1、Spring AI 開發框架介紹

Spring AI 借鑒了 LangChain（Python）的靈感，后者支持與 AI 和多種 LLM 集成。目前 Spring AI 提供了多種大模型和向量數據庫供您選擇。可以登錄官網（https://spring.io/projects/spring-ai）查看 Spring AI 的更詳細文檔。

今天的 Spring AI 項目中會使用到 Vaadin，Vaadin 是一個基于 Java 和 Kotlin 的 Web 應用開發框架。

2、開始構建大模型應用項目 

第一、需求

開發一款能夠匯總股票市場周報的工具。

第二、項目效果

項目效果如下：

第三、架構設計

整體架構設計如下分為3個步驟：

1. 設置 RAG
2. 使用 Vaadin 設計 UI 界面
3. 創建業務流程

步驟一、設置 RAG 檢索增強生成

在該項目中，我利用 Apache Tika 來解析位于 /resources 目錄中的 PDF 文件。

在大模型應用程序啟動過程中，系統會開始讀取 PDF 文件，并將數據 Embedding 后存儲到向量數據庫中。

RAG 將檢索增強的前后端進行了分離，如下圖所示：

步驟二、使用 Vaadin 的 UI

這是一個簡易的消息輸入界面，用于接收提示信息（嘗試構建一個類似 ChatGPT 的用戶界面，但采用的是 Vaadin 框架）。

步驟三、創建業務流程

最后但同樣重要的一步是，我們將構建一個服務來與大模型進行通信。這包括添加系統提示詞，我們將使用 HashMap 進行值的替換，接著利用 SystemPromptTemplate 生成消息，最后將其發送給大語言模型 (LLM)。

第四、項目集成

首先，我們在本地進行手動測試 Ollama。

spring:
  ai:
    ollama:
      base-url: ${AI_OLLAMA_BASE_URL:<http://localhost:11434>}
      chat:
        options:
          model: llama3:8b

第五、項目完整代碼

項目完整開源代碼 Github 地址：

??https://github.com/qianniucity/financial-weekly??

本文轉載自公眾號玄姐聊AGI  作者：玄姐

原文鏈接：??https://mp.weixin.qq.com/s/EFTLYmTwMXgsX-BxJ3y7Sw??