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AI斗圖神器:普通視頻秒變meme,手繪動畫輕松融入,了解一下?

發布于 2024-8-15 10:20
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哎鴨,鴨鴨摔倒了!


鴨鴨是真的,摔跤是真的,但端的咖啡和端咖啡的手,是AI給p上去的

AI斗圖神器:普通視頻秒變meme,手繪動畫輕松融入,了解一下?-AI.x社區

△還好手里的咖啡只灑了億點點

來自一個開源項目,VideoDoodles,這兩天在外網上的討論度直線上升。


這項目妙就妙在,能給視頻加上手繪風格的涂鴉,可可愛愛的也行,奇奇怪怪的也行。

就跟人工一幀一幀畫上去的沒差。


這對目前市場上大多數的2D視頻編輯軟件來說,還是比較難的。想要達成同等效果,一般還是得創作者真·一幀一幀畫上去。


怪費力氣的。


但VideoDoodles能靠在視頻中重建3D場景,然后在其中放置平面畫布,來生成這種效果。

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不少人表示,可以用它來裝飾視頻,加加卡通效果or花字,然后進一步加工成meme/表情包。


搞笑視頻也安排,在路上了!

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想加什么手繪效果就加什么

VideoDoodles是醬嬸宣稱自己的效果的:

在視頻中輕松、任意地插入手繪動畫,還是和視頻內容無縫融合的那種。


真的嗎?一起來看看。


和給鴨鴨加胳膊加手一樣,VideoDoodles可以給任意物種加上四肢


火烈鳥可以端著自己搖晃的紅酒杯,悠閑地在水里泡jio。

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小火車從遠處駛來,揮舞著雙手,xiu的從鏡頭里開過去了。

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當然,想要加一個四肢健全的動物在視頻片段里,也是沒問題的。


Be like這個肩膀上的小松鼠:

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可以看到,不管這位女士怎么步行前進,小松鼠都老老實實呆在她肩膀上。


除了肢體動作,也可以用VideoDoodles來給視頻片段加綜藝后期的花字。


靜態文字:

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動來動去的文字:

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都有不錯的生成效果。


以及,蹭一個剛結束的奧運會的余熱,VideoDoodles可以給各種各樣的大幅度運動加手繪。


或是箭頭指向:

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或是超人卡通特效:

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咋實現的?

給視頻內容加上手繪動畫,現在的慣常做法,是把視頻本身作為底層,然后利用人工逐幀繪制2D動畫效果。


這樣做效率相對較低,而且需要保證手繪動畫效果要跟蹤動態、解決透視變形和適配遮擋物。


能搞定,但費人費時間。


那么,VideoDoodles是如何處理動態物體的跟蹤,還有動畫同步的呢?


它提供了一簡單的界面來幫助大家完成視頻涂鴉——“簡單”,意味著老手和小白都能輕松畫起來。

?

而項目背后,是利用3D場景重建技術,實現涂鴉自然融入視頻場景,包括追蹤、透視變形和遮擋等復雜視覺效果。


具體而言,VideoDoodles先把視頻內容進行3D重建,而后在視頻中放置平面畫布,這些畫布在3D場景中被跟蹤,然后逐幀添加手繪動畫。


通過自定義算追蹤算法,VideoDoodles鎖定畫布對應的視頻場景中的物體,完成畫布跟隨物體運動進行移動和旋轉。

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在VideoDoodles的用戶交互界面中,用戶可以通過關鍵幀位置和方向,在2D圖像空間的UI中精細控制畫布。


而系統則是通過跟蹤視頻中,移動對象的運動來精心插入關鍵幀。

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簡而言之,VideoDoodles是根據關鍵幀表達的用戶意圖,利用自有算法解決被遮擋、透視變換,在視頻的任意幀渲染場景感知畫布,并使畫布緊緊跟隨移動的物體。


而且關鍵幀可以有任意數量的位置、方向。


如下面這張圖,VideoDoodles就是通過第一幀涂紅部分處的方向&位置,和最后一幀涂綠的位置,從而在整個視頻中連貫地渲染相應的畫布。

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具體操作中,流程大致是這樣的:

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最后介紹一下:


VideoDoodles這項研究,由Adobe研究院,蔚藍海岸大學,以及代爾夫特理工大學的研究人員共同完成。

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研發團隊負責人表示:

我們的目標是簡化“視頻涂鴉”的創作過程
這種新興的混合媒介藝術形式結合了視頻內容和手繪動畫,可以用于娛樂或教育目的。
有了VideoDoodles,希望更多人能夠輕松實現「將想象力注入現實世界」。


本文轉自 量子位 ,作者:量子位


原文鏈接:??https://mp.weixin.qq.com/s/4znn1NjDFPSRl_XtKnydMg??

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