如何進行處理Python對象參數解析
在Python對象中使用C語言編寫的擴展模塊，必須將其編譯成動態鏈接庫的形式，通常使用Python的C語言擴展接口提供的函數PyArg_ParseTuple()來獲得這些參數值，希望本文能夠對大家有幫助。
Python是用C語言實現的一種腳本語言，本身具有優良的開放性和可擴展性，并提供了方便靈活的應用程序接口(API)。從而使得C/C++程序員能夠在各個級別上對Python解釋器的功能進行擴展。在使用C/C++對Python進行功能擴展之前，必須首先掌握Python解釋所提供的C語言接口。
Python是一門面向對象的腳本語言，所有的對象在Python解釋器中都被表示成PyObject，PyObject結構包含Python對象的所有成員指針。并且對Python對象的類型信息和引用計數進行維護。在進行Python的擴展編程時，一旦要在C或者C++中對Python對象進行處理，就意味著要維護一個PyObject結構。
在Python的C語言擴展接口中，大部分函數都有一個或者多個參數為PyObject指針類型，并且返回值也大都為PyObject指針。為了簡化內存管理，Python通過引用計數機制實現了自動的垃圾回收功能，Python中的每個對象都有一個引用計數。
用來計數該對象在不同場所分別被引用了多少次。每當引用一次Python對象，相應的引用計數就增1，每當消毀一次Python對象，則相應的引用就減1，只有當引用計數為零時，才真正從內存中刪除Python對象。
下面的例子說明了Python解釋器如何利用引用計數來對Pyhon對象進行管理：
- #include <Python.h>
- PyObject* wrap_fact(PyObject* self, PyObject* args)
- {
- int n, result;
- if (! PyArg_ParseTuple(args, "i:fact", &n))
- return NULL;
- result = fact(n);
- return Py_BuildValue("i", result);
- }
- static PyMethodDef exampleMethods[] =
- {
- {"fact", wrap_fact, METH_VARARGS, "Caculate N!"},
- {NULL, NULL}
- };
- void initexample()
- {
- PyObject* m;
- m = Py_InitModule("example", exampleMethods);
- }
在C/C++中處理Python對象時，對引用計數進行正確的維護是一個關鍵問題，處理不好將很容易產生內存泄漏。Python的C語言接口提供了一些宏來對引用計數進行維護，最常見的是用Py_INCREF()來增加使Python對象的引用計數增1，用Py_DECREF()來使Python對象的引用計數減1。
該函數是Python解釋器和C函數進行交互的接口，帶有兩個參數：self和args。參數self只在C函數被實現為內聯方法(built-in method)時才被用到。通常該參數的值為空(NULL)，參數args中包含了Python解釋器要傳遞給C函數的所有參數，通常使用Python的C語言擴展接口提供的函數PyArg_ParseTuple()來獲得這些參數值。
方法列表中的每項由四個部分組成：方法名、導出函數、參數傳遞方式和方法描述。方法名是從Python解釋器中調用該方法時所使用的名字。參數傳遞方式則規定了Python向C函數傳遞參數的具體形式，可選的兩種方式是METH_VARARGS和METH_KEYWORDS。
其中METH_VARARGS是參數傳遞的標準形式，它通過Python的元組在Python解釋器和C函數之間傳遞參數，若采用METH_KEYWORD方式，則Python解釋器和C函數之間將通過Python的字典類型在兩者之間進行參數傳遞。
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