(一)連接

連接通常來(lái)自Web服務(wù)器，下面列出了一些與連接有關(guān)的參數(shù)，以及該如何設(shè)置它們。

1、max_connections

這是Web服務(wù)器允許的***連接數(shù)，記住每個(gè)連接都要使用會(huì)話內(nèi)存(關(guān)于會(huì)話內(nèi)存，文章后面有涉及)。

2、max_packet_allowed

***數(shù)據(jù)包大小，通常等于你需要在一個(gè)大塊中返回的***數(shù)據(jù)集的大小，如果你在使用遠(yuǎn)程mysqldump，那它的值需要更大。

3、aborted_connects

檢查系統(tǒng)狀態(tài)的計(jì)數(shù)器，確定其沒(méi)有增長(zhǎng)，如果數(shù)量增長(zhǎng)說(shuō)明客戶端連接時(shí)遇到了錯(cuò)誤。

4、thread_cache_size

入站連接會(huì)在MySQL中創(chuàng)建一個(gè)新的線程，因?yàn)镸ySQL中打開(kāi)和關(guān)閉連接都很廉價(jià)，速度也快，它就沒(méi)有象其它數(shù)據(jù)庫(kù)，如Oracle那么多持續(xù)連接了，但線程預(yù)先創(chuàng)建并不會(huì)節(jié)約時(shí)間，這就是為什么要MySQL線程緩存的原因了。

如果在增長(zhǎng)請(qǐng)密切注意創(chuàng)建的線程，讓你的線程緩存更大，對(duì)于2550或100的thread_cache_size，內(nèi)存占用也不多。

(二)查詢(xún)緩存

MySQL中的緩存查詢(xún)包括兩個(gè)解析查詢(xún)計(jì)劃，以及返回的數(shù)據(jù)集，如果基礎(chǔ)表數(shù)據(jù)或結(jié)構(gòu)有變化，將會(huì)使查詢(xún)緩存中的項(xiàng)目無(wú)效。

1、query_cache_min_res_unit

MySQL參數(shù)中query_cache_min_res_unit查詢(xún)緩存中的塊是以這個(gè)大小進(jìn)行分配的，使用下面的公式計(jì)算查詢(xún)緩存的平均大小，根據(jù)計(jì)算結(jié)果設(shè)置這個(gè)變量，MySQL就會(huì)更有效地使用查詢(xún)緩存，緩存更多的查詢(xún)，減少內(nèi)存的浪費(fèi)。 

2、query_cache_size

這個(gè)參數(shù)設(shè)置查詢(xún)緩存的總大小。

3、query_cache_limit

這個(gè)參數(shù)告訴MySQL丟掉大于這個(gè)大小的查詢(xún)，一般大型查詢(xún)還是比較少見(jiàn)的，如運(yùn)行一個(gè)批處理執(zhí)行一個(gè)大型報(bào)表的統(tǒng)計(jì)，因此那些大型結(jié)果集不應(yīng)該填滿查詢(xún)緩存。

qcache hit ratio = qcache_hits / (qcache_hits + com_select)

使用

SQL> show status like 'qcache%';

SQL> show status like 'com_%';

找到這些變量。

average query size = (query_cache_size - qcache_free_memory)/qcache_queries_in_cache

使用

SQL> show variables like 'query%';

qcache_* status variables you can get with:

SQL> show status like 'qcache%';

獲取query_cache_size的值。

(三)臨時(shí)表

內(nèi)存速度是相當(dāng)快的，因此我們希望所有的排序操作都在內(nèi)存中進(jìn)行，我們可以通過(guò)調(diào)整查詢(xún)讓結(jié)果集更小以實(shí)現(xiàn)內(nèi)存排序，或?qū)⒆兞吭O(shè)置得更大。

tmp_table_size

max_heap_table_size

無(wú)論何時(shí)在MySQL中創(chuàng)建臨時(shí)表，它都會(huì)使用這兩個(gè)變量的最小值作為臨界值，除了在磁盤(pán)上構(gòu)建臨時(shí)表外，還會(huì)創(chuàng)建許多會(huì)話，這些會(huì)話會(huì)搶占有限制的資源，因此***是調(diào)整查詢(xún)而不是將這些參數(shù)設(shè)置得更高，同時(shí)，需要注意的是有BLOB或TEXT字段類(lèi)型的表將直接寫(xiě)入磁盤(pán)。  深入淺出MySQL雙向復(fù)制技術(shù)

(四)會(huì)話內(nèi)存

MySQL中每個(gè)會(huì)話都有其自己的內(nèi)存，這個(gè)內(nèi)存就是分配給SQL查詢(xún)的內(nèi)存，因此你想讓它變得盡可能大以滿足需要。但你不得不平衡同一時(shí)間數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)一致性會(huì)話的數(shù)量。這里顯得有點(diǎn)黑色藝術(shù)的是MySQL是按需分配緩存的，因此，你不能只添加它們并乘以會(huì)話的數(shù)量，這樣估算下來(lái)比MySQL典型的使用要大得多。***做法是啟動(dòng)MySQL，連接所有會(huì)話，然后繼續(xù)關(guān)注***會(huì)話的VIRT列，mysqld行的數(shù)目通常保持相對(duì)穩(wěn)定，這就是實(shí)際的內(nèi)存總用量，減去所有的靜態(tài)MySQL內(nèi)存區(qū)域，就得到了實(shí)際的所有會(huì)話內(nèi)存，然后除以會(huì)話的數(shù)量就得到平均值。

1、read_buffer_size

緩存連續(xù)掃描的塊，這個(gè)緩存是跨存儲(chǔ)引擎的，不只是MyISAM表。

2、sort_buffer_size

執(zhí)行排序緩存區(qū)的大小，***將其設(shè)置為1M-2M，然后在會(huì)話中設(shè)置，為一個(gè)特定的查詢(xún)?cè)O(shè)置更高的值。

3、join_buffer_size

執(zhí)行聯(lián)合查詢(xún)分配的緩存區(qū)大小，將其設(shè)置為1M-2M大小，然后在每個(gè)會(huì)話中再單獨(dú)按需設(shè)置。

4、read_rnd_buffer_size

用于排序和order by操作，***將其設(shè)置為1M，然后在會(huì)話中可以將其作為一個(gè)會(huì)話變量設(shè)置為更大的值。

(五)慢速查詢(xún)?nèi)罩?/STRONG>