對Python數(shù)據(jù)庫進(jìn)行學(xué)習(xí)研究
Python數(shù)據(jù)庫管理不再僅僅是存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)，而轉(zhuǎn)變成用戶所需要的各種數(shù)據(jù)管理的方式，在這里拿出來和大家分享一下，看完本文你肯定有不少收獲，希望本文能教會(huì)你更多東西。
用Python創(chuàng)建的Zope是開放源代碼領(lǐng)域使用最廣泛和最容易理解的內(nèi)容管理框架。這種工具可以讓了解Python的程序員以相比JSP/ASP更 少的時(shí)間來創(chuàng)建和部署具有高度交互性的網(wǎng)站，在這種框架下，網(wǎng)站屬主可以非常輕松地修改網(wǎng)站的內(nèi)容而無須程序員的介入。
Zope投入 實(shí)用已經(jīng)有若干年的時(shí)間了，目前，特別在歐洲地區(qū)已經(jīng)獲得了普遍的應(yīng)用。Zope在美國也贏得了廣泛的歡迎，目前對Zope的開發(fā)主要集中于簡化開發(fā)過程 和進(jìn)一步將功能同內(nèi)容的表示相分離，從而再度增加了Zope的普及率，同Python一樣Zope也是開放源代碼軟件。
Zope確實(shí)引入了相當(dāng)?shù)南到y(tǒng)負(fù)荷，從而在開發(fā)期間降低了系統(tǒng)的性能，但是采用某些技術(shù)可以有效地把部署網(wǎng)站時(shí)產(chǎn)生的問題最小化。在考慮企業(yè)中的Python應(yīng)用時(shí)，有一點(diǎn)往往被人們所忽略了，這就是Python數(shù)據(jù)庫的變種Jython。Jython完全用Java語言編寫。
實(shí)現(xiàn)快速 地開發(fā)和應(yīng)用程序測試，以遠(yuǎn)低于Java編輯-編譯-測試的開發(fā)時(shí)間提升Java類庫的運(yùn)用。Jython還緊湊地集成了Python和Java的代碼，。令兩者都可以充分利用對方的優(yōu)點(diǎn)。而這正是Microsoft .NET的CLR技術(shù)所要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)之一，但今天對Python來說這一切已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。
顯然，Python的企業(yè)應(yīng)用也應(yīng)該嚴(yán)肅對待反對方的意見。反對Python作為企業(yè)級編程可行語言的主要觀點(diǎn)如下：
◆相比其他編程語言，比如Java，Python的開發(fā)人員少很多。
◆缺乏真正的多處理器支持。
◆缺乏商業(yè)支持。
◆軟件性能（不過各種評測都反復(fù)表明Python在大多數(shù)應(yīng)用中堪與Java媲美）。
當(dāng)然，缺乏商業(yè)支持是大多數(shù)開放源代碼技術(shù)都面臨的問題。對Python而言，一時(shí)也找不出個(gè)應(yīng)景的法子。然而，最近一些關(guān)注Python的歐洲公司新組成了一個(gè)商務(wù)團(tuán)體，也許這一舉動(dòng)標(biāo)志著Python發(fā)展的一個(gè)嶄新階段（請參考Python商務(wù)論壇的網(wǎng)站）。缺乏預(yù)包裝的解決方案PHP 在企業(yè)軟件領(lǐng)域贏得了輝煌的成功，主要原因就在于其廣泛實(shí)用的產(chǎn)品門類，比如討論板、聊天服務(wù)器和分組日歷以及即時(shí)消息系統(tǒng)等。
相比之下，Python提供的解決方案就少多了。Python數(shù)據(jù)庫的分發(fā)版中確實(shí)包含了一些擴(kuò)展的類庫，越來越多的程序員也在致力于開發(fā)等價(jià)PHP的Python工具。但是考慮到 市場的時(shí)間緊迫性，而且你所面臨的問題已經(jīng)有現(xiàn)成的PHP解決方案可以對付，那么PHP自然會(huì)成為你的***。
大多數(shù)開發(fā)經(jīng)理幾乎很少了解Python。在現(xiàn)代IT領(lǐng)域的高壓力環(huán)境下，項(xiàng)目管理人員缺乏對Python及其工具的了解、缺乏其軟件開發(fā)方面的知識自然成為Python獲得接受的死穴。
畢竟，CIO或者開發(fā)主管受到最終勝利完成開發(fā)任務(wù)的沉重壓力。在可能的收益卻缺乏具體和誘人的證據(jù)這一現(xiàn)實(shí)條件下， 大多數(shù)開發(fā)經(jīng)理寧肯選擇他們知道的東西。所以很少有人了解Python也就不奇怪了。數(shù)據(jù)庫訪問層的局限性相比 現(xiàn)有的成熟技術(shù)，比如ODBC和JDBC，Python數(shù)據(jù)庫訪問層看起來就過于原始了。雖然這一方面也在發(fā)生變化。
但是，開發(fā)部門需要平滑地接合現(xiàn)有的復(fù)雜遺留數(shù)據(jù)，同時(shí)需要快速的SQL數(shù)據(jù)庫訪問，所有這一些使其在短時(shí)期內(nèi)難以對Python表現(xiàn)出什么太大的興趣。不過，Python在這一領(lǐng)域發(fā)展的也很快，在半年左右的時(shí)間里，Python完全可能在其中踏上一只腳。
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