編輯 | 言征

進入今年以來，如何磕破頭也要擠進大LLM應用的賽道成為了每一位開發者的心事。

但上車LLM應用的人都知道，基于大模型做開發，遠沒有外界所說的“調接口”那么簡單，開發人的痛，沒人懂。

比如，光定制代碼就能把你搞到沒脾氣。大家也許不知道，LLM 應用要訪問外部數據，開發者就得寫一堆定制的代碼，又麻煩又重復，簡直是噩夢！每個新的數據源都需要自定義的實現，這使得構建真正互聯的AI系統難以擴展。

好在模型獨角獸們非常關注開發者的生態，這個問題有解了！

昨天晚上，OpenAI最強勁敵Anthropic 開源了一個革命性的新協議——MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議），有望徹底解決 LLM 應用連接數據難的痛點！它的目標是讓前沿模型生成更好、更相關的響應。以后再也不用為每個數據源寫定制的集成代碼了，MCP 一個協議全搞定！

圖片

1.一次配置，一個提示搞定一切

有人示范了通過 Claude 配置 MCP 的操作，操作起來非常簡便，演示效果很上頭！

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現在你用 Claude Desktop，簡單配置一下 MCP，就能讓 Claude 直接連接 GitHub，創建倉庫，提交 PR，一會就能搞定！

提示詞如下：

Please do the following:

• make a simple html page
• create a repository called simple-page
• Push the html page to the simple-page repo
• Add a little css to the html page and then push it up
• Make an issue suggesting we add some more content on the html page
• Now make a branch called feature and make that fix and push the change
• Make a pull request against main with these changes

視頻來源：AI寒武紀

據官網介紹，MCP 不僅可以訪問本地資源（數據庫、文件、服務），還能訪問遠程資源（例如 Slack、GitHub API），而且都用同一個協議！除了數據（文件、文檔、數據庫），MCP 服務器還能提供：

工具（Tools）：API 集成、操作等；

提示（Prompts）： 模板化交互；

安全機制 ：MCP 內置了安全機制，服務器自己控制資源，不用把 API 密鑰給 LLM 提供商，安全邊界清清楚楚！

目前Anthropic 為開發者提供了三個主要組成部分：模型上下文協議規范,軟件開發工具包 (SDK)、Claude 桌面應用程序中的本地 MCP 服務器支持、一個 MCP 服務器的開源存儲庫。

Claude 3.5 Sonnet 能夠快速構建 MCP 服務器實現，讓組織和個人都能輕松地將最重要的數據集與各種 AI 工具連接起來。

Anthropic 還分享了一些常用的企業系統的預構建 MCP 服務器，例如 Google Drive、Slack、GitHub、Git、Postgres 和 Puppeteer。

Block 和 Apollo 等早期采用者已經將 MCP 集成到他們的系統中，而 Zed、Replit、Codeium 和 Sourcegraph 等開發工具公司也正在與 Anthropic 合作，使用 MCP 來增強他們的平臺。

這使得 AI 智能體能夠更好地檢索相關信息，從而進一步理解編碼任務的上下文，并用更少的嘗試生成更細致、功能更強大的代碼。

2.開放標準，Anthropic喊你貢獻代碼！

這個開源的協議被Anthropic寄予厚望，希望其 MCP 能成為 LLM 集成的開放標準！

目前 MCP 只支持本地服務器，但 Anthropic 正在開發具有企業級身份驗證的遠程服務器支持，以后團隊內部就能安全地跨組織共享上下文資源啦！

敲黑板：Claude Desktop 的 MCP 支持目前處于開發者預覽階段，僅支持連接本地運行的 MCP 服務器，尚不支持遠程連接

感興趣的朋友不妨一試也為這個協議貢獻自己的代碼：https://github.com/modelcontextprotocol

多說一句，有人認為MCP可被看做Anthropic的Function Calling，不知道大家怎么看？

參考鏈接：

??https://modelcontextprotocol.io/llms-full.txt??

??https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol??

??https://modelcontextprotocol.io/quickstart#need-to-install-the-prerequisites??

??想了解更多AIGC的內容，請訪問：??

??51CTO AI.x社區??

??http://m.ekrvqnd.cn/aigc/??

本文轉載自??51CTO技術棧??，作者：言征