讓我們來生成要統計的數據，如下所示：

IEnumerable<Tuple<int, double>> GetTuples(int n)  
{  
  var tuples = new Tuple<int, double>[n];  
  var rand = new Random();  
  for (int k = 1, i = 0; i < n; i++)  
  {  
    var r = rand.Next(n);  
    k += (r >= n - 3) ? 2 : ((r >= n - 9) ? 1 : 0);  
    tuples[i] = new Tuple<int, double>(k, rand.NextDouble());  
  }  
  return tuples;  
} 

該方法生成 n 項已經排好序的數據。

現在，讓我們來按關鍵字分組，并統計每組的個數和平均值。

首先，使用 C# 的 foreach 循環，如下所示：

IEnumerable<Tuple<int, int, double>> ForEach(IEnumerable<Tuple<int, double>> tuples)  
{  
  var result = new List<Tuple<int, int, double>>();  
  var count = 0;  
  var sum = 0.0;  
  int? key = null;  
  foreach (var v in tuples)  
  {  
    if (key != v.Item1)  
    {  
      if (key != null) result.Add(new Tuple<int, int, double>(key.Value, count, sum / count));  
      sum = count = 0;  
      key = v.Item1;  
    }  
    count++;  
    sum += v.Item2;  
  }  
  if (key != null) result.Add(new Tuple<int, int, double>(key.Value, count, sum / count));  
  return result;  
} 

這種方法有個***的缺點就是在 foreach 循環結束之后還要進行一次統計，聞到了代碼的“壞味道”。

那么，就讓我們來重構吧，這次，使用迭代器進行循環：

IEnumerable<Tuple<int, int, double>> Iterate(IEnumerable<Tuple<int, double>> tuples)  
{  
  var result = new List<Tuple<int, int, double>>();  
  var count = 0;  
  var sum = 0.0;  
  int? key = null;  
  for (var iter = tuples.GetEnumerator(); ; count++, sum += iter.Current.Item2)  
  {  
    var hasValue = iter.MoveNext();  
    if (!hasValue || key != iter.Current.Item1)  
    {  
      if (key != null) result.Add(new Tuple<int, int, double>(key.Value, count, sum / count));  
      if (!hasValue) break;  
      sum = count = 0;  
      key = iter.Current.Item1;  
    }  
  }  
  return result;  
} 

這樣，就消滅了“壞味道”。

注意，以上兩種方法都假設輸入數據已經排好序。如若不然，就要先對輸入數據進行一次排序。

***，如果使用LINQ的話，還可以更簡單：

IEnumerable<Tuple<int, int, double>> Linq(IEnumerable<Tuple<int, double>> tuples)  
{  
  var result = new List<Tuple<int, int, double>>();  
  var q = from k in tuples group k by k.Item1;  
  foreach (var g in q) result.Add(new Tuple<int, int, double>(g.Key, g.Count(), g.Average(v => v.Item2)));  
  return result;  
} 

要注意LINQ 方法無論是運行時間還是占用的內存都更大。

我們來看看 Main 方法：

static void Main(string[] args)  
{  
  try  
  {  
    new Program().Run(Console.Out, int.Parse(args[0]));  
  }  
  catch (Exception ex)  
  {  
    Console.WriteLine(ex);  
  }  
}  
 
void Run(TextWriter writer, int n)  
{  
  var tuples = GetTuples(n * 1024 * 1024);  
  Write("ForEach", writer, ForEach(tuples));  
  Write("Iterate", writer, Iterate(tuples));  
  Write(" Linq  ", writer, Linq(tuples));  
} 

其中的 Write 方法如下所示：

void Write(string title, TextWriter writer, IEnumerable<Tuple<int, int, double>> tuples)  
{  
  writer.WriteLine("==========> " + title + " <============");  
  writer.WriteLine("Key ------Count Average----------");  
  var count = 0;  
  var sum = 0.0;  
  foreach (var t in tuples)  
  {  
    writer.WriteLine("{0,3} {1,11:N0} {2}", t.Item1, t.Item2, t.Item3);  
    count += t.Item2;  
    sum += t.Item2 * t.Item3;  
  }  
  writer.WriteLine("--- ----------- -----------------");  
  writer.WriteLine("{0,3} {1,11:N0} {2}", tuples.Count(), count, sum / count);  
  writer.WriteLine();  
} 

***，這個程序的輸出如下所示：

==========> ForEach <============
Key ------Count Average----------
  1      10,476 0.492122426354162
  2   1,633,289 0.499917991099794
  3     981,345 0.500446307804579
  5   1,542,377 0.500567888024527
  6     478,158 0.499376479287702
  8      62,325 0.501552373474687
  9   1,463,104 0.500270067230854
 11     802,680 0.500518684820775
 13     367,798 0.499572390413821
 14     492,947 0.500767958524
 16   2,403,053 0.500023199420802
 17     248,208 0.499988049057847
--- ----------- -----------------
 12  10,485,760 0.50018897689056

==========> Iterate <============
Key ------Count Average----------
  1      10,476 0.492122426354162
  2   1,633,289 0.499917991099794
  3     981,345 0.500446307804579
  5   1,542,377 0.500567888024527
  6     478,158 0.499376479287702
  8      62,325 0.501552373474687
  9   1,463,104 0.500270067230854
 11     802,680 0.500518684820775
 13     367,798 0.499572390413821
 14     492,947 0.500767958524
 16   2,403,053 0.500023199420802
 17     248,208 0.499988049057847
--- ----------- -----------------
 12  10,485,760 0.50018897689056

==========>  Linq   <============
Key ------Count Average----------
  1      10,476 0.492122426354162
  2   1,633,289 0.499917991099794
  3     981,345 0.500446307804579
  5   1,542,377 0.500567888024527
  6     478,158 0.499376479287702
  8      62,325 0.501552373474687
  9   1,463,104 0.500270067230854
 11     802,680 0.500518684820775
 13     367,798 0.499572390413821
 14     492,947 0.500767958524
 16   2,403,053 0.500023199420802
 17     248,208 0.499988049057847
--- ----------- -----------------
 12  10,485,760 0.50018897689056

 
這個程序中用到的 Tuple 類如下所示：

class Tuple<T1, T2> 
{  
  public T1 Item1 { get; private set; }  
  public T2 Item2 { get; private set; }  
  public Tuple(T1 item1, T2 item2) { Item1 = item1; Item2 = item2; }  
}  
 
class Tuple<T1, T2, T3> : Tuple<T1, T2> 
{  
  public T3 Item3 { get; private set; }  
  public Tuple(T1 item1, T2 item2, T3 item3) : base(item1, item2) { Item3 = item3;  }  
} 

其實 .NET Framework 4.0 Base Class Library 中已經有 Tuple 類了。

本文中的全部源程序代碼可以在這里下載。

【編輯推薦】

1. LINQ查詢表達式中的復合from子句
2. 使用LINQ查詢泛型字典Dictionary
3. 淺談LINQ to SQL集成數據庫語言優劣
4. 淺談如何在ASP.NET中了解LINQ語句性能
5. 淺談LINQ如何插入刪除和更新數據庫記錄備注