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Python多線程如何抓取網站內容

開發 后端
Python多線程需要我們不斷的進行學習,只有更好的學習才能不斷的進行相關語言的應用。希望大家在之后的學習中有所收獲。

 

Python多線程在不斷的使用中需要我們更多的學習相關的技術知識。單線程太慢的話,就需要Python多線程了,這里給個簡單的線程池模板。這個程序只是簡單地打印了110,但是可以看出是并發地。

  1. from threading import Thread  
  2. from Queue import Queue  
  3. from time import sleep  
  4. #q是任務隊列  
  5. #NUM是并發線程總數  
  6. #JOBS是有多少任務  
  7. q = Queue()  
  8. NUM = 2 
  9. JOBS = 10 
  10. #具體的處理函數,負責處理單個任務  
  11. def do_somthing_using(arguments):  
  12. print arguments  
  13. #這個是工作進程,負責不斷從隊列取數據并處理  
  14. def working():  
  15. while True:  
  16. arguments = q.get()  
  17. do_somthing_using(arguments)  
  18. sleep(1)  
  19. q.task_done()  
  20. #fork NUM個線程等待隊列  
  21. for i in range(NUM):  
  22. t = Thread(target=working)  
  23. t.setDaemon(True)  
  24. t.start()  
  25. #把JOBS排入隊列  
  26. for i in range(JOBS):  
  27. q.put(i)  
  28. #等待所有JOBS完成 

q.join()5.驗證碼的處理碰到驗證碼咋辦?這里分兩種情況處理:

google那種驗證碼,涼拌

簡單的驗證碼:字符個數有限,只使用了簡單的平移或旋轉加噪音而沒有扭曲的,這種還是有可能可以處理的,一般思路是旋轉的轉回來,噪音去掉,然后劃分 單個字符,劃分好了以后再通過特征提取的方法(例如PCA) 降維并生成特征庫,然后把驗證碼和特征庫進行比較。這個比較復雜,一篇博文是說不完的,這里就不展開了,具體做法請弄本相關教科書好好研究一下。

事實上有些驗證碼還是很弱的,這里就不點名了,反正我通過2的方法提取過準確度非常高的驗證碼,所以2事實上是可行的。

基本上我遇到過的所有情況,用以上方法都順利解決了,不太清楚還有沒有其他漏掉的情況,所以本文到這里就完成了,以后要是碰上其他情況,再補充相關方法好 了:)

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責任編輯:張浩 來源: IT專家網
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