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LuminaBrush 在圖像上繪制照明效果的構建交互式工具

發布于 2025-3-10 00:56
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LuminaBrush

LuminaBrush 是一個構建交互式工具以在圖像上繪制照明效果的項目。該框架采用兩階段方法:第一階段將圖像轉換為“均勻照明”的外觀,第二階段利用用戶涂鴉生成照明效果。。

LuminaBrush 在圖像上繪制照明效果的構建交互式工具-AI.x社區

相關鏈接

HF 演示:https://huggingface.co/spaces/lllyasviel/LuminaBrush

GitHub:https://github.com/lllyasviel/LuminaBrush

演示

LuminaBrush 目前基于 Flux。

種子為 12345 的示例:

LuminaBrush 在圖像上繪制照明效果的構建交互式工具-AI.x社區

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框架

LuminaBrush 在圖像上繪制照明效果的構建交互式工具-AI.x社區

LuminaBrush 是一個兩階段框架。第一階段(左側)將圖像轉換為“均勻照明”的外觀(例如,由均勻分布的白色環境光源照亮的外觀);第二階段(右側)在用戶涂鴉的指導下為這些“均勻照明”的外觀生成照明效果。

將照明繪制問題分解為兩個階段使學習變得更容易、更直接——否則(例如,如果只使用一個階段)可能需要考慮外部約束/規定(如光傳輸一致性等)來穩定模型行為。

我們首先收集一組相對較小的、光照相對均勻的圖像 - 例如這些:

LuminaBrush 在圖像上繪制照明效果的構建交互式工具-AI.x社區

(然后我們還使用在此集合上訓練的 Flux LoRA 生成的圖像來擴展此集合)

使用這些“均勻照明”的圖像作為中間表示具有一些優勢,例如避免 3D 反照率中網格邊界過于銳利或表面過于平坦。而且這些圖像的細節足以處理皮膚紋理細節、頭發、毛發等。

然后,我們合成隨機法線來隨機重新照亮那些“均勻照明”的圖像,以訓練一個可以從任何輸入圖像中提取“均勻照明”外觀的模型。

之后,我們從數百萬張高質量的野生圖像中提取“均勻照明”的外觀,構建配對數據來訓練最終的交互式照明繪制模型。

這種方法的一個明顯的副產品是應用程序可以獨立使用“均勻照明的舞臺”來“愉悅”圖像 - 我們還為想要使用它的人構建了一個 HF 空間:

??https://huggingface.co/spaces/lllyasviel/lumina_brush_uniform_lit??

LuminaBrush 在圖像上繪制照明效果的構建交互式工具-AI.x社區

本文轉載自??AIGC Studio??,作者:AIGC Studio

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