    Parallel.Invoke(steps);  
    End("ParallelGetUp");  
}

通過Parallel.Invoke函數(shù)，我們將一些相互獨立的任務同時執(zhí)行，實現(xiàn)了“并行邏輯”，也大大地提高了應用程序的性能和效率。從下面的截圖中，我們可以明顯地看出兩種方式的差別。串行方式所耗費的時間，是兩個步驟的時間總和，而并行方式所耗費的時間，大約是單個任務的耗時最長的哪一個。

圖1 串行和并行的執(zhí)行情況

#p#
對Parallel.Invoke進行控制

Parallel.Invoke提供了一個重載版本，它可以接受一個ParallelOptions對象作為參數(shù)，對Parallel.Invoke的執(zhí)行進行控制。通過這個對象，我們可以控制并行的最大線程數(shù)，各個任務是否取消執(zhí)行等等。例如，在一個智能化的家中，系統(tǒng)會判斷主人是否離開房間，如果主人離開了房間，則自動關閉屋子里的各種電器。利用Parallel.Invoke我們可以實現(xiàn)如下：

public static void PInvokeCancel()  
{  
// 創(chuàng)建取消對象  
CancellationTokenSource cts = new CancellationTokenSource();  
// 利用取消對象，創(chuàng)建ParallelOptions  
ParallelOptions pOption = new ParallelOptions() { CancellationToken = cts.Token };  
// 設置最大線程數(shù)  
pOption.MaxDegreeOfParallelism = 2;  
 
// 創(chuàng)建一個守護監(jiān)視進程  
Task.Factory.StartNew(() => 
{  
Console.WriteLine("Cancellation in 5 sec.");  
Thread.Sleep(5000);  
// 取消，結束任務的執(zhí)行  
cts.Cancel();  
Console.WriteLine("Canceled requested");  
});  
 
try  
{  
// 以ParallelOptions作為參數(shù)，  
// 調用Parallel.Invoke  
Parallel.Invoke(pOption, () => ShutdownLights(pOption.CancellationToken),  
() => ShutdownComputer(pOption.CancellationToken));  
 
//輸出執(zhí)行結果  
Console.WriteLine("Lights and computer are tuned off.");  
}  
catch (Exception e)  
{  
Console.WriteLine(e.Message);  
}  
}  
 
private static void ShutdownLights(CancellationToken token)  
{  
while (!token.IsCancellationRequested)  
{  
Console.WriteLine("Light is on. " );  
Thread.Sleep(1000);  
}  
 
}  
private static void ShutdownComputer(CancellationToken token)  
{  
while (!token.IsCancellationRequested)  
{  
Console.WriteLine("Computer is on." );  
Thread.Sleep(1000);  
}  
}

除了這種方式之外，ParallelOptions更多地應用在取消任務隊列中還未來得及執(zhí)行的任務。當我們限制了最大并發(fā)線程數(shù)的時候，如果需要通過Parallel.Invoke執(zhí)行的任務較多，則有可能部分任務在隊列中排隊而得不到及時的執(zhí)行，如果到了一定的條件這些任務還沒有執(zhí)行，我們可能取消這些任務。一個恰當?shù)默F(xiàn)實生活中的例子就是火車站買票。火車站買票的人很多，但是售票的窗口有限，當?shù)搅讼掳鄷r間后，窗口就不再售票了，也就是剩下的售票任務需要取消掉。我們可以用下面的代碼來模擬這樣一個場景：

public static void PInvokeCancel()  
 
{  
 
// 創(chuàng)建取消對象  
 
CancellationTokenSource cts = new CancellationTokenSource();  
 
// 利用取消對象，創(chuàng)建ParallelOptions  
 
ParallelOptions pOption = new ParallelOptions() { CancellationToken = cts.Token };  
 
// 設置最大線程數(shù)，也就相當于20個售票窗口  
 
pOption.MaxDegreeOfParallelism = 20;  
 
// 創(chuàng)建一個守護監(jiān)視進程  
 
// 當?shù)较掳鄷r間后就取消剩下的售票活動  
 
Task.Factory.StartNew(() => 
 
{  
 
Console.WriteLine("Cancellation in 5 sec.");  
 
Thread.Sleep(5000);  
 
// 取消，結束任務的執(zhí)行  
 
cts.Cancel();  
 
Console.WriteLine("Canceled requested");  
 
});  
 
try  
 
{  
 
// 創(chuàng)建售票活動  
 
Action[] CustomerServices = CreateCustomerService(1000);  
 
// 以ParallelOptions作為參數(shù)，  
 
// 調用Parallel.Invoke  
 
Parallel.Invoke(pOption, CustomerServices);  
 
}  
 
catch (Exception e)  
 
{  
 
// 當任務取消后，拋出一個異常  
 
Console.WriteLine(e.Message);  
 
}  
 
}  
 
// 創(chuàng)建售票的活動  
 
static Action[] CreateCustomerService(int n)  
 
{  
 
Action[] result = new Action[n];  
 
for (int i = 0; i < n; i++)  
 
{  
 
result[i] = () => 
 
{  
 
Console.WriteLine("Customer Service {0}", Task.CurrentId);  
 
// 模擬售票需要的時間  
 
Thread.Sleep(2000);  
 
};  
 
}  
 
return result;  
 
}

#p#
并行任務之間的同步

有時候我們在處理并行任務的時候，各個任務之間需要同步，也就是同時執(zhí)行的并行任務，需要在共同到達某一個狀態(tài)的后再一共繼續(xù)執(zhí)行。我們可以舉一個現(xiàn)實生活中的例子。陳良喬，賈瑋和單春暉是好朋友，他們相約到電影院看《建國大業(yè)》。他們三個住在不同的地方，為了能一起買票進電影院，他們約好先在電影院門口的KFC會合，然后再一起進電影院。這其中就涉及到一個同步的問題：他們需要先在KFC會合。他們是從家里分別到KFC的，但是需要在KFC進行同步，等到三個人都到齊后在完成后后繼的動作，進電影院看電影。

為了完成并行任務之間的同步，.NET Framework中提供了一個類Barrier。顧名思義，Barrier就像一個關卡或者是剪票口一樣，通過Barrier類，我們可以管理并行任務的執(zhí)行，完成他們之間的同步。Barrier類的使用非常簡單，我們只需要在主線程中聲明一個Barrier對象，同時指明需要同步的任務數(shù)。然后，在需要進行同步的地方調用Barrier類的SignalAndWait函數(shù)就可以了。當一個并行任務到達SignalAndWait后，它會暫停執(zhí)行，等待所有并行任務都到達同步點之后再繼續(xù)往下執(zhí)行。下面我們以一個實際的例子，來看看如何利用Barrier類完成看電影的同步問題。

using System;  
using System.Collections.Generic;  
using System.Linq;  
using System.Text;  
using System.Threading;  
using System.Threading.Tasks;  
 
namespace ParallelBarrier  
 
{  
 
class Program  
 
{  
 
// 用于同步的Barrier對象  
 
static Barrier sync;  
 
static void Main(string[] args)  
 
{  
 
// 創(chuàng)建Barrier對象，這里我們需要同步  
 
// 任務有三個  
 
sync = new Barrier(3);  
 
// 開始執(zhí)行并行任務  
 
var steps = new Action[] { () => gotothecinema("陳良喬", TimeSpan.FromSeconds(5) ),  
 
() => gotothecinema("賈瑋", TimeSpan.FromSeconds(2) ),  
 
() => gotothecinema("單春暉", TimeSpan.FromSeconds(4) )};  
 
Parallel.Invoke(steps);  
 
Console.ReadKey();  
 
}  
 
// 任務  
 
static void gotothecinema(string strName, TimeSpan timeToKFC )  
 
{  
 
Console.WriteLine("[{0}] 從家里出發(fā)。", strName);  
 
// 從家里到KFC  
 
Thread.Sleep(timeToKFC);  
 
Console.WriteLine("[{0}] 到達KFC。", strName);  
 
// 等待其他人到達  
 
sync.SignalAndWait();  
 
// 同步后，進行后繼動作  
 
Console.WriteLine("[{0}] 買票進電影院。", strName);  
 
}  
 
}  
 
}

在這段代碼中，我們首先創(chuàng)建了Barrier對象，因為在這里需要同步的任務有三個，所以創(chuàng)建Barrier對象時是的參數(shù)是3。然后就是使用Parallel.Invoke執(zhí)行并行任務。我們在并行任務gotothecinema中設置了一個同步點，在這里我們調用Barrier對象的SignalAndWait函數(shù)，它表示當前任務已經(jīng)到達同步點并同時等待其他任務到達同步點。當所有任務都到達同步點之后，再繼續(xù)往下執(zhí)行。運行上面的程序，我們可以獲得這樣的輸出：

圖2 使用Barrier進行同步

#p#
更復雜的任務之間的同步

我們在使用Barrier進行并行任務之間的同步時，有這樣一個缺陷，我們需要預先知道所有需要同步的并行任務的數(shù)目，如果這個數(shù)目是隨機的，就無法使用Barrier進行任務之間的同步了。并行任務數(shù)目不定這種情況很常見。我們還是來看上文中看電影的例子，每場進電影院看電影的觀眾數(shù)目是不固定的，那么退場的觀眾也是不固定的，甚至還有中途退場的。當所有觀眾都退場后，我們需要打掃電影院的衛(wèi)生。這里需要的同步的就是所有觀眾都退場。針對這種數(shù)目不定的多個并行任務，.NET Framework提供了CountdownEvent這個類來進行任務之間的同步。

就像它的名字一樣，CountdownEvent基于這樣一個簡單的規(guī)則：當有新的需要同步的任務產(chǎn)生時，就調用AddCount增加它的計數(shù)，當有任務到達同步點是，就調用Signal函數(shù)減小它的計數(shù)，當CountdownEvent的計數(shù)為零時，就表示所有需要同步的任務已經(jīng)完成，可以開始下一步任務了。下面我們利用CountdownEvent來模擬一下觀眾進場立場的情景。

using System;  
using System.Collections.Generic;  
using System.Linq;  
using System.Text;  
using System.Threading;  
using System.Threading.Tasks;  
   
 namespace CountdownEventDemo  
 
{  
   
 // 觀眾類，用來表示一位觀眾  
 
class Customer  
 
{  
 
public Customer(int nID)  
 
{  
 
m_nID = nID;  
   
}  
 
// 觀眾的ID  
 
public int m_nID;  
 
}  
 
class Program  
 
{  
 
static void Main(string[] args)  
 
{  
 
 // 創(chuàng)建CountdownEvent同步對象  
 
 using (var countdown = new CountdownEvent(1))  
 
{  
 
// 產(chǎn)生一個隨機數(shù)，表示觀眾的數(shù)目  
 
Random countRandom = new Random(DateTime.Now.Millisecond);  
 
int nCount = countRandom.Next(10);  
 
// 構造每一位觀眾看電影的任務  
 
Action[] seeafilm = new Action[ nCount ];  
 
for (int i = 0; i < nCount; i++)  
 
{  
 
// 構造Customer對象，表示觀眾  
 
Customer currentCustomer = new Customer( i+1 );  
 
seeafilm[i] = () => 
 
{  
 
// 觀眾進場  
 
countdown.AddCount();  
 
 Console.WriteLine("觀眾 {0} 進場。", currentCustomer.m_nID);  
 
 // 模擬看電影的時間  
 
Thread.Sleep(countRandom.Next(3000,6000));  
 
// 觀眾退場  
 
countdown.Signal();  
 
Console.WriteLine("觀眾 {0} 退場。", currentCustomer.m_nID);  
 
};  
 
 }  
 
//并行執(zhí)行任務  
 
Parallel.Invoke( seeafilm );  
 
// 在此同步，最后CountdownEvent的計數(shù)變?yōu)榱? 
 
countdown.Signal();  
 
countdown.Wait();  
 
}  
 
Console.WriteLine("所有觀眾退場，開始打掃衛(wèi)生。");  
 
Console.ReadKey();  
 
}

在這段代碼中，我們使用CountdownEvent進行隨機個數(shù)任務之間的同步。最后，我們可以得到這樣的輸出。

圖3 使用CountdownEvent進行同步

通過Parallel.Invoke函數(shù)，我們可以輕松地將相互獨立的任務并行執(zhí)行，同時通過Barrier和CountdownEvent類進行任務之間的同步。這種并行計算的開發(fā)方式，比以前那種基于線程的并行計算開發(fā)方式簡便很多，解放了程序員的腦袋，讓他們可以把更多的腦力放到業(yè)務邏輯問題的解決之上。使用Parallel類，多快好省地開發(fā)并行計算應用程序。

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責任編輯：王曉東來源： it168

Parallel

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探究Visual Studio 2010中Parallel的使用