三大框架 Dify/RAGFlow/n8n怎么選？企業(yè)低成本落地AI的最優(yōu)解原創(chuàng)

發(fā)布于 2025-6-12 06:46

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在 AI 技術(shù)高速發(fā)展的當(dāng)下，企業(yè)想要高效、安全且低成本地落地 AI 應(yīng)用，開源工具成為了重要選擇。以下為你詳細(xì)介紹Dify、RAGFlow、n8n這三款開源工具的核心能力、應(yīng)用場景及優(yōu)勢，助你理清企業(yè) AI 落地的實(shí)踐路徑。

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作為"AI應(yīng)用操作系統(tǒng)"，Dify旨在為企業(yè)提供從開發(fā)到運(yùn)營的一站式生成式AI解決方案。其名稱融合了"Define"和"Modify"的含義，體現(xiàn)了持續(xù)優(yōu)化AI應(yīng)用的核心理念。

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工具鏈: Dify平臺(tái)包含生產(chǎn)級(jí)AI應(yīng)用構(gòu)建所需的全部工具，深度集成了數(shù)百種語言模型，包括OpenAI、Claude、Google Gemini等主流商業(yè)模型以及各種開源模型。
RAG: 對(duì)于需要增強(qiáng)知識(shí)的應(yīng)用，Dify內(nèi)置了完整的RAG（Retrieval-Augmented Generation）管道，支持文檔上傳、切分、向量化至檢索的全自動(dòng)化流程。只需上傳PDF、PPT等格式的文件，Dify就會(huì)自動(dòng)完成文本提取和預(yù)處理，無需您編寫額外代碼。
Agent: Dify的Agent框架基于LLM函數(shù)調(diào)用或ReAct模式，預(yù)設(shè)多種工具，并允許開發(fā)者添加自定義工具。這讓您能快速構(gòu)建出具有多步推理和外部交互能力的智能代理，應(yīng)對(duì)客戶服務(wù)、數(shù)據(jù)分析等復(fù)雜場景。

Dify的社區(qū)版（開源版）已可滿足個(gè)人或中小企業(yè)的基本需求。如果需要多租戶支持和更高的安全性，建議選擇我們的企業(yè)版（商業(yè)版）。Dify以其活躍的社區(qū)、完備的文檔、強(qiáng)大的功能、卓越的可擴(kuò)展性、低廉的學(xué)習(xí)成本、便捷的上手體驗(yàn)贏得了廣泛好評(píng)。

更多詳情，請(qǐng)?jiān)L問官網(wǎng)文檔^[1]或Github頁面^[2]。

RAGFlow

在信息爆炸的時(shí)代，企業(yè)知識(shí)管理面臨著巨大挑戰(zhàn)。有價(jià)值的知識(shí)被鎖在PDF、Word、PPT等非結(jié)構(gòu)化文檔中，難以被有效利用。RAGFlow應(yīng)運(yùn)而生，為這一問題提供了專業(yè)解決方案，其在開源首日就斬獲上千顆星，展現(xiàn)了市場對(duì)其技術(shù)路線的認(rèn)可。

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ragflow logo

RAGFlow的智能文檔處理系統(tǒng)是其主要?jiǎng)?chuàng)新亮點(diǎn)。該系統(tǒng)不僅能夠識(shí)別文檔的基本布局（如標(biāo)題、段落、換行等），還能解析圖片和表格結(jié)構(gòu)，這在以前是難以實(shí)現(xiàn)的。對(duì)于表格內(nèi)容，RAGFlow會(huì)利用表頭信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，以確保每個(gè)數(shù)據(jù)單元都能被準(zhǔn)確檢索。這種深度的結(jié)構(gòu)化理解能力，讓系統(tǒng)能處理財(cái)務(wù)報(bào)表、科研論文等復(fù)雜文檔，從而實(shí)現(xiàn)從海量文本中精準(zhǔn)定位信息。
為了滿足不同行業(yè)特性，RAGFlow設(shè)計(jì)了模塊化的文檔處理模板。因?yàn)椴煌袠I(yè)的文檔類型和查詢需求有顯著差異：例如，會(huì)計(jì)更多地處理憑證和Excel報(bào)表，人力資源部門需要解析簡歷以進(jìn)行人才篩選，而科研人員則需要處理論文和引文關(guān)系。因此，RAGFlow預(yù)設(shè)了Q&A、Resume、Paper、Manual、Table等多種處理模式，并允許企業(yè)根據(jù)自身需求自定義解析規(guī)則，以滿足各種垂直領(lǐng)域的最佳實(shí)踐。
在檢索質(zhì)量上，RAGFlow采用了多路召回和重排序技術(shù)。傳統(tǒng)的RAG主要依賴向量相似度檢索，這可能會(huì)遺漏關(guān)鍵詞匹配或精確數(shù)據(jù)查詢。而RAGFlow結(jié)合了向量搜索、全文檢索和結(jié)構(gòu)化查詢，通過使用融合排序算法來綜合各項(xiàng)指標(biāo)，大大提高了召回率和準(zhǔn)確率。這種設(shè)計(jì)特別適用于需要精確數(shù)字查詢的場景，如"上季度資產(chǎn)負(fù)債表中的凈資產(chǎn)總額"或"合同臺(tái)賬中的下月應(yīng)付應(yīng)收"等。

RAGFlow覆蓋從數(shù)據(jù)清洗、知識(shí)構(gòu)建到知識(shí)問答的全流程能力，并支持知識(shí)圖譜。盡管上手成本相對(duì)較高，但RAGFlow依然擁有活躍的社區(qū)和完整的文檔資源，其強(qiáng)大功能值得你深入探索。

推薦使用Docker進(jìn)行安裝，雖然它對(duì)設(shè)備配置要求較高（最低8核+32G內(nèi)存，SSD硬盤），但在Linux服務(wù)器上安裝會(huì)更順暢。

更多詳情，請(qǐng)?jiān)L問官網(wǎng)文檔^[3]或Github頁面^[4]。

n8n

不同于AI原生定位的Dify和RAGFlow，n8n從通用自動(dòng)化領(lǐng)域向AI延伸，成為連接AI模型和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的橋梁。最近一段時(shí)間它的Star數(shù)飆升，展示了業(yè)界對(duì)其的高度認(rèn)可，是最復(fù)雜可能也是最好用的產(chǎn)品。

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Node to Node：n8n采用可視化低代碼方式構(gòu)建工作流，每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)操作或集成點(diǎn)，通過拖拽連線定義數(shù)據(jù)流向。目前，n8n提供了400多個(gè)預(yù)置節(jié)點(diǎn)，可以滿足從常見SaaS工具到各類數(shù)據(jù)庫和API服務(wù)的連接需求。
AI 集成：n8n無縫整合多種AI/ML服務(wù)節(jié)點(diǎn)，包括OpenAI、LangChain、Hugging Face等。更強(qiáng)大的是，它允許用戶通過JavaScript或Python代碼節(jié)點(diǎn)自定義AI邏輯，以實(shí)現(xiàn)如文本生成、分類、摘要等功能。
兩種執(zhí)行模式: n8n支持事件驅(qū)動(dòng)和定時(shí)觸發(fā)兩種執(zhí)行模型，既能滿足企業(yè)的實(shí)時(shí)自動(dòng)化需求，也能按計(jì)劃執(zhí)行批處理任務(wù)。此外，工作流還可以部署為生產(chǎn)模式或測試模式，方便開發(fā)和調(diào)試。

盡管n8n對(duì)上手門檻相對(duì)較高，但其強(qiáng)大的功能、豐富的模板、完善的文檔以及活躍的社區(qū)都使得它成為IT從業(yè)人員的首選工具。開源版已經(jīng)能滿足基本需求，如果需要使用SSO登錄、監(jiān)控統(tǒng)計(jì)、并發(fā)執(zhí)行等高級(jí)功能，付費(fèi)版本也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

更多詳情，請(qǐng)?jiān)L問官網(wǎng)文檔^[5]或Github頁面^[6]。

總結(jié)

下面給出三者的詳細(xì)對(duì)比，讓大家初步了解了這三款工具能夠干什么，適不適合自己的企業(yè)。一般企業(yè)在選擇使用這類工具時(shí)往往并不只限于單一的選擇。事實(shí)上，更多的情況是通過靈活組合運(yùn)用這些工具，以發(fā)揮他們各自的優(yōu)勢，互補(bǔ)弱點(diǎn)，從而達(dá)到最優(yōu)的效果。

對(duì)比維度	Dify	RAGFlow	n8n
功能定位	開源 LLM 應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，提供從原型到生產(chǎn)級(jí)的內(nèi)容生成、RAG、Agent、AI 工作流和 LLMOps 全流程支持，是 “AI 應(yīng)用操作系統(tǒng)”，強(qiáng)調(diào) “后端即服務(wù)”	基于深度文檔理解的開源 RAG 引擎，專注于解決復(fù)雜格式文檔的知識(shí)提取與高質(zhì)量問答，把 RAG 管道、AI 工作流、監(jiān)控工具、模型管理等功能集成在一個(gè)平臺(tái)	開源無代碼 / 低代碼工作流自動(dòng)化工具，側(cè)重連接不同 API、SaaS 和本地服務(wù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)自動(dòng)化編排，近期增加了原生 AI 能力
適用場景	適合中小團(tuán)隊(duì)與快速 AI 應(yīng)用原型實(shí)現(xiàn)，可用于智能客服、內(nèi)容生成、語義搜索等場景，如某電商 3 天內(nèi)用它做出 7 國語言的客服機(jī)器人	適用于對(duì)復(fù)雜格式文檔有高可解釋語義檢索需求的場景，如法律和醫(yī)療行業(yè)處理復(fù)雜文檔，能精準(zhǔn)解析法律合同、醫(yī)療報(bào)告等	主要用于通用流程自動(dòng)化，如跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)同步與集成、工作流程的自動(dòng)化、第三方服務(wù)的觸發(fā)式任務(wù)等，如某零售企業(yè)用它打通庫存和物流系統(tǒng)
使用門檻	社區(qū)版即可滿足個(gè)人或中小企業(yè)基本需求，學(xué)習(xí)成本低，上手快，有直觀的界面，適合開發(fā)者和非技術(shù)用戶	需具備一定 RAG 基礎(chǔ)，上手門檻略高，更適合 IT 從業(yè)人員	對(duì)于熟悉業(yè)務(wù)流程又具備一定技術(shù)基礎(chǔ)的用戶容易上手，界面直觀，官方文檔和教程豐富，社區(qū)模板可供參考，但設(shè)置和管理工作流可能需要更多技術(shù)知識(shí)
模型支持	深度集成數(shù)百種 LLM，涵蓋主流商業(yè)模型以及各類開源模型	支持?jǐn)?shù)百種大模型和推理廠商，兼容 OpenAI、Mistral、Llama3 等	內(nèi)置 300 多種大模型，可通過 AI Agent 節(jié)點(diǎn)接入 OpenAI 或本地大模型，底層基于 LangChain
RAG 功能	內(nèi)置完整的 RAG 管道，支持從文檔上傳、切分、向量化到檢索的全自動(dòng)化流程，支持多格式文檔攝取及檢索	基于深度文本切片及多路召回的 RAG 管線，強(qiáng)調(diào)對(duì)復(fù)雜格式、異構(gòu)數(shù)據(jù)的高可解釋語義檢索，主打文檔分片可控與可視化，最大程度降低幻覺	無內(nèi)置 RAG 模塊，但可通過節(jié)點(diǎn)組合實(shí)現(xiàn)檢索 + 問答（如向量數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn) + AI 節(jié)點(diǎn)）
Agent 功能	提供基于 LLM 函數(shù)調(diào)用或 ReAct 模式的開發(fā)環(huán)境，預(yù)置多種工具，并允許開發(fā)者添加自定義工具，可構(gòu)建具備多步推理和外部交互能力的智能代理	支持 Agent 工作流的創(chuàng)建	通過 AI Agent 節(jié)點(diǎn)和其他應(yīng)用節(jié)點(diǎn)組合，可實(shí)現(xiàn)類似功能，允許使用通用的 HTTP 請(qǐng)求節(jié)點(diǎn)調(diào)用任意 REST API，以及自定義代碼節(jié)點(diǎn)
工作流特點(diǎn)	有 Chatflow（適用于對(duì)話場景，如客戶服務(wù)和語義搜索，包含多步邏輯以有效構(gòu)建響應(yīng)）和 Workflow（專注于自動(dòng)化和批處理，適用于數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容生成和電子郵件自動(dòng)化等任務(wù)，支持定時(shí)和事件觸發(fā)操作）兩種主要類型的工作流，采用拖拽式操作	基于 Graph 圖式工作流用于檢索流程（Agentic RAG），有 AI 工作流，支持?jǐn)?shù)據(jù)清洗、知識(shí)構(gòu)建到知識(shí)問答的全流程能力	基于節(jié)點(diǎn) + 工作流引擎，通過連接各種節(jié)點(diǎn)（邏輯、觸發(fā)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化節(jié)點(diǎn)等）來創(chuàng)建復(fù)雜工作流，可實(shí)現(xiàn)可視化構(gòu)建，支持代碼節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜邏輯
數(shù)據(jù)處理能力	偏重 AI 應(yīng)用相關(guān)的數(shù)據(jù)（提示、向量等）處理，支持?jǐn)?shù)據(jù)集 ETL 和模板轉(zhuǎn)換節(jié)點(diǎn)等	可處理復(fù)雜格式、異構(gòu)數(shù)據(jù)，在文檔知識(shí)提取方面能力突出，支持多文檔格式的自動(dòng)切分、向量化及 QA 分割，支持混庫、多模態(tài)、混合檢索與重排	可處理各類數(shù)據(jù)，支持格式轉(zhuǎn)換、過濾、延時(shí)等操作節(jié)點(diǎn)，以及代碼節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜邏輯，更側(cè)重于通用的數(shù)據(jù)處理和流程編排
集成能力	強(qiáng)大 API 支持，并可對(duì)接公眾號(hào)、飛書等	未明確提及特別突出的集成能力	以集成豐富著稱，擁有 400 多種預(yù)構(gòu)建集成，可連接眾多服務(wù)，允許使用通用的 HTTP 請(qǐng)求節(jié)點(diǎn)調(diào)用任意 REST API，方便連接外部系統(tǒng)
部署方式	提供社區(qū)版（開源版）和企業(yè)版（商業(yè)版），企業(yè)版可滿足多租戶和更高安全性要求	開源版即可滿足基本需求，如需使用 SSO 登錄、監(jiān)控統(tǒng)計(jì)、并發(fā)執(zhí)行等功能，可以考慮付費(fèi)版本	支持自部署，官方也提供云服務(wù)，基于 “公平代碼” 許可證，架構(gòu)輕量且可嵌入，可單臺(tái)服務(wù)器運(yùn)行或多實(shí)例分布式擴(kuò)展