Outshift：Cisco 的創(chuàng)新引擎

Outshift 是 Cisco 專注于孵化前沿技術(shù)的創(chuàng)新部門，涵蓋領(lǐng)域包括互聯(lián)網(wǎng)智能體（Internet of Agents）、量子計算和下一代基礎(chǔ)設(shè)施等。 其平臺工程團隊主要負責構(gòu)建和維護復雜的云原生 SaaS 環(huán)境，支持各種內(nèi)部孵化項目。

然而，隨著系統(tǒng)規(guī)模日益龐大，他們面臨著越來越棘手的挑戰(zhàn)：

• 請求響應緩慢：簡單開發(fā)者請求也可能需要數(shù)天處理。
• 認知負荷高：頻繁在不同工具和流程之間切換，影響專注力。
• 運維效率低：高價值開發(fā)任務被日常瑣事擠占。

于是，他們決定用 AI 打破瓶頸。

JARVIS：平臺工程師的 AI 搭檔

為了實現(xiàn) 10 倍提效，Cisco Outshift 團隊打造了 JARVIS AI Platform Engineer。 它基于 LangGraph 構(gòu)建了一個層次化的多智能體系統(tǒng)，并引入 LangSmith 進行追蹤，agentevals 用于系統(tǒng)評估與基準測試。

JARVIS 的核心能力

1. 知識管理通過結(jié)合傳統(tǒng) RAG 與 GraphRAG，JARVIS 能從文檔、策略、Jira 工單、代碼庫等結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中快速提取所需信息。
2. 自助式服務利用多智能體架構(gòu)，JARVIS 可自動處理常見開發(fā)者請求，如 CI/CD 流水線搭建、資源申請等。
3. 代碼生成通過混合式機器學習方法，JARVIS 可根據(jù)自然語言輸入生成 Kubernetes 配置文件（K8s manifests），簡化部署流程。

多智能體架構(gòu)示意圖

AI 驅(qū)動的開發(fā)者體驗

為了讓 JARVIS 無縫融入開發(fā)者工作流，Outshift 在多個入口整合了智能體能力：

• Jira開發(fā)者可以直接將任務指派給 JARVIS，由其自主執(zhí)行，必要時再與提交者溝通細節(jié)。
• Backstage在內(nèi)部開發(fā)者門戶中集成聊天助手，實現(xiàn)流暢的操作體驗。
• Webex通過企業(yè)安全即時通訊工具，進行通知與交互。
• CLI開發(fā)者可通過命令行接口與 JARVIS 交互，快速搭建沙盒應用。

Webex 集成示意圖

JARVIS 帶來的顛覆性成效

自 JARVIS 部署以來，Outshift 的平臺工程效率獲得了質(zhì)的飛躍：

• CI/CD 搭建用時縮短：從一周壓縮到不到一小時。
• 資源申請即時完成：如申請 S3、EC2、LLM Key，不再需要半天，只需幾秒。
• 溝通成本降低：常規(guī)請求無需人力反復溝通，JARVIS 可自動指導開發(fā)者。
• 人效大幅提升：同樣規(guī)模的團隊，處理請求數(shù)量顯著增加，同時顯著減少了成員的疲勞感。

關(guān)鍵經(jīng)驗總結(jié)：Agentic AI 的落地之道

在打造 JARVIS 的過程中，Outshift 團隊提煉出了三大關(guān)鍵經(jīng)驗：

1. 互聯(lián)網(wǎng)智能體（Internet of Agents）+多智能體系統(tǒng) = 真正提效未來的平臺工程，將由多個智能體協(xié)作，打破信息孤島，自動化復雜工作流。
2. 無縫用戶體驗是推廣關(guān)鍵將 GenAI 輸出與傳統(tǒng)界面（如 Jira、CLI）深度結(jié)合，才能真正驅(qū)動使用和普及。
3. 持續(xù)評估與基準測試至關(guān)重要要部署可靠的智能體系統(tǒng)，必須在上線后不斷通過系統(tǒng)性評估和基準測試，保證結(jié)果精準且魯棒。

展望：Agentic AI 引領(lǐng)平臺工程未來

Cisco Outshift 正在用 JARVIS 展示平臺工程的新未來—— 一個由 AI 智能體放大人類能力、促進協(xié)作、加速創(chuàng)新的世界。 而 JARVIS，僅僅是他們探索 Agentic AI 潛力的起點。

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