介紹Hibernate Iterator方法
Hibernate有很多值得學習的地方，這里我們主要介紹Hibernate Iterator方法，包括介紹事務控制等方面。
Hibernate Iterator方法
1.完成同樣一件事，Hibernate提供了可供選擇的一些方式，但具體使用什么方式，可能用性能/代碼都會有影響。顯示，一次返回十萬條記錄(List /Set/Bag/Map等)進行處理，很可能導致內存不夠的問題，而如果用基于游標(ScrollableResults)或Iterator的結果集，則不存在這樣的問題。
2.Session的load/get方法，前者會使用二級緩存，而后者則不使用。
3.Query和list/Iterator，如果去仔細研究一下它們，你可能會發現很多有意思的情況，二者主要區別(如果使用了Spring，在HibernateTemplate中對應find,Hibernate Iterator方法):
◆list只能利用查詢緩存(但在交易系統中查詢緩存作用不大)，無法利用二級緩存中的單個實體，但list查出的對象會寫入二級緩存，但它一般只生成較少的執行SQL語句，很多情況就是一條(無關聯)。
◆Iterator則可以利用二級緩存，對于一條查詢語句，它會先從數據庫中找出所有符合條件的記錄的ID，再通過ID去緩存找，對于緩存中沒有的記錄，再構造語句從數據庫中查出，因此很容易知道，如果緩存中沒有任何符合條件的記錄，使用Iterator會產生N+1條SQL語句(N為符合條件的記錄數)
◆通過Hibernate Iterator，配合緩存管理API，在海量數據查詢中可以很好的解決內存問題，如:
- while(it.hasNext()){
- YouObject object = (YouObject)it.next();
- session.evict(youObject);
- sessionFactory.evice(YouObject.class, youObject.getId());
- }
事務控制
事務方面對性能有影響的主要包括:事務方式的選用，事務隔離級別以及鎖的選用
1.事務方式選用:如果不涉及多個事務管理器事務的話，不需要使用JTA，只有JDBC的事務控制就可以。
2.事務隔離級別:參見標準的SQL事務隔離級別
3.鎖的選用:悲觀鎖(一般由具體的事務管理器實現)，對于長事務效率低，但安全。樂觀鎖(一般在應用級別實現)，如在Hibernate中可以定義 VERSION字段，顯然，如果有多個應用操作數據，且這些應用不是用同一種樂觀鎖機制，則樂觀鎖會失效。因此，針對不同的數據應有不同的策略，同前面許多情況一樣，很多時候我們是在效率與安全/準確性上找一個平衡點，無論如何，優化都不是一個純技術的問題，你應該對你的應用和業務特征有足夠的了解。
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