剖析Hibernate批量更新
學習Hibernate時，經常會遇到Hibernate批量更新問題，這里將介紹Hibernate批量更新問題的解決方法
對于Hibernate批量更新操作，Hibernate是將符合要求的數據查出來，然后再做更新操作。批量刪除也是這樣，先把符合條件的數據查出來，然后再做刪除操作。
這樣有兩個大缺點：
1.占用大量的內存。
2.處理海量數據的時候，執行update/delete語句就是海量了，而且一條update/delete語句只能操作一個對象，這樣頻繁的操作數據庫，性能低下應該是可想而知的了。
Hibernate3 發布后，對Hibernate批量更新/刪除操作引入了bulk update/delete，其原理就是通過一條HQL語句完成批量更新/刪除操作，很類似JDBC的批量更新/刪除操作。在性能上，比Hibernate批量更新/刪除有很大的提升。
- Transaction tx=session.beginSession（）；
- String HQL=“delete STUDENT”；
- Query query=session.createQuery（HQL）；
- int size=query.executeUpdate（）；
- tx.commit（）；
- ……
控制臺輸出了也就一條刪除語句Hibernate：delete from T_STUDENT，語句執行少了，性能上也與使用JDBC相差無幾，是一個提升性能很好的方法。當然為了有更好的性能，筆者建議批量更新與刪除操作還是使用JDBC，方法以及基本的知識點與上面的批量插入方法2基本相同，這里就不在冗述。
筆者這里再提供一個方法，就是從數據庫端來考慮提升性能，在Hibernate程序端調用存儲過程。存儲過程在數據庫端運行，速度更快。以批量更新為例，給出參考代碼。
首先在數據庫端建立名為batchUpdateStudent存儲過程：
- Transaction tx=session.beginSession（）；
- Connection conn=session.connection（）；
- String pd=“……{call batchUpdateStudent（？）}”；
- CallableStatement cstmt=conn.PrepareCall（pd）；
- cstmt.setInt（1，20）；
- //把年齡這個參數設為20
- tx.commit（）；
觀察上面的代碼，也是繞過Hibernate API，使用 JDBC API來調用存儲過程，使用的還是Hibernate的事務邊界。存儲過程無疑是提高批量處理性能的一個好方法，直接運行與數據庫端，某種程度上講把批處理的壓力轉接給了數據庫。
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