詳解優化Hibernate性能經驗
在向大家詳細介紹優化Hibernate性能之前,首先讓大家了解下一對多、多對一的關系,然后全面介紹優化Hibernate性能。
優化Hibernate性能
1、針對Oracle數據庫而言,Fetch Size 是設定JDBC的Statement讀取數據的時候每次從數據庫中取出的記錄條數,一般設置為30、50、100.Oracle數據庫的JDBC驅動默認的Fetch Size=15,設置Fetch Size設置為:30、50,性能會有明顯提升,如果繼續增大,超出100,性能提升不明顯,反而會消耗內存。
即在Hibernate配制文件中進行配制:
- <property name="hibernateProperties">
- <props>
- <prop key="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.Oracle9Dialect</prop>
- <prop key="hibernate.show_sql">false</prop>
- <!-- Create/update the database tables automatically when the JVM starts up
- <prop key="hibernate.hbm2ddl.auto">update</prop> -->
- <!-- Turn batching off for better error messages under PostgreSQL
- <prop key="hibernate.jdbc.batch_size">100</prop> -->
- <prop key="hibernate.jdbc.batch_size">50</prop>
- </props>
- </property>
2、如果是超大的系統,建議生成htm文件。加快頁面提升速度。
3、不要把所有的責任推在Hibernate上,對代碼進行重構,減少對數據庫的操作,盡量避免在數據庫查詢時使用in操作,以及避免遞歸查詢操作,代碼質量、系統設計的合理性決定系統性能的高低。
4、 對大數據量查詢時,慎用list()或者iterator()返回查詢結果,
◆使用List()返回結果時,Hibernate會所有查詢結果初始化為持久化對象,結果集較大時,會占用很多的處理時間。
◆而使用iterator()返回結果時,在每次調用iterator.next()返回對象并使用對象時,Hibernate才調用查詢將對應的對象初始化,對于大數據量時,每調用一次查詢都會花費較多的時間。當結果集較大,但是含有較大量相同的數據,或者結果集不是全部都會使用時,使用iterator()才有優勢。
5、在一對多、多對一的關系中,使用延遲加載機制,會使不少的對象在使用時方會初始化,這樣可使得節省內存空間以及減少數據庫的負荷,而且若PO中的集合沒有被使用時,就可減少互數據庫的交互從而減少處理時間。
6、對含有關聯的PO(持久化對象)時,若default-cascade="all"或者 “save-update”,新增PO時,請注意對PO中的集合的賦值操作,因為有可能使得多執行一次update操作。
7、 對于大數據量新增、修改、刪除操作或者是對大數據量的查詢,與數據庫的交互次數是決定處理時間的最重要因素,減少交互的次數是提升效率的***途徑,所以在開發過程中,請將show_sql設置為true,深入了解Hibernate的處理過程,嘗試不同的方式,可以使得效率提升。盡可能對每個頁面的顯示,對數據庫的操作減少到100——150條以內。越少越好。
以上是在進行Struts+Hibernate+spring進行項目開發中,對優化Hibernate性能的幾點心得。
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