想象一下，你正在黑乎乎的終端里敲代碼，突然遇到了一個bug怎么都找不到原因。這時候你只需要在命令行里輸入一句話："幫我找找這段代碼哪里有問題"，AI就能立刻給你答案。這就是谷歌剛剛發布的Gemini CLI。

1.Gemini CLI

谷歌推出的Gemini CLI（命令行界面），這是一個新的開源AI代理工具，將Gemini直接帶到你的終端中。簡單來說，Gemini CLI就是一個可以在命令行里"聊天"的AI助手。你知道ChatGPT吧？想象一下把ChatGPT直接搬到你的終端里，而且專門為程序員量身定制，這就是Gemini CLI。

它比ChatGPT更厲害的地方在于，它不僅能聊天，還能直接操作你的文件、運行命令、甚至生成圖片和視頻。最重要的是，它完全免費，而且開源。Gemini CLI是一個開源AI代理，可以直接在終端中訪問Gemini，使用推

理和行動（ReAct）循環與內置工具和本地或遠程MCP服務器配合，完成修復bug、創建新功能和改進測試覆蓋率等復雜任務。

程序員已經有VS Code這樣的編輯器，也有AI助手，為什么還要在命令行里用AI呢？其實很多程序員的工作并不只是寫代碼。他們還要管理服務器、部署應用、處理各種腳本、分析日志文件、調試系統問題。這些工作很多都是在命令行里完成的。以前遇到問題，你得切換到瀏覽器搜索，或者打開另一個應用問AI。現在有了Gemini CLI，你可以直接在工作的地方得到幫助，效率大大提高。

你可以在Gemini的100萬token上下文窗口內外查詢和編輯大型代碼庫，使用Gemini的多模態功能從PDF或草圖生成新應用程序，自動化操作任務如查詢拉取請求或處理復雜的代碼合并。這意味著你可以一次性處理非常大的項目，讓AI理解整個系統的架構。

2.核心功能與實際應用

Gemini CLI在代碼處理方面表現出色。它可以幫你寫代碼、解釋現有代碼、修復bug、進行代碼審查。比如你可以直接說"用Python寫一個計算斐波那契數列的函數"，或者"解釋一下這個文件里的代碼在做什么"，它都能準確理解并給出答案。

當你的程序報錯時，你可以把錯誤日志直接給它看，它會分析問題并給出修復建議。這對于調試復雜的系統問題特別有用，因為AI可以快速識別常見的錯誤模式，而這些可能需要你花很長時間才能發現。

實際命令行操作示例：

# 示例1：代碼調試
$ gemini
# 上傳文件并提問
> @app.py 這個文件里的代碼有什么問題？為什么會報"undefined variable"錯誤？
# Gemini CLI會分析你的代碼文件，找出問題所在并給出修復建議


# 示例2：項目文檔生成
# 直接在命令行使用
$ gemini "分析這個項目的結構，生成一個README.md文件" --directory ./my-project
# 或者交互式使用
$ gemini
> 幫我為這個Python項目寫一個詳細的安裝和使用說明
> @requirements.txt @main.py @config.py

除了代碼相關的任務，Gemini CLI還能幫你處理各種文件和系統操作。它可以幫你整理文件，比如把一個文件夾里的圖片按日期分類。它還能分析日志文件，找出系統問題的根源。當你的服務器運行緩慢時，它可以幫你檢查可能的原因。

這是Gemini CLI最酷的功能，你可以直接在終端里生成圖片、制作視頻，甚至創作音樂。想象一下，你正在做一個項目演示，需要一些插圖，你只需要在終端里說"生成一張關于人工智能的插圖"，幾秒鐘后圖片就生成好了。Gemini CLI還內置谷歌搜索工具，當你需要最新技術信息時，它可以實時搜索并給你最準確的答案。這對于學習新技術或解決特定問題特別有用。

3.技術架構和工作原理

Gemini CLI是一個新的、本地的開源AI代理，現在可以在你的命令行界面中使用。它由Gemini 2.5 Pro及其100萬token上下文窗口提供支持，但可以通過擴展和更多數據源進行調整。100萬token的上下文窗口是什么概念呢？簡單來說，它可以一次性"記住"相當于幾千頁文檔的內容。這意味著你可以把整個項目的代碼都給它看，它能理解整個系統的架構和邏輯關系。這在處理大型項目時特別有用。

Gemini CLI使用了推理和行動（ReAct）循環的工作方式。這意味著它不只是簡單地回答問題，而是會分析問題、制定計劃、執行行動、檢查結果，然后根據反饋調整方案。這讓它能夠處理復雜的多步驟任務。

Gemini CLI支持模型上下文協議（MCP），這聽起來很技術，實際上就是說你可以給它"裝插件"。比如你可以連接公司的內部系統、添加特定行業的知識庫、集成其他AI工具。這種擴展性讓Gemini CLI不只是一個工具，而是一個平臺。

4.免費使用政策和商業模式

谷歌為Gemini CLI提供了業界最慷慨的免費使用政策。每分鐘60次請求，每天1000次請求，這個額度對絕大多數用戶來說都是足夠的。據谷歌內部數據，這個免費額度是他們內部團隊平均使用量的兩倍，所以99%的用戶都不會碰到限制。

更重要的是，免費版本就能使用最先進的Gemini 2.5 Pro模型。通常這樣的服務需要付費才能使用，谷歌的這種做法顯然是希望讓更多的開發者接觸到他們的AI技術。

安裝Gemini CLI非常簡單。如果你的電腦上有Node.js（大多數程序員都有），只需要運行一行命令就可以了。你可以選擇全局安裝，也可以直接運行。安裝完成后，用你的谷歌賬號（就是Gmail那個賬號）登錄，就可以開始使用了。

要上傳和引用本地文件，在CLI中使用@觸發文件選擇。你可以直接在VSCode的集成終端中運行gemini，然后使用@命令選擇文件并開始對話。這個功能特別實用，你可以直接把代碼文件拖拽給AI看，讓它分析代碼或者提供建議。

Gemini CLI支持兩種使用方式：交互模式和命令模式。交互模式就像聊天一樣，你可以持續對話，適合探索性的工作。命令模式適合編寫腳本，可以自動化很多任務。

• 新項目啟動時，你可能不確定該用什么技術棧。以前你需要搜索很多資料，比較不同方案的優缺點。現在你只需要告訴Gemini CLI你的項目需求，它不僅會推薦合適的技術棧，還會解釋每個選擇的原因，甚至可以生成項目的初始代碼結構。
• 當線上系統出現問題時需要快速定位問題。這時候你可以把服務器的監控數據、錯誤日志直接給Gemini CLI分析，它能快速識別問題模式并給出修復建議。。
• 對于想學習新技術的開發者，Gemini CLI也是一個很好的學習伙伴。它可以用簡單易懂的語言解釋復雜的技術概念，還能提供實際的代碼示例。比如你想學習Docker，它不僅會解釋Docker是什么，還會幫你寫一個實際的Dockerfile來部署應用。

當然，Gemini CLI也不是完美的。根據早期用戶的反饋，它有時候會給出過于復雜的解決方案，在處理非常新的技術時可能不夠準確。另外，雖然它支持中文，但在某些復雜的中文技術討論中可能還需要改進。作為一個預覽版工具，可能還會有一些bug和不穩定的地方，但考慮到它是開源的，這些問題應該會隨著社區的貢獻而快速得到解決。

Gemini CLI的推出標志著AI工具向智能代理轉變的重要趨勢。隨著技術發展，未來我們可能會看到它支持更復雜的任務，比如自動化整個開發流程、智能化的系統運維等。社區的參與也將推動它向更多方向發展，開發者可能會為它添加特定領域的功能。

本文轉載自?????魯班模錘?????，作者：龐德公